微软力推开放权重 AI，背后是 Azure 战略

微软已经得出结论：相比作为 OpenAI 的转售方，它更适合成为 AI 编排者，并且正在积极推广开放权重模型——对于一家已向 OpenAI 投入约 130 亿美元的公司而言，这是一种值得关注的战略姿态。

在一封题为 "Open Weights and American AI Leadership" 的公开信中，微软与 Meta、Nvidia、Hugging Face、Mistral 以及 20 多家公司共同表示，"leadership will be judged not by one frontier AI model, but by whether the United States builds a strong, open ecosystem that diffuses into every sector." 这封信认为，开放权重模型——即其训练后的参数公开发布、可供下载和修改的 AI 系统，尽管通常不包含完整训练数据或代码——能够促进创新，并减少对少数几家供应商的依赖。

这封信还将 "distillation" 定义为一种合法的开发方法。蒸馏是指较小的 AI 模型从能力更强模型的输出中学习的过程。信中称："It reflects a long tradition of learning from, building upon, and improving existing technologies, a tradition that has helped drive innovation since the rise of the open-source software movement."

中国供应商因使用蒸馏而受到尤其多的批评，而据报道，特朗普政府计划对中国开放权重模型采取行动。这一地缘政治背景很可能是微软和其他签署方选择此时发声的主要原因。

开放 AI 倡议与云业务模式相契合

微软对开放性的热情与其商业模式高度一致。该公司通过 Azure 云基础设施以及 Windows 和 Office 生态系统形成的锁定效应获取收入。在 Azure 上托管更多模型，会让客户减少转向竞争对手 AI 平台的理由。减少对 OpenAI 和 Anthropic 昂贵模型的依赖，也能提高微软的利润率。这反映了更广泛的行业趋势：Amazon Web Services 通过其 Bedrock 服务提供数十种模型，而 Google Cloud 的 Vertex AI 也同样将自己定位为中立的模型托管平台。

碎片化的模型市场还会防止任何单一 AI 实验室强大到足以威胁微软的云和操作系统业务。CEO Satya Nadella 在 LinkedIn 上写道，关键是在控制成本的同时使用 "the right model for each task"。他此前曾警告称，少数 AI 模型可能吸收整个行业的价值。

自研 MAI 模型取代 Copilot 产品中的 OpenAI 和 Anthropic

微软正在用其自研 MAI 系列模型替换 GitHub Copilot、Excel 和 Outlook 中的 OpenAI 与 Anthropic 模型。客户是否会从这一替换中受益仍存在疑问。独立基准测试显示，MAI 明显落后于 OpenAI 和 Anthropic，性能大致与 Deepseek V3.2 相当。

实际上，Copilot 客户正在以相同价格获得能力更弱的 AI，而微软则提高了自身利润率。该公司声称 MAI 表现同样出色或更好，但其比较对象仅限于体量更小、能力较弱的模型，例如 GPT-5.4 Mini、Anthropic 的 Haiku 以及 "GPT-5.6"——且没有说明这指的是 Sol、Terra、Luna，还是其运行在哪种推理模式下。负责该比较的微软 "superintelligence team" 理应清楚，这样的基准测试方法并不充分。

微软并未掩饰其目标是降低成本。该公司在自己的博客中表示，较小的 MAI 模型运行在 H100 和 A100 等较旧的 Nvidia GPU 上，而不是需要最新加速器，这 "significantly lowers the cost of deployment for Microsoft." 微软还计划为 Copilot Chat、Outlook 和 PowerPoint 推出更多 MAI 模型。按席位支付 Copilot 许可费用的企业客户是否会接受这种悄然发生的模型降级——或转向替代方案——将成为衡量微软生态系统锁定效应实际影响力的关键指标。