Nvidia 已制定了一项加速美国核电建设的战略，认为随着人工智能推动消费增长，电力需求停滞的时代已经结束。

数十年来，美国的电力需求几乎没有变化，电网、其背后的基础设施以及大部分相关政策都建立在需求永远不会增长这一假设之上。Nvidia 在《财富》杂志上撰文指出，这一假设已被打破。该公司正将自身定位为推动美国核电以本国长期未尝试过的速度建设的关键角色。

其主张相当简单：AI 正在推高电力需求，核电可以提供稳定的无碳电力，而 AI 本身或许正是让反应堆建设不再异常缓慢的工具。两者契合度极高：数据中心全天候用电，而反应堆的设计本就是持续运行，而非随天气起伏波动。

Nvidia 究竟在做什么

核心是一个名为 PROMETHEUS 的项目。Nvidia 与爱达荷国家实验室（INL）于 2026 年 2 月在能源部 Genesis Mission 框架下启动了该项目。其目标雄心勃勃：PROMETHEUS 旨在利用 AI 将反应堆设计、许可、制造、建设和运营的速度提升至两倍，同时将运营成本降低超过 50%。

其中相当一部分工作属于计算领域。Nvidia 正在其 GPU 上加速包括 MOOSE 和 BISON 在内的关键核工程模拟代码。反应堆设计和许可审查高度依赖工程模拟，因此更快的代码直击 PROMETHEUS 所针对的进度瓶颈。该公司还在贡献 AI 基础设施，以支持 Genesis Mission 的更广泛目标，即让核能部署得更快、更安全、更廉价，以服务于所谓的 AI 工厂——这是业界对大规模 AI 数据中心的称呼。

其工具箱包括生成式 AI、数字孪生和加速模拟。数字孪生是物理系统的精细虚拟副本，使运营方能够在触碰实体之前先在屏幕上测试变更。

Microsoft、许可审批与犹他州的微型反应堆

2026 年 3 月，Microsoft 与 Nvidia 宣布了一项针对许可审批、设计和运营的联合"AI for nuclear"计划。许可审批是顺理成章的靶点，因为它历来是从提出核电项目到破土动工之间耗时最长的环节之一。该计划依托数字孪生和生成式 AI 来加速这些流程，同时旨在支持新核设施的可复制设计。与该计划相关的一个参考案例显示，许可审批时间缩短了 92%。

最具实质性的里程碑出现在 2026 年 7 月 1 日：Valar Atomics 在犹他州展示了其 Ward 250 微型反应堆为一颗 Nvidia Blackwell AI 芯片供电。这是美国先进核反应堆首次向 AI 系统供电，也是 Nvidia 及其合作伙伴所倡导的就近供电模式的小规模验证。Valar 与 Nvidia 还宣布计划建设一个约 30 MW 的无水数据中心试点。

策东风

Nvidia 的推进与华盛顿的方向高度一致。特朗普政府的行政命令，包括 2026 年 5 月采取的行动，目标是使美国核电装机容量翻两番。

Nvidia 及其合作伙伴已将重点放在小型模块化反应堆（SMR）和微型反应堆上，设想将其与超大规模 AI 基础设施并置部署，而非仅依赖跨电网输送的电力。就地发电减轻了新的大型负荷本会对远距离输电和电网升级造成的依赖。SMR 是更小型的工厂式反应堆，旨在以比上一代巨型电站更标准化的方式建造。微型反应堆则更小，规模接近为 Blackwell 芯片供电的 Ward 250 装置。

传统冷却方式耗水量巨大，合作伙伴正在开发更节水的方案，包括计划中的无水试点。由于冷却水源长期制约着电站和数据中心的选址，减少这一依赖拓宽了可行选址的范围。

这意味着什么

对 Nvidia 而言，战略逻辑一目了然：其业务依赖于客户不断建设更大规模的 AI 数据中心，而这些数据中心依赖的电力并非电网设计所能输送。

支撑这些举措的研究指向了可能的连锁效应。如果 AI 与核能的合作伙伴关系成功确立核电作为 AI 基础设施基石的地位，这可能促成更多支持性政策、融资机会、拨款以及对相关技术更有利的监管。

不过，须保留的疑虑是真实存在的。大多数头条数字要么是目标，要么是孤例。

PROMETHEUS 的目标是工期缩短至一半以内、成本降低超过 50%；92% 的许可时间缩短来自一个参考案例；Valar 的演示仅为一颗芯片供电，而 30 MW 场址仍停留在计划阶段。

值得观察的是这些努力能否从试点走向可复制的部署。关键信号包括：Valar 无水试点的进展、PROMETHEUS 在 INL 的可量化成果，以及 Microsoft 计划在许可审批上的成效能否在多个项目中复现。