Nvidia 宣布与 Safe Superintelligence 建立长期战略合作伙伴关系。Safe Superintelligence 是由 OpenAI 前联合创始人 Ilya Sutskever 创立的 AI 研究实验室。据 Bloomberg 报道，Nvidia 的投资金额为 50 亿美元，但两家公司均未披露官方金额，仅将该投资描述为“重大”。

该消息于周一发布，当时 Nvidia 股票交易价格接近近期高位。过去两年，NVDA 一直是表现最强劲的大盘股之一，投资者的关注点持续集中在人工智能基础设施以及对先进芯片的需求上。

根据协议，Safe Superintelligence（也称 SSI）将获得 Nvidia Vera Rubin GPU 平台的使用权限。根据公告，这一权限预计将使 SSI 可用计算能力提升“一个数量级”。对于一家过去两年一直低调运营、并推进其所谓新研究方向的实验室而言，新增算力是一次显著扩展。

对于前沿 AI 实验室来说，计算能力是训练更大模型、运行更多实验以及测试新架构的主要限制因素之一。因此，获得 Nvidia 最新 GPU 平台的使用权限具有战略重要性，尤其是对于那些试图扩大尚未广泛披露研究工作的团队而言。

Nvidia 首席执行官 Jensen Huang 在与该合作相关的声明中赞扬了 Sutskever 的工作。“Ilya has pioneered fundamental breakthroughs at the foundation of modern AI, beginning with AlexNet,” Huang said. “We are excited to see what new breakthroughs SSI will discover powered by our Vera Rubin platform.”

Sutskever 也强调了额外计算能力的重要性。“We have research that is worthy of scaling up, and having access to a big NVIDIA computer will let us do so,” he said.

SSI 为合作带来什么

自成立以来，SSI 一直对其研究保持高度保密。Nvidia 表示，在获得对该研究的“罕见访问”后才进入这项合作，这表明该协议是在对该实验室工作进行更深入审查后达成的，而不是一项常规硬件供应安排。

该实验室公开表示，其重点是开发既强大又稳健对齐的人工智能。这一组合是 SSI 使命的核心，也是 Nvidia 决定支持该公司时所强调的研究领域。

SSI 此前已于 2025 年 4 月以 320 亿美元估值融资 20 亿美元。与 Nvidia 的新合作为这一努力增加了大量计算资源，并标志着 SSI 基础设施规模的大幅提升。

Nvidia 更广泛的 AI 实验室战略

SSI 交易并不是 Nvidia 首次达成这类合作。该公司已经与 OpenAI 建立了类似的合作伙伴关系。竞争对手芯片制造商 AMD 最近也与 Anthropic 达成了类似协议。

这些安排显示，随着对下一代计算能力的需求持续上升，领先 AI 实验室和芯片制造商正在提前建立硬件合作伙伴关系。对于 AI 公司而言，获得先进 GPU 基础设施是训练和扩展前沿模型的核心要求。对于芯片制造商而言，这些合作使其平台处于主要 AI 研究项目的中心位置。

Nvidia 与 SSI 的协议不仅限于硬件访问。两家公司还将就 Nvidia 当前和未来计算平台的技术开发展开合作。SSI 的研究洞见预计将直接融入这项工作。

这种结构使该安排的范围超过了一项销售协议。它让 Nvidia 参与 SSI 的开发流程，同时也让 SSI 对 Nvidia 的平台路线图产生影响。在硬件可用性、模型训练需求和平台设计日益相互关联的行业中，这种反馈循环对 AI 实验室和芯片供应商都可能具有重要意义。

Sutskever 表示，这项合作反映了对 Nvidia Vera Rubin 平台的信心。“We are confident that our big bet on the Vera Rubin platform will take us to the next level,” he added.

Vera Rubin 平台是 Nvidia 下一代 GPU 基础设施，接替该公司的 Blackwell 架构。对于 SSI 而言，获得该平台的使用权限扩大了其研究可用的计算基础。对于 Nvidia 而言，该交易加深了其与最受关注的私营 AI 实验室之一的关系。

SSI 在 2025 年 4 月获得的 320 亿美元估值已经使其成为最有价值的私营人工智能公司之一。Nvidia 的合作为这一基础增加了重要的硬件能力，并正式确立了这家芯片制造商与 Sutskever 的 AI 实验室之间的长期合作。