Nvidia、Meta和Microsoft已与另外22家组织一起敦促美国政策制定者不要对开放权重AI模型实施全面管控，并警告称，随着与中国的竞争加剧，广泛限制可能削弱美国的领导地位。

该联盟表示，它支持针对知识产权盗窃和其他已证实滥用行为采取定向法律和商业行动，而不是对用于合法AI开发的技术实施限制。这封公开信的签署方包括IBM、Palantir、Mistral、Hugging Face、Mozilla、Andreessen Horowitz和Linux Foundation。

开放权重模型允许企业、研究人员和政府下载软件、进行定制，并在自己的基础设施上运行。根据信中说法，这种访问方式使先进系统更容易适配，同时让组织能够更好地掌控自身数据、安全和计算环境。

这些公司认为，不应将开放系统和封闭系统视为相互对立的模式，而应将二者都视为AI市场的必要组成部分。它们表示，开放模型支持竞争、降低部署成本，并让开发者更自由地检查或修改其使用的技术。

开放模型仍是美国AI竞争的核心

Nvidia首席执行官Jensen Huang在其首条X帖文中分享了这封信，并为一个两种开发路径可以共存的市场进行辩护。Huang表示，开放模型支持网络安全、安全性、国家控制以及AI工具在各行业的更广泛使用。

“在我的第一条帖文中，我分享一封NVIDIA签署的信，说明开放模型为何重要……世界既需要前沿封闭模型，也需要前沿开放模型。”

Elon Musk也在回复Huang帖文时支持了这封信。Musk旗下的xAI开发了聊天机器人Grok，该产品与OpenAI和Anthropic的产品竞争，不过在媒体报道列出的25家签署方中，xAI并未被列明。

This has my full support. Jensen is right. — Elon Musk (@elonmusk) July 24, 2026

这些公司发出警告之际，特朗普政府正考虑对被指未经授权使用美国技术的中国AI开发者采取行动。美国财政部长Scott Bessent本周表示，官员将审查中国模型是否通过未经授权使用美国构建系统的输出来进行训练。

Bessent表示，如果中国公司进行了达到工业规模、并越界构成知识产权盗窃的蒸馏，可能会适用制裁和实体清单限制。他还表示，政府支持开源AI，并将合法开发实践与涉嫌复制受保护美国技术的行为区分开来。

蒸馏是指使用一个模型的输出来帮助训练或改进另一个系统。Nvidia和其他签署方在信中将这种方法描述为用于模型改进、评估和验证的常见工具，同时提醒政策制定者不要将其每一种使用方式都视为盗窃。

“蒸馏，即使用一个模型的输出来帮助训练或改进另一个模型，是一种广泛用于模型改进、评估和验证的技术。”

这一区分是该联盟论点的核心。企业警告称，如果政策制定者对蒸馏或开放权重访问的定义过于宽泛，针对涉嫌盗窃的执法也可能影响合法用户进行的常规模型测试、改进和部署。

该联盟借鉴开源软件的发展历史指出，开发者长期以来一直从现有系统中学习，并使用共享工具来构建新产品。签署方表示，监管机构应直接追究已证实的违法行为，而不应阻断合法研究人员和企业使用的技术方法。

中国近期取得的进展加大了政策讨论的压力。根据该基准测试，Moonshot AI的Kimi K3在Frontend Code Arena中排名第一，使一个中国模型在该类别中领先于数个成熟的美国产品。

前白宫AI和加密货币顾问David Sacks曾警告称，此类进展可能威胁美国在AI竞赛中的地位。美国官员还单独指控Moonshot从Anthropic的Fable模型中蒸馏出Kimi K3，不过据Reuters报道，Moonshot被指控的行为仍属于政策争议的一部分，而非既定结论。

人类监督和支出风险仍受关注

围绕开放模型的讨论与企业和交易者应如何使用AI的更广泛问题同步发展。正如crypto.news在7月24日报道，Gate创始人兼首席执行官Dr. Han支持使用AI收集信息并研究市场信号，但最终交易决策应留给人来做。

在Gatecast播客的一期节目中，Dr. Han表示，自动化工具可以帮助用户在数百万种数字资产和数万个去中心化应用中进行筛选。不过，他表示交易者在采取行动前必须审查这些系统生成的信息。

Dr. Han表示，“AI + human intelligence”未来将成为一种更有效的方法。

这一立场将AI定位为助手，而不是让自动化系统完全控制投资决策。Dr. Han表示，机器可以快速处理大量市场数据，但当用户评估风险并决定是否交易时，人类判断仍然必要。

随着AI基础设施迅速扩张，金融方面的担忧也随之出现。7月早些时候，前Fidelity基金经理George Noble警告称，如果AI投资热潮崩溃，造成的损害可能是互联网泡沫破裂的17倍；后者曾使Nasdaq蒸发约5万亿美元市值。

Noble将这一风险与大量资本流入数据中心、芯片及相关基础设施联系起来。这位前基金经理表示，如果预期回报无法覆盖投入AI开发的资金，损失可能会从科技公司扩散到更广泛领域。

“由此产生的后果可能真的要严重得多，”Noble在讨论AI资本支出上升时表示。

尽管Noble的警告关注的是金融敞口，而不是开放权重监管，但这两场讨论都涉及一个核心政策问题：美国如何在不阻止有益发展的情况下管理风险。Nvidia及其他签署方认为，重点明确的执法可以实现这种平衡，使监管机构能够追究盗窃或滥用行为，同时保留对开放AI技术的访问。