微软更新了其编码模型，此举使公司看起来正将自己定位为领先的 AI 模型开发者，能够满足企业业务需求，并在日益拥挤的市场中保持竞争力。

8 月 11 日，这家科技巨头发布了 MAI-Code-1.1-Flash。微软表示，与 6 月首次发布的 MAI-Code-1-Flash 相比，这一模型可在四分之一的成本下生成更高效的代码。

据该公司称，升级后的模型聚焦于 CLI 任务——即通过文本或自然语言完成任务——从而让企业开发者使用更少的 token 完成工作。基于 CLI 的代理工作流已成为编码模型的重要测试场景，因为这类模型需要能够解读开发者意图、生成可运行代码，并可靠执行多步骤任务。

此前，用户在 GitHub 上为输入支付每百万 token $0.75，为输出支付每百万 token $4.50。按照新的定价，用户现在为输入支付每百万 token $0.20，为输出支付每百万 token $1.20。对于在大型开发团队中部署 AI 编码工具的组织而言，即使每个 token 的降价幅度不大，累积起来也会带来可观的预算节省。

更广泛的行业 tokenomics 趋势

微软对 MAI-Code 的升级，是 AI 模型提供商回应企业对生成式 AI 使用成本过高以及构建代理工作流成本过高担忧的又一例证。微软并不是首个在发布新模型后不久就降价的公司。最近，Google、Anthropic 和 OpenAI 都已在对 tokenomics——即优化 AI token 使用的新兴做法——给予更多关注后，将模型重新定价至更低水平。

竞争市场中的更低定价

对微软而言，像这样大幅降价可能有助于其在企业编码模型提供商选择中提升竞争力；目前 Anthropic 在该领域占据主导地位，同时还面临来自 OpenAI 的 Codex 和 SpaceX 的 Cursor 的竞争。近几个月来，Mistral 和其他 AI 供应商也发布了高度聚焦编码的模型。随着企业越来越将 AI 辅助软件开发视为生成式 AI 投资中最可衡量的生产力收益之一，专注于编码的模型已成为更广泛 AI 市场中一个清晰且具有战略意义的类别。

“In fact, enterprises, they’ll be looking at the lower token cost of [MAI],” Omdia（Informa TechTarget 旗下部门）的分析师 Lian Jye Su 表示。“Right now, the token cost is through the roof. Any models that can help them to reduce that and yet deliver a high-quality coding experience or software accuracy are quite important.”

他补充说，观察 1.1-Flash 在性能上与 SpaceXAI 的 Grok 4.5 相比会很有意思，因为后者同样以较低价格重点面向编码。Grok 4.5 的价格明显更高，输入每百万 token 为 $2，输出每百万 token 为 $6。

不止是定价：微软的战略定位

对微软而言，MAI 的更新不仅仅关乎定价；更意味着在今年早些时候结束与模型提供商 OpenAI 的独占协议后，微软希望继续活跃于 AI 市场。

“这关乎留住用户，”Su 说。他补充称，随着另外两大云服务提供商 AWS 和 Google 也在推出各自的模型，微软继续向企业开发者推广自家模型并不令人意外。

“这关乎跟上竞争，”他继续说道。对于已经接入微软 Copilot 和 GitHub 等其他产品生态的企业来说，使用任何 MAI 模型都可能显得是自然而然的下一步。

Source: AI Business