英伟达发布 Jetson Orin Nano 2 机器人计算机后股价上涨 1.88%
要点速览
- •Jetson Orin Nano 2 是英伟达最新的边缘计算机器人计算机,专为机器人、无人机和视觉系统等自主机器而设计。
- •英伟达表示,该平台可提供 78 TOPS 算力、8GB 内存和八核 Arm 处理器,推理性能达到上一代 Jetson Orin Nano Super 的两倍。
- •在 15 瓦运行模式下,新系统在达到前代产品性能的同时功耗降低 40%。
- •Cognex、Doosan Bobcat、Matic 和 Wing 等公司正在采用或评估该平台,用于工业、家用机器人和无人机应用。
- •英伟达表示,超过 300 万名开发者正在使用其机器人技术,并通过硬件合作伙伴和边缘 AI 软件模型不断扩大支持。

英伟达(Nvidia,NVDA)发布其最新的边缘计算机器人计算机 Jetson Orin Nano 2 后,股价上涨 1.88%,报 212.40 美元。该股盘中一度突破 214 美元,随后从早前的回调中回升,英伟达将新系统定位为面向机器人和边缘应用的更强劲的入门级平台。
边缘计算能力提升
Jetson Orin Nano 2 是英伟达专为开发机器人、无人机、视觉系统及其他自主机器的开发者而设计。边缘计算将计算任务保留在设备本身或设备附近,而非远程数据中心,从而缩短了必须实时响应周围环境的机器的反应时间。该平台将更强大的计算性能融入紧凑、节能的边缘应用设计,使开发者能够直接在联网设备上处理语言、图像和环境数据。
该系统每秒可执行 78 万亿次运算(TOPS),配备 8GB 内存和八核 Arm 处理器。据英伟达介绍,该平台的推理性能是上一代 Jetson Orin Nano Super 的两倍,更高的内存带宽和改进的 Tensor Core 支撑了这一性能提升,同时未改变紧凑的硬件规格。在相同的外形尺寸下提供更高性能,解决了机器人设计中的一个核心限制——机载计算机必须与电机、传感器和电池共享有限的空间、重量和功率预算。
Jetson Orin Nano 2 还提升了在严格功率限制下运行的系统的能效。在 15 瓦运行模式下,该计算机在达到前代产品性能的同时功耗降低 40%,使英伟达能够面向那些需要更强计算能力、但又不希望能耗大幅增加的更小型机器人和无人机。
机器人企业开始采用该平台
多家科技公司已开始采用或评估 Jetson Orin Nano 2 用于商业边缘计算应用。机器视觉专家 Cognex 和建筑设备制造商 Doosan Bobcat 与家用机器人公司 Matic、无人机配送运营商 Wing 一样,均在探索这款新硬件,相关项目涵盖工业系统、家用机器人、无人机配送和先进机器视觉。
Matic 计划利用该平台,以更强的实时处理能力改进其家用清洁机器人。该公司希望其机器人能够更高效地完成建图、手势检测、导航和对话功能,同时本地处理可帮助机器理解不断变化的家居环境,而无需过度依赖远程计算基础设施。
Alphabet 旗下子公司 Wing 计划评估新系统在其配送无人机和自主运营中的应用。该公司已在整个无人机机队中使用 Jetson Orin Nano Super 和英伟达软件,Jetson Orin Nano 2 有望在降低配送作业功耗的同时,支持更快的感知与推理。
不断壮大的机器人开发者生态
英伟达围绕 Jetson 硬件及其配套软件工具构建了庞大的机器人生态系统,目前有超过 300 万名开发者使用该公司的机器人技术开展物理计算应用。最新平台为这一社区提供了开发更小型自主系统的又一个低成本选择。英伟达将这一市场定义为“物理 AI”(physical AI)——即利用人工智能在物理世界中进行感知和行动的机器——并将其宣传为数据中心 GPU 之外的一个重要增长领域,而数据中心 GPU 贡献了该公司的大部分收入。高通和 AMD 等其他芯片制造商同样瞄准边缘 AI 和机器人设计,这使得英伟达开发者基础和合作伙伴支持的广度成为其竞争地位的关键组成部分。
Jetson Orin Nano 2 支持为边缘端内存高效处理而设计的大型语言模型和视觉模型。开发者可以将英伟达的软件栈与 Cosmos、Nemotron、Gemma 4 和 Qwen 3 等模型结合使用,使机器能够在本地处理先进模型,同时减少对云基础设施的依赖。
硬件合作伙伴也在围绕新平台开发载板、软件、系统和参考设计。支持此次发布的公司包括 AAEON、ADLINK、Advantech、Aetina、Aptiv、Connect Tech 和 Seeed Studio。随着机器人技术成为其计算技术的又一个重要市场,英伟达正继续向数据中心以外扩张。Wing 和 Matic 等早期采用者多快能从评估阶段走向商业部署,以及合作伙伴在多大程度上将参考设计转化为上市产品,将预示该平台在未来数月的实际应用情况。