由前Anthropic研究人员创立的旧金山初创公司Mirendil正在洽谈一轮新融资,该轮将使公司估值达到50亿美元。公司寻求在本轮中融资至多10亿美元,据报道Kleiner Perkins将领投,风险投资巨头Andreessen Horowitz(a16z)也将参投。

其上升速度令人瞩目:大约三个月前,Mirendil以10亿美元估值完成了2亿美元的种子轮融资。新一轮融资将意味着估值在一个季度内增长五倍。

由Anthropic校友创立

Mirendil由Behnam Neyshabur和Harsh Mehta于2025年12月创立,两人此前均在Anthropic担任研究人员。Neyshabur曾共同领导该实验室的科学AI推理团队,Mehta则担任高级研究科学家。创始团队拥有约20名来自顶级AI机构的专业人士。

该公司此前于2026年6月完成的种子轮融资由a16z和Kleiner Perkins联合领投,芯片制造商NVIDIA亦有参与。两家联合领投方在大约一个季度内再度出手——从2亿美元的种子轮扩大到至多10亿美元的融资轮——为新轮融资带来了连续性:据 报道,当初为Mirendil定下10亿美元估值的公司,如今正准备以50亿美元为其背书。

Mirendil在构建什么

这家初创公司的核心工作是开发旨在自动化复杂AI研发任务的自改进AI系统。实际上,Mirendil正在构建能够完成AI研究人员工作的AI:设计实验、迭代模型架构,并突破可能性的边界,而无需数百名博士组成的团队。

公司将这一使命定位为让前沿水平的AI研究能力民主化。如今,只有少数机构——包括OpenAI、Google DeepMind、Anthropic和Meta——拥有开展尖端AI研究的资源。资本与人才的这种集中,正是Mirendil的方法所针对的制约因素:其押注在于,自动化的研究系统(而非规模不断扩大的人类团队)能够拓宽通往前沿的途径。

算力合作

训练自改进模型需要巨大的算力。为满足这些需求,Mirendil于2026年8月达成了一份1亿美元的Google Cloud协议,使这家初创公司可以使用TPU、NVIDIA GPU和托管集群。这笔合作的规模是衡量该领域资本密集度的一把标尺:在如此规模的研究中,算力获取是核心投入而非附加项,大型云协议已成为初创公司获取算力的标准途径。

若50亿美元的融资轮完成,Mirendil在成立约九个月内的总融资额将达到约12亿美元。由于本轮仍处于洽谈阶段,报道中的融资规模和估值能否延续到最终签署的协议,是眼下的问题——也是确认这一个季度五倍跃升所需的最后一个数据点。