OpenAI推出"Health in ChatGPT"功能,免费与付费用户采用分级模型访问
要点速览
- •OpenAI的"Health in ChatGPT"功能现已在1月开始的测试期后向美国18岁及以上用户开放。
- •该功能采用双层级模型系统,免费用户获得评分较低的健康指导,而付费订阅用户可使用旗舰GPT-5.6 Sol模型。
- •每周已有超过3亿人向ChatGPT提出健康问题,较1月的2.3亿有所增长。
- •由于GDPR对健康数据的要求以及可能被《欧盟AI法案》列为高风险类别,该功能在欧洲的上线时间仍不确定。
- •超过260名医生参与了Health功能的开发,OpenAI表示不会将连接的健康数据用于模型训练或广告投放。

OpenAI正在向美国18岁及以上用户推出"Health in ChatGPT"功能,此前该功能已于1月开始测试。用户可以连接Apple Health数据、医疗记录和健康应用,以查看化验结果、准备就诊、分析睡眠或活动数据。此举建立在消费者科技多年来向个人健康数据领域扩展的基础之上——Apple的HealthKit和Google Fit自2014年起便开始聚合可穿戴设备和应用数据——但OpenAI更进一步,尝试将医疗记录、化验解读和对话式健康指导统一整合到一个已有数亿用户使用的AI助手中。OpenAI表示,不会将连接的健康数据用于模型训练或广告目的。在美国,医疗机构和保险公司持有的医疗记录受HIPAA保护,但通过消费级应用和AI平台传输的健康数据可能落入HIPAA不适用的监管灰色地带——联邦贸易委员会在针对健康应用开发者的执法行动中已日益强调这一区别。
该公告详见OpenAI官方网站,发布之际,该公司报告称每周已有超过3亿人向ChatGPT提出健康问题——这一数字较1月的2.3亿有所增长。OpenAI表示,超过260名医生参与了Health功能的开发。
分级模型访问造成质量差距
该功能采用双层级系统运行。免费版ChatGPT用户获得由GPT-5.5 Instant驱动的健康指导,该模型在健康基准测试中的得分低于新旗舰模型GPT-5.6 Sol,后者专供付费订阅者使用。
OpenAI预计会指出,两个模型在HealthBench Professional测试中均优于医生的回答,以此为其架构辩护。然而,基准测试结果来自旨在测量知识的人工测试环境。医生得分较低可能有多种原因,包括时间压力、疲劳,或在无法获取患者记录和同事意见的情况下参加测试。基准测试也无法复现面对面医疗检查中的动态过程——在检查中,医生可以直接检查患者、观察非语言线索,并依靠多年临床经验做出判断。分级模式还意味着,无法负担订阅费用的用户获得的是质量可量化降低的健康指导——随着AI助手日益成为获取医疗信息的首选途径,这种动态引发了访问公平性问题,尤其在更倾向于使用免费版本的年轻和低收入群体中更为突出。
OpenAI自身在公告中也反复提醒,ChatGPT仍可能出错,无法替代专业医疗建议。
早期测试后的可用性改进
OpenAI的早期测试显示,超过70%的参与者在专门的Health板块之外提出健康问题,因为切换到该板块过于繁琐。为此,公司已在所有对话中开放Health功能,同时保留独立的Health板块用于管理已连接的数据和访问过去的健康聊天记录。
欧洲上线时间仍不确定
公司尚未透露该Health功能是否或何时将在欧洲推出。当OpenAI于1月首次宣布该功能时,明确排除了欧洲经济区、瑞士和英国。更严格的欧盟数据隐私法规以及该功能可能被《欧盟AI法案》归类为高风险类别,被认为是排除的原因。GDPR第9条将健康数据列为特殊类别,要求明确同意和额外保障措施,而《欧盟AI法案》对某些健康相关AI系统的高风险分类可能触发合规性评估和持续的合规义务,这些在美国市场并不适用。
AI健康风险并非假设
AI在医疗场景中的局限性已有充分记录。在最新的放射学基准测试RadLE 2.0中,接受测试的16个AI模型没有一个达到人类放射科医生的表现水平。识别出的主要问题是,聊天机器人以高度自信给出错误结论,而非承认不确定性——在这方面,人类放射科医生的表现明显更优。
这种过度自信、说服力和迎合性的组合——即聊天机器人倾向于验证用户的假设而非质疑错误观点——也被认为与严重的心理健康伤害有关。
与此同时,一些研究表明,AI能够发现医疗专业人员遗漏的健康数据模式,有时结果令人瞩目。MIRA——一个专为电子健康记录设计的系统——和AMIE在模拟问诊中的表现均与初级保健医生大致相当。一位研究人员将这类AI代理比作飞机的自动驾驶系统:"这些系统可以通过接管常规任务来支持和减轻医疗专业人员的负担,但最终责任始终由医生承担。"FDA一直在制定基于AI和机器学习的医疗器械软件监管框架,但提供一般健康信息的面向消费者的聊天机器人可能在该框架之外运作,尤其是当它们未被作为诊断工具进行营销时——这使得有用指导与不受监管的医疗建议之间的界限不断演变。