新闻股票英伟达的 Jensen Huang 称 AI 失业担忧“完全反了”

英伟达的 Jensen Huang 称 AI 失业担忧“完全反了”

作者: Cryptopolitan·

要点速览

  • Huang 认为,AI 替代的是单个工作任务,而不是整个职位,因此对“大规模失业”的担忧被夸大了。
  • 他以放射科医生和软件工程师为例,说明 AI 在提升效率的同时,并未削弱甚至可能提升对劳动力的需求。
  • PwC 2026 Global AI Jobs Barometer 显示,具备 AI 技能的岗位增长 69%,几乎是整体就业市场增速的 8 倍,且这些岗位平均薪资高出 62%。
  • NACE 表示,超过三分之一的入门级招聘岗位现在要求 AI 技能,而应届毕业生失业率在 2026 年初升至 5.6%。
  • Uber 上周裁减了约 10% 的客服人员,并表示 AI 直接影响了这一决定。
英伟达的 Jensen Huang 称 AI 失业担忧“完全反了”

Jensen Huang,英伟达(NASDAQ: NVDA)首席执行官,强烈反驳了人工智能将消灭就业的担忧。

Huang 表示,他所在的公司为 AI 行业提供了大量算力支持,而 AI 将减少的是单个“任务”,而不是整个职位;随着企业利用这项技术推进更多想法和项目,这一变化很可能带来更多招聘。

Jensen Huang 关于 AI 和工作的核心观点是什么?

Huang 在 Y Combinator 的 Startup School 上对创始人表示,人们对 AI 的担忧源于混淆了“task”(任务)与“job”(工作/职位)之间的区别。在他看来,任务是工作中具体、可重复的动作,例如回答客户问题或编写一行简单代码;而职位则是一个角色更广泛的目的,例如帮助客户解决问题或构建新软件。

他表示,认为 AI 会摧毁所有工作的说法是“exactly backward”。相反,他预计这项技术会接管许多此类单项任务,使员工能够把注意力集中到工作中更重要的部分,并提升生产率。

为说明这一点,Huang 提到了放射科医生。过去很多人曾认为,当 AI 具备读取医学影像的能力后,放射科医生会变得多余。然而,他指出,随着 AI 技术帮助他们更快完成工作,市场对放射科医生的需求反而增加了。

他还用软件工程师作了类似说明。Huang 说,工程师现在使用 AI 工具更快地编写代码,但这种效率并没有减少招聘。相反,它让企业能够处理更大的“backlog of ideas”,从而可能雇佣更多工程师。

Huang 还表示,由于 AI 可帮助进行研究,对法律助理(paralegals)的需求正在“like crazy”增长。不过,美国劳工统计局(BLS)预测,到 2034 年前,法律助理岗位将“little or no change”,部分原因是 AI 正在提升这类工作的效率。

值得注意的是,英伟达如今已成为全球市值最高的公司,市值达到 5 trillion 美元,而 Huang 个人财富也已增至 1730 亿美元,在 Bloomberg Billionaires Index 上排名第七。

Huang 还直接回应了 Anthropic 首席执行官 Dario Amodei 的说法。Amodei 曾表示,AI 可能抹去 50% 的入门级白领工作。Huang 将这一说法称为“complete nonsense”。

此后,Amodei 的表述有所缓和,更多聚焦于 AI 可能带来的生产率提升。不过,他仍然表示,工作流失可能是这项技术发挥作用的自然结果之一。

OpenAI 首席执行官 Sam Altman 也已转向较不极端的表述,称他不认为该行业会造成一些同行所警告的“the kind of jobs apocalypse”。

研究数据是否显示 AI 正在抢走工作?

PwC 2026 Global AI Jobs Barometer 对超过 10 亿条招聘广告进行了分析,结果显示,需要专门 AI 技能的岗位增长速度几乎是整体就业市场的 8 倍。具备 AI 技能的岗位增长了 69%,而所有岗位的增幅仅为 9%。

这些技能还对应显著的薪资溢价。平均来看,需要 AI 技能的岗位薪资高出 62%。

雇主组织 NACE 表示,当前超过三分之一的入门级招聘岗位要求具备 AI 技能,接近一年前占比的三倍。

不过,对于刚毕业的大学生来说,就业市场仍然艰难。到 2026 年初,应届毕业生失业率升至 5.6%,比三年前高出 1.6 个百分点。

Stanford Institute for Economic Policy Research 的一份简报将 AI 视为这一趋势的可能因素之一,因为许多入门级工作都包含 AI 擅长自动化的任务,例如基础数据收集、分析和写作。

该 Stanford 报告还发现,自 2022 年以来,最容易受 AI 影响的职业失业率上升幅度略低于低暴露职业。

纽约联储的另一份报告显示,2026 年 3 月,22 至 27 岁的全部大学毕业生失业率为 5.6%,而所有大学毕业生的失业率为 3.1%。值得注意的是,上周 Uber(NYSE: UBER)裁减了约 10% 的客服人员,并直接将 AI 列为此次调整的原因之一。

不要只读加密新闻。要真正理解它。订阅我们的新闻通讯。免费。