NVIDIA Corporation (NVDA) 股价于 2026 年 7 月 24 日下跌 1.13%，至 206.40 美元，盘尾下跌抹去了早些时候的涨幅。此次下跌与主要科技公司联盟公开敦促美国立法者支持开放式 AI 模型同时发生——这一政策转向可能扩大企业对 NVIDIA GPU 硬件的需求。

科技联盟推动开放式 AI 政策

NVIDIA 与 Microsoft、Meta、IBM、Hugging Face、Mozilla、Mistral 以及其他组织共同向美国立法者提交了一封联名信。该联盟主张反对对开放式 AI 模型施加广泛限制，转而推动聚焦技术滥用和知识产权盗窃的定向法律措施。

该组织认为，开放式 AI 模型能够增强竞争并降低各行业的部署成本。他们强调，组织通过在自身基础设施内运行 AI 模型，可以获得更大的运营控制权。因此，企业、政府和研究机构能够在不完全依赖封闭的专有系统的情况下扩大 AI 采用。

这场政策讨论发生在美国对 AI 的监管关注升温之后，多项立法提案和行政行动已涉及 AI 安全、出口管制和竞争问题。在与先进 AI 系统相关的网络安全担忧出现后，立法者一直在研究额外保障措施。与此同时，政府继续审查影响中国 AI 开发者和先进半导体技术的限制措施——这些措施对全球 GPU 供应链具有重大影响。

开放式 AI 模型推动 NVIDIA 硬件需求

NVIDIA 的商业模式与构建专有 AI 模型的公司存在根本差异。该公司供应为 AI 训练、微调和部署提供算力的图形处理器（GPU）。在更广泛的组织范围内扩大 AI 开发，会直接增加对 NVIDIA 硬件的需求。

开放式 AI 模型使更多企业、大学、医疗服务提供商、制造商和公共机构能够部署人工智能。因此，计算需求不再局限于少数超大规模云服务提供商，而是进一步扩展，为 GPU 基础设施供应商创造更多机会。

这一趋势也符合企业对可定制 AI 系统日益增长的需求。组织越来越倾向于使用可以修改并在私有环境中运行的模型。随着部署在各行业扩大，无论使用哪种底层 AI 模型，GPU 需求都将继续上升。

全球 AI 扩张创造更广泛的市场机会

近期报告显示，中国 AI 开发商 DeepSeek 尽管运营着大型 GPU 集群，仍持续面临计算能力限制。该公司还预计，在近期影响部分 AI 芯片对华销售的变化之后，将获得更多由 NVIDIA 提供支持的系统。这些进展凸显出对先进 GPU 基础设施的持续依赖。

更广泛的 AI 市场继续支持专有和开放式 AI 生态系统。封闭模型对于高级推理和受监管应用仍然至关重要，而开放模型则继续在企业部署、主权 AI 项目和专业行业解决方案中获得更多采用。

NVIDIA 的基础设施业务受益于这两个领域的活动，因为每一次 AI 部署都需要计算能力。这一定位降低了公司对任何单一 AI 开发者或平台的依赖。随着 AI 在全球范围内扩展采用，对高性能 GPU 的需求仍是 NVIDIA 长期业务战略的核心。