微软已关闭其位于肯尼亚内罗毕的非洲开发中心（ADC）——办公地点位于Dunhill Towers——致使超过400名工程师失业。此举紧随该公司2024年5月关闭拉各斯工程业务之后，位于温得和克、阿比让、达喀尔、阿克拉和路易港的销售办公室也已关闭。TechCabal于10月13日率先报道了内罗毕中心的关闭。

微软表示，它“仍然致力于肯尼亚”，但其从曾承诺培养非洲工程人才的地方撤离，却讲述了另一个故事。随着该公司及其同行向人工智能（AI）投入数十亿美元，这些关闭也强化了一个有利于销售该技术的行业的信息：AI将抢走你的工作，而构建AI的公司值得投资。

内罗毕的这一决定很难用绩效来解释。熟悉该中心的员工表示，中心不存在质量或绩效问题，一些员工在得知自己的工作面临风险之前还获得了优异的考核评级。微软并未公开表示绩效不佳是关闭的原因。据知情人士称，客户与合作伙伴解决方案、招聘和销售部门将保留约五名员工。

该中心于2019年宣布设立，是微软1亿美元承诺的一部分，旨在构建非洲的工程能力。该公司原计划在内罗毕和尼日利亚拉各斯招聘500名工程师，既获得本地人才，也为非洲工程师提供参与全球产品开发的机会。拉各斯中心已于2024年关闭，如今内罗毕步其后尘，微软在非洲大陆的工程业务就此终结。

微软可能仍会通过其销售团队、云服务和其他业务继续服务非洲客户。但两个工程中心的关闭引发了外界对该公司培养本地技术人才的长期承诺的质疑。受影响的不仅仅是失去工作的人：曾将微软投资视为非洲在全球科技行业中占有一席之地之证明的政府和大学，如今必须面对其撤离的现实。对于评估此次关闭意义的读者而言，在某个市场继续销售技术与维持工程团队之间的区别至关重要：前者可以保留客户渠道，后者则支撑本地技术就业和技能发展。

此次裁员也助长了一种叙事，即AI将很快成为企业运营的核心。AI公司凭借其将改变工作的承诺筹集了巨额资金，而归因于AI的裁员又给了投资者相信这一承诺的另一个理由。

裁员正成为AI销售话术的一部分

用AI来解释裁员的公司并非只有微软。亚马逊于2025年10月裁减了14,000个企业岗位，2026年1月又裁减了16,000个；Salesforce在裁减约4,000个岗位后，将其AI代理与客户支持人员需求下降联系起来。2026年2月，Salesforce还在多个职能中裁减了不到1,000名员工。在软件、客户服务以及其他知识型行业中，AI促使企业重新审视所需员工的数量。

其中一些变化是真实的。AI工具可以编写代码、总结文档、回答客户咨询并处理重复性行政任务，企业有充分理由测试这些工具能否降低成本。随着企业实现工作自动化，一些岗位将会消失，将每一项与AI相关的裁员都斥为公关表演是错误的。

然而，裁员公告本身并不能证明AI完成了失业者所从事的工作。裁员与AI投资之间的关联，需要结合公司披露的重组计划、正在被自动化的任务以及随后的财务业绩来评估。

问题在于，公司很少将AI已经能够完成的工作与其预期AI未来能完成的工作区分开来。企业裁员可能是因为需求疲软、团队重叠或管理层希望改善利润率。AI可能促成了这一决定，但它也可以为本就会进行的重组提供一个方便的解释。

裁员可以立即改善公司的财务业绩，而AI所承诺的生产率提升可能需要数年才能显现。公司可以在证明其AI投资能够产生足够收入覆盖成本之前，先削减工资支出并报告更好的利润率。因此，对未来生产率的承诺可以帮助证成那些即时财务收益来自减少雇员的决策。

让AI显得不可避免也具有商业上的好处。当微软、亚马逊或Salesforce宣布与AI相关的裁员时，其他高管也面临压力，需要表明自己正在为同样的未来做准备。企业担心落后，员工担忧自己的工作，投资者则寻找有望获利的公司。这些公告有助于将AI包装为一种必需品，而不是一种必须对照其成本来评判价值的技术。

没有证据表明各公司在协调裁员以推高AI股票的需求。但围绕裁员的言论仍然可以让一个行业受益，因为其估值依赖于投资者相信AI将变得不可或缺。这一点值得审视，尤其是在该行业最大的两家公司即将进入公开市场之际。

IPO是故事变得昂贵的地方

OpenAI于2026年3月宣布了一轮1,220亿美元承诺资本的融资，投资后公司估值为,520亿美元。据微软年报，自2019年以来，微软已通过合作伙伴关系向OpenAI承诺投入130亿美元，截至2026年6月已注资119亿美元。这些数字涵盖OpenAI融资的不同部分，不应被视为相互独立的投资。

Anthropic也吸引了类似规模的资金，于2026年5月筹集650亿美元，投后估值为9,650亿美元。同月，该公司报告年化营收运行率超过470亿美元。

公开上市将使这些公司获得更广泛的投资者群体，并允许部分现有股东出售其股份。如果市场给予它们的估值高于此前融资轮次，私下支持它们的投资者可能实现可观回报。它们向公开市场投资者讲述的故事，将需要证明这些估值的合理性。

OpenAI报告营收快速增长，但尚未建立持续的盈利能力。其在计算基础设施和模型开发上的支出依然高企，预测显示其可能要到2030年才能产生正现金流。仅凭营收增长无法表明该公司能否赚取足够的收入来覆盖开发和运营其系统的成本。

Anthropic于2026年10月报告第三季度营收168亿美元，并连续第二个季度实现调整后盈利，尽管其增速较今年早些时候有所放缓。调整后盈利并不能向投资者说明该公司长期成本的全部情况，也无法说明其能否维持利润率。

OpenAI和Anthropic的产品需求都很强劲，AI也已在软件开发、研究和客户支持中有了实际用途。它们仍需证明自己能将这种需求转化为利润，并证成投资者为其支付的价格。

2010年代的区块链热潮提供了一个有用的参照。当时投资者被告知这项技术将改变金融、农业和供应链，但许多被承诺的应用从未进入主流。区块链确有实际用途，但这并未使围绕它建立的每家公司都成为稳健的投资。AI可能具有更大的商业影响，但其潜力并不能保证每一家销售AI的公司都会成功。

微软在非洲的关闭并不能证明存在抬高AI估值的计划，但它展示了当一家公司所属的行业要求投资者相信AI将定义商业未来时，该公司如何在放弃对本地工程的长期投资。超过400名工程师正在失去工作，与此同时，投资者却被提供了一个从这项被呈现为工作之未来的技术中获利的机会。

本专栏的结论是，市场应以AI公司赚取的金钱来评判它们，而不仅仅看它们筹集的资金或其客户裁减的岗位。到OpenAI和Anthropic进入公开市场时，投资者将已经听惯了AI取代工人的能力。他们需要提出一个更尖锐的问题：承诺这一未来的企业能否赚取足够的钱来证明其估值的合理性。值得关注的证据是，所报告的AI驱动效率是否伴随着持续的营收、盈利能力和现金流，而非仅有裁员。\n本文最初发表于TechCabal的Next Wave新闻通讯（2026年10月18日）。报道与分析作者为TechCabal高级记者Kenn Abuya。原文链接。