欧洲领先的AI开发者，包括法国的Mistral，正在抵制美国前沿实验室要求行业放慢AI能力突破步伐的呼声。他们的反对重点与其说在于安全，不如说在于时机：欧洲在知名AI模型、算力和开发资金方面已落后于美国和中国，欧洲的挑战者担心，最大实验室之间的协调放慢只会让竞争鸿沟更难弥合。

这一抵制正值布鲁塞尔在推进监管的同时进行大规模投资之际，也是新数据量化欧洲离前沿有多远之时。根据Prosus的数据，截至2023年，欧洲占全球AI风险投资的11%，而美国占77%——且这一差距在后期融资阶段进一步扩大。这家风投机构的发现凸显了欧洲挑战者所称的结构性劣势所带来的融资失衡。

欧洲挑战者称此举“完全是自私自利”

争议源于Anthropic首席执行官Dario Amodei的一项提议：放慢新AI的开发速度，并寻求反垄断豁免以允许实验室在安全事务上合作。路透社报道称，Mistral的代表认为，既有企业正在“推动旨在使其相对于竞争对手占优的监管”。

Proton首席运营官Raphael Auphan的批评更为直白，称这些举措“完全是自私自利”，认为它们通过让用户依赖其服务来服务于美国公司的利益。Black Forest Labs认为“任意的阈值”会阻碍创新，而Hugging Face负责人Clément Delangue表示欧洲应继续前进，但支持Amodei提出的独立评估主张。

Amodei究竟提出了什么

Amodei在9月12日发表的一篇题为"We Must Pace Frontier"的文章中主张，在产品发布和训练继续进行的同时，放慢AI能力方面的进展。他提出了三步走方案：设立可接触实验室开发流程的员工级权限的外部评估者，在民主国家的实验室之间进行协调，并最终扩展至国际合作。

这一构想迅速获得Elon Musk和OpenAI首席执行官Sam Altman的支持。Altman认可了Anthropic提出的嵌入式评估者概念，同时提醒不应将放慢节奏理解为停止开发。

据Forbes报道，这场辩论在9月14日波及市场，主要AI公司股价下跌：英特尔下跌约7%至美元附近，AMD下滑约6%至487美元，英伟达下跌约3%至212美元。

欧洲试图弥合的差距

欧洲的立场反映出模型进展及其背后基础设施的巨大差距。欧洲央行行长Christine Lagarde在9月14日的讲话中指出，2025年美国产出59个知名AI模型，中国发布35个，而法国和英国各仅开发1个。她补充说，美国约占全球AI数据中心算力的75%，欧洲仅占5%——这番讲话是在Amodei文章发表两天后作出的。

来自Epoch AI的最新数据也显示出该领域顶尖水平的能…力差距。美国模型在Epoch的ECI排名中位居前列，以166分的GPT-6 Astra领跑。中国的Kimi K3以158分排名第11，落后美国领先者8分；法国4月发布的Mistral Medium 3.5得分为142.5分。

不过，欧洲在AI应用方面落后幅度要小得多。微软的全球AI扩散报告发现，工作年龄人群中的生成式AI使用率在挪威为48.6%，爱尔兰为48.4%，法国为47.8%，而美国仅为31.3%。这些数字表明，欧洲在使用AI方面的进展快于构建前沿模型及训练基础设施。

布鲁塞尔在投入，而非退缩

欧盟正在监管的同时配套投资。其AI大陆行动计划旨在为AI调动2000亿欧元，其中包括一笔200亿欧元的InvestAI资金，用于资助最多五座AI超级工厂，以及至少19座AI工厂。欧盟委员会还指出，目前仅有13.5%的欧盟企业使用AI——其“Apply AI”战略正是为了缩小这一差距。这些计划是欧盟对自身官员所描述的算力与应用缺口作出的直接回应，其推进的每个阶段——融资、建设、运营——都为这些缺口是否开始弥合提供了可衡量的观察点。

谁为放慢节奏买单

对竞争的担忧并非纯属理论。一份OECD报告发现，AI创新领域的集中度与更高的销售集中度相关，而吸引风险投资的AI初创企业仍频繁被大型既有企业收购。这并不能证明放慢节奏的规则会保护当今的领先者，但有助于解释为何较小的开发者担心新要求会成为又一道准入成本。反垄断豁免请求正处于这一担忧的核心：它将把Mistral和Proton等挑战者正努力追赶的既有企业之间的合作正式化。

利害关系远不止于欧洲。Cryptopolitan报道称，中国官方媒体将美国的放慢推动定性为旨在保住华盛顿领先地位的“冷战”策略。如果美国前沿实验室放慢脚步，而欧洲和中国的挑战者继续推进，其结果可能是资本、人才和开放模型转移，而非全球统一的放慢。近期的观察点十分具体：竞争主管部门如何回应反垄断豁免请求、欧盟2000亿欧元调动及其超级工厂和Apply AI计划从公布到投入运营的速度，以及随着新模型发布，Epoch AI历次排名所显示的能力差距变化。