Meta 正在其数据中心内测试能够插入线缆、重启服务器并检查设备的机器人，现任和前任员工表示，这些机器可能会缩减支撑该公司 AI 建设的技术员队伍。

据 Wired 报道，要求匿名的员工表示，这些硬件来自多家供应商：旧金山的 Watney Robotics、魁北克的 Kinova 以及苏黎世的 ABB。

这些实验正值超大规模运营商竞相扩充 AI 工作负载所需的数据中心容量之际，这一建设热潮使维护机架、线缆和冷却系统的合格技术员市场趋于紧张。将常规物理维护自动化，是运营商在控制成本的同时跟上需求的方式之一。

Kinova Gen3 机械臂与按压电源的“手指”

在一项实验中，一台 Kinova Gen3 机械臂负责切断服务器电源，另一台机器则正在测试用于更换网络线缆。

在一些站点，Meta 已经部署了一种形似手指或尖棒的装置，可根据远程人工操作员的指令戳按 Mac Mini 或类似设备的电源按钮来重启机器。

Kinova 和 ABB 拒绝置评，Watney 未作回应，Meta 本身也拒绝对该测试发表评论。

一名 Meta 数据中心员工表示，一台可用的换缆机器人可以承担部分人员 80% 的工作量。这一估计来自该员工而非 Meta 的预测，且该员工指出，这台机器的速度仍无法与人类匹敌。

“我们原以为从事体力工作的人在一段时间内是安全的，但现在不是了，”一名员工说，并补充道：“不幸的是，它终将影响到我们所有人。”

一些员工表示，Meta 正在开发软件，使其能够雇佣成本更低、技能较低的员工，并将部分岗位转移至丹佛等成本更低的中心。一名员工表示，公司需要“聪明的双手”——即能够在不损坏任何东西的前提下听从 AI 指令的人。

Meta 的资本支出高达 1,450 亿美元

Meta 机器人部门高级经理 Eric Xu 去年在一场会议上表示，公司的长期目标是将机器人部署到数据中心，以加快事件响应、监控环境并处理预防性维护。

这些机器仍需要监督，并在遇到障碍物、电池续航短、视觉检查以及密集布线时会出问题。过去的行业试验有时以失败告终，机器人在执行简单任务时压坏了服务器。

2026 年 5 月，Meta 开始裁员约 8,000 人，约占其员工总数的 10%，数据中心员工也在裁撤之列。此次裁员部分被描述为为 AI 支出腾出资金，公司预计全年资本支出为 1,250 亿至 1,450 亿美元——是上一年的两倍多。

这项测试是行业向所谓“实体 AI”或“具身智能”——即在现实世界中行动、而不仅是生成文本或图像的机器——更广泛推进的一部分。此类机器人能多快从受监督的试点走向常规部署，取决于它们能否克服 Meta 自身实验所暴露的可靠性限制。

ACE Robotics 董事长王孝刚表示，具身 AI 可能在 2027 年底迎来“ChatGPT 时刻”。Cryptopolitan 此前报道，Unitree 创始人王兴兴认为类似飞跃将在两到三年后到来，若进展受阻则可能长达五到十年。他将其比作机器人在陌生环境中完成约 80% 的工作。

立法者和经济学家也已开始权衡对机器人征税，以弥补自动化导致的就业损失。