Microsoft Corporation (MSFT) 股价收于 $381.58，下跌 2.24%，盘初涨幅在午盘前逆转。股价回落发生在 Microsoft 宣布大幅扩大与 Databricks 的长期合作同一天，该合作旨在拓展 Azure 的人工智能和数据管理能力。更新后的战略协同将延续至 2030 年代，并涵盖云基础设施、企业 AI 和分析服务方面更深入的合作。

合作进入新阶段

Microsoft 和 Databricks 披露了一项增强版战略联盟，将延续至 2030 年代深处。两家公司计划加强在 Azure 云基础设施、企业数据平台和 AI 能力方面的协作，通过与 Databricks 技术栈更紧密的集成，巩固 Microsoft 在企业 AI 领域的竞争地位。

根据更新后的协议，Databricks 将把更多核心运营迁移至 Azure Databricks 基础设施，并在 Microsoft 的云基础上构建其统一 lakehouse 架构。Lakehouse 平台旨在结合数据湖和数据仓库的要素，为企业提供一个用于存储、治理、分析数据并为 AI 系统准备数据的单一环境。这一设置使 Databricks 能够运行在其向企业客户提供的同一基础设施框架之上。

与此同时，Microsoft 将继续在其产品组合中嵌入 Databricks Data and AI Platform。扩大后的合作将在 Microsoft 生态系统内为 Genie 和 Unity AI Gateway 带来更多功能，使企业能够在现有技术栈中将其数据存储库与 AI 驱动的服务相连接。

云基础设施与 AI 工具升级

Databricks 计划扩大对 Azure Cobalt 芯片架构的使用，以支持计算密集型和代理式 AI 工作负载。该公司已在部分运营中使用 Azure Cobalt 100 基础设施，并计划采用 Azure Cobalt 200，后者提供更高性能和集成内存加密功能。

此次集成将 Databricks 与 Microsoft Entra、Azure Data Lake Storage 以及 Azure 安全框架连接起来。它还延伸至 Microsoft OneLake、Power BI、Microsoft Purview、Microsoft Foundry、Power Platform、Microsoft 365、Teams 和 Copilot，使企业能够通过互联的工作流协调数据管理、AI 模型部署和治理。

这些治理和身份链接对于大型组织尤为重要，因为它们必须在跨部门部署 AI 工具的同时控制对敏感数据的访问。通过将 Databricks 与 Microsoft 的安全、合规、分析和生产力层更紧密地结合，该合作旨在降低管理独立数据和 AI 系统可能带来的运营复杂性。

两家公司强调，客户可以通过整合数据管理和 AI 实施获得更高的运营效率，同时在 Azure 上运行复杂应用的企业还可实现更好的治理、性能优化和成本控制。

近十年的合作关系继续演进

Databricks 和 Microsoft 在企业数据管理和云计算领域已合作近十年。当前协议是在既有关系基础上的扩展，而非建立一项全新的合作，并且与 6 月 Data and AI Summit 上发布的多项产品公告相互补充。

Microsoft 已将 Azure 定位为企业 AI 创新的基础，并在最近几个财年加大了对定制基础设施、云平台服务和集成生产力工具的投资。目前，数千家企业使用 Azure Databricks 处理分析和 AI 工作负载，包括 Banco Bradesco、the Cincinnati Reds、Electrolux、SMBC 和 Unilever。

扩大后的合作旨在提升平台性能、企业就绪度和 AI 功能，同时推进 Microsoft 的长期 Azure 增长战略。对于已标准化使用 Microsoft 软件的客户而言，更深入的协同也可能使 Databricks 能力更容易通过熟悉的 Azure 和 Microsoft 365 环境获得。