MindBridge Analytics Inc.提供增强鉴证（Augmented Assurance）的智能层，而Validis是财务数据采集与标准化技术领域的领先供应商，双方宣布达成合作与集成，将Validis标准化后的客户数据直接传输至MindBridge，进行全量风险分析。

审计分析工作始于将客户数据从会计系统中提取并转化为可用的形式。这项工作先于任何风险评估，且占用了审计人员进行职业判断所需的时间。会计师事务所通常接收来自多种会计系统和多种格式的客户数据，这些数据在分析开始前必须经过标准化和校验——不一致或不完整的数据必须先行核对，因为基于未标准化输入的分析结果难以令人信赖。数据准备就绪后，第二个问题随之出现：随着客户财务环境日益自动化和复杂化，应将注意力集中在何处、聚焦于什么。

此次合作将Validis直接从客户会计系统中安全提取并标准化交易级数据的能力，与MindBridge的可解释AI及全量财务分析相结合。所谓全量，即审查每一笔交易而非抽样测试——这种覆盖广度难以通过人工实现，也是该分析依赖AI来优先排列哪些被标记项目应首先获得审计人员关注的原因之一。通过这一新集成，标准化后的总账、试算平衡表、会计科目表、应收账款和应付账款数据可以直接流入MindBridge。这减少了人工数据准备工作，使审计人员能够专注于风险最高的领域，而非数据转换。两家公司表示，这一连接旨在缩短从接收客户文件到启动风险分析的路径。

“挑战不仅在于获取更多数据，”MindBridge首席执行官Les Rechan表示，“更在于了解风险存在于何处，以及审计人员应将注意力聚焦于何处。我们与Validis的合作应对了这一挑战的两个方面，帮助事务所在保持职业判断为核心的同时，实现审计方法的现代化。”

“会计师事务所接收的客户数据来自多种不同的会计系统，格式各异，”Validis首席执行官Michael Turner表示，“我们的工作是对这些数据进行标准化和校验。将我们的工作与MindBridge相连接，意味着数据可以直接进入风险分析，而审计人员决定测试什么、聚焦何处。”

该集成体现了MindBridge所称的增强鉴证：审计人员利用AI审查每一笔交易，并对每个被标记项目的原因作出清晰解释，同时职业判断仍掌握在审计人员手中。通过将可靠、标准化的数据与按优先级排列的风险发现相结合，两家公司旨在帮助事务所提高审计质量、减少人工投入，并大规模提供更一致的鉴证服务。对于正在评估此次合作的事务所而言，值得关注的切实衡量标准是两家公司为自己设定的目标：从接收客户文件到启动风险分析的路径能缩短多少。