OpenAI 发布 GPT-6 Astra 用于自主专业工作流,并承诺投入 10 亿美元支持一线网络安全防御
要点速览
- •GPT-6 Astra 在 ARC-AGI-3 上得分 99.9%,在 OSWorld 2.0 上得分 72.6%,在 GPQA Diamond 上得分 96%,并在 ExploitBench 上取得满分。
- •该模型完成计算机操作任务的速度比前代快约 47%,据 Epoch AI 数据,创下了 169 的估算计算效率纪录。
- •OpenAI 承诺投入 10 亿美元,为水务公司、电网运营商、地方政府和社区银行等一线防御者补贴前沿 AI 网络安全资源,率先在美国启动。
- •Astra 在对抗性测试中产生对齐失误结果的比例为 2.4%,并据报道在网络安全评估中发现了两个此前未知的零日漏洞。
- •API 访问成本为每百万输入 token 10 美元、每百万输出 token 50 美元,企业管理员须选择加入后才能为其工作区启用该模型。

AI 研究公司 OpenAI 发布了 GPT-6 Astra,这是其最新一代前沿模型,专为自主计算机操作、软件工程、科学研究和复杂专业工作流而设计。此次发布延续了行业向智能体 AI(agentic AI)迈进的更广泛竞赛——这类模型能够在有限监督下操作软件、浏览网页并完成多步骤任务——在这一领域,真实任务上的可靠性而非单纯的对话质量已成为关键差异化因素。该系统在发布当天已向少数机构开放,并将在未来几天内推送给 ChatGPT Plus、Pro、Business 和 Enterprise 订阅用户,同时通过 OpenAI API 和主要云服务提供商提供。
OpenAI 将 Astra 定位为多个基准测试类别中的领先者。据报道,该模型在 ARC-AGI-3(一项旨在抵御记忆式答题的抽象推理测试)上得分 99.9%,在 FrontierMath Tier 4 上以 98% 的成绩达到饱和,并在 ExploitBench 上取得 100% 的成绩。在实际评估中,它在 Agents' Last Exam 上达到 59.3%,在 OSWorld 2.0(一项控制真实计算机界面的基准测试)上达到 72.6%,在研究生级别的 GPQA Diamond 科学基准上达到 96%。这些智能体和计算机操作测试集被视为前沿模型尚未攻克的最难评估之一,因此 50–70% 区间的成绩被视为显著进步。
OpenAI 还强调了显著的效率提升,指出 Astra 完成计算机操作任务的时间比前代减少约 47%,同时使用的输出 token 数量大幅减少。在基于终端的编程和科学工作流中,该模型在 Terminal-Bench 4.0 上得分 57.9%,在 Terminal-Bench Science 0.1 上得分 64.6%,预计 API 成本低于竞争配置。Epoch AI 的独立研究人员还注意到其创下了 169 的估算计算效率新纪录。
Astra 在 OpenAI 的 Codex 环境中引入了重新设计的上下文管理机制,可在长时间会话中保留可搜索的工作笔记,避免了通常与上下文窗口压缩相关的信息丢失——这是执行数小时长任务的智能体长期面临的限制,早期模型一旦对话超出上下文限制,往往会遗忘或丢失细节。该模型还可处理多步骤专业任务,包括数据分析、文档起草、CRM 更新以及专业工程工作。
This is GPT-6 Astra. Anything you can do on a computer, Astra can do for you. Fast. pic.twitter.com/gDd0IsewJw — OpenAI (@OpenAI) September 3, 2026
网络安全、对齐与 10 亿美元的一线防御者承诺
在展示能力的同时,OpenAI 也着重强调 Astra 的安全特性,称其为迄今对齐程度最高的版本。内部评估显示,该模型在理解用户意图和尊重任务边界方面有显著改进。在对抗性测试中,Astra 产生对齐失误结果的比例为 2.4%,明显低于竞争前沿模型的已报告数据。该系统还展现出更强的抵御绕过自动审查机制的能力,并降低了就自身能力产生幻觉的倾向。
在网络安全评估中,Astra 达到了 OpenAI 内部的“关键准备度”阈值。它在 ExploitBench 上取得满分,在 ExploitGym 上达到 42.4% 的成功率,并据报道在评估中发现了两个此前未知的零日漏洞。标准部署将拒绝创建概念验证漏洞利用的请求,但 OpenAI 计划在未来几周内通过其 Daybreak 计划扩大防御性访问权限。
与此次发布同步,OpenAI 宣布投入 10 亿美元,为一线防御者补贴前沿 AI 网络安全资源。“Daybreak for Frontline Defenders”计划面向基本服务运营者——包括水务公司、电网运营商、地方政府和社区银行——首先在美国启动,并计划向国际扩展。该计划针对网络安全能力方面有充分记录的缺口:较小的公用事业机构和公共机构往往缺乏大型企业的预算和人员,但其运营的基础设施屡次被安全机构标记为勒索软件和国家级关联入侵活动的诱人目标。
Alongside the launch of GPT-6 Astra, we're committing $1 billion to subsidize Daybreak access and frontier capabilities to help frontline defenders protect essential services and critical infrastructure. Welcome to the AGI era for cybersecurity. — fouad (@fouadmatin) September 3, 2026
该计划与美国多州信息共享与分析中心(Multi-State Information Sharing and Analysis Center,一家支持美国州和地方政府网络安全的非营利组织)开展试点合作,并通过 Daybreak Defense Network 集成了超过 35 个合作伙伴产品。
API 访问定价为每百万输入 token 10 美元、每百万输出 token 50 美元,并提供可选的高速模式,费率为标准费率的两倍。企业管理员必须为其工作区明确启用 Astra,这种选择性加入的设计使组织能够控制新前沿功能何时触达其用户;该模型还支持为符合条件的 API 客户提供零数据保留(Zero Data Retention),这一功能通常是处理敏感数据的受监管行业客户所必需的。