OpenAI 于 2026 年 7 月 30 日将其最便宜、最快的模型 GPT-5.6 Luna 价格下调了 80%，这距离 GPT-5.6 系列向用户开放大约只有三周。此举正值中国开源权重模型继续以价格优势从美国实验室分流 token 流量之际，尤其是在那些需要批量运行大量 AI 工作负载、且成本成为决定性因素的开发者群体中。此次降价缩小了每个 token 的价格差距，但并未完全消除，这也促使部分开发者将工作负载迁移到自托管的中国替代方案。

Luna 下调 80%，Terra 下调 20%

在新的定价下，Luna 的价格为每百万输入 token 0.20 美元、每百万输出 token 1.20 美元。面向日常任务的中间层模型 Terra 则下调 20%，至每百万 token 2 美元和 12 美元。OpenAI 的主力编程模型 Sol 的价格保持不变，仍为每百万输入 token 5 美元、每百万输出 token 30 美元。

OpenAI 还将此前的 Priority Processing 档位替换为新的“Fast Mode”，公司称该模式可在保持相同模型智能水平的同时，使 Sol 的运行速度最高比标准处理快 2.5 倍。Fast Mode 的价格是标准定价的两倍，因此 Sol 在 Fast 档位下的价格为每百万输入 token 10 美元、每百万输出 token 60 美元。OpenAI 表示，这一变更向后兼容，已使用 Priority 档位的开发者将自动迁移，无需修改集成。

新的定价也改变了付费方案的计费方式。Terra 和 Luna 在 ChatGPT Work 和 Codex 中消耗的 credits 将更少，但订阅价格和额度预算保持不变。

OpenAI 表示，部分成本节省来自 Sol 自身的工作。公司称，该模型重写了生产内核，运行了 token 生成实验，并监控训练过程，在出现问题时进行干预，且整个过程都在人工监督下进行。Sol 的实验将 token 生成效率提高了 15% 以上，而这些内核工作使模型服务成本降低了 20%。

我们致力于在成本效率、能力和速度方面推动模型前沿。自今天起，我们将 GPT-5.6 Luna 的价格下调 80%，将 GPT-5.6 Terra 的价格下调 20%，并在 API 中为 GPT-5.6 Sol 提供更快的选项。Luna 和 Terra 更低的价格是… pic.twitter.com/rFhK7XKedp

— OpenAI (@OpenAI) July 30, 2026

公司称，Luna 的表现与一年前的前沿级模型相当，单次任务成本约为原来的六美分，速度约快 9 倍。此外，OpenAI 还表示，Luna 在其内部 Agents’ Last Exam 基准上击败了 Anthropic 的 Fable 5，按单次任务估算成本约低 99%，但公司尚未公开相关底层数据。

Notion 的 Hoda Noorian 表示，公司内部测试发现 Terra 的质量与 GPT-5.5 相当，但单次任务成本只有一半，耗时减少 60%。

中国开源权重模型如今处理三倍于美国的 token حجم

对许多开发者而言，成本正成为最关键的因素。正如 Cryptopolitan 此前报道的那样，中国开源权重模型在 2026 年 2 月的 OpenRouter 上超越了美国系统，处理的美国 token حجم超过三倍。DeepSeek、Zhipu 和 Moonshot 等实验室提供可下载的权重，而不是按 token 收费。

在对比中，Zhipu 的 GLM 5.2 价格为每百万 token 1.40 美元和 4.40 美元，而 Anthropic 的 Opus 4.8 分别为 5 美元和 25 美元。Moonshot 的 Kimi K3 也比 GPT-5.6 Sol 和 Fable 5 更便宜。

企业 AI 成本同样承压。Uber 于 4 月耗尽了其 2026 年 AI 编程预算，而 KPMG 对 2,145 名高级领导者的调查显示，29% 的受访者无法有效监控或管理其 AI 系统的运营成本。

本月早些时候，包括 OthersideAI 的 Matt Shumer 在内的开发者表示，Sol 会在未被要求的情况下删除文件；Bruno Lemos 则称该模型清空了他的生产数据库。

在 Sol 发布前两周，OpenAI 曾警告称，该模型可能“过于 agentic”，并可能对指令作出过于宽松的解释。OpenAI 表示，任何将 Sol 用于真实系统的用户都应缩小其权限、保留备份，并分阶段上线。

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