Meta 计划部署自研 AI 芯片,股价上涨
要点速览
- •Meta 计划于2027年初开始在数据中心部署第三代定制 AI 芯片 MTIA 450(又称 Arke),第四代芯片代号 Astrid 计划于2027年底跟进部署。
- •这些芯片由 Broadcom 参与设计、TSMC 负责制造。Meta 表示,与现成方案相比,这些芯片能够提供更高的单位能耗和单位支出性能,并能更高效地运行 AI 推理工作负载。
- •Meta 已承诺在12个月内采购规模超过1吉瓦的自研芯片,并因成本方面的担忧放弃了原本能够同时处理训练和推理任务的 Olympus 芯片。
- •TSMC 于9月1日交付了首批12枚测试芯片,其性能与设计模拟结果的差距在2%至3%以内;Meta 工程师首日运行了自有 AI 模型以及 DeepSeek 和 Alibaba 的工具。
- •META 获得44份过去三个月分析师评价给出的“强力买入”共识评级,12个月平均目标价为$758.03,意味着约13.5%的上涨空间。

Meta Platforms(NASDAQ: META)股价周二一度上涨2%,此前彭博报道称,公司计划在2027年上半年将定制人工智能芯片部署到其数据中心。随后股价涨幅收窄,交易价格约上涨0.75%。
报道的核心芯片是 MTIA 450,也称为 Arke。这是 Meta 定制芯片项目的第三代产品,该项目由公司于2023年首次公布。Meta 目前正在测试这款处理器,并计划于2027年初开始在数据中心使用它。
Meta 还在开发第四代芯片,代号为 Astrid。预计设计工作将在大约一个月内完成,该芯片计划于2027年底进入数据中心。
Meta 工程副总裁兼公司定制芯片项目负责人 Yee Jiun Song 告诉彭博,每一代新芯片相比现成方案,都能在单位能耗和单位支出下提供更好的性能。Song 还表示,这些处理器运行 AI 模型的效率高于当前的 Nvidia 芯片,尤其是在推理工作负载方面;推理是 AI 模型实时生成响应的阶段。
降低对 Nvidia 的依赖
Meta 与 Broadcom 合作开发这些定制处理器,由后者参与设计;台湾积体电路制造股份有限公司(TSMC)负责生产。该项目旨在减少 Meta 在 AI 工作负载方面对 Nvidia 硬件的依赖,同时降低能源和基础设施成本。
Meta 已承诺在12个月内采购规模超过1吉瓦的自研芯片。Song 表示,在这一规模下,接受30%的成本增幅并不可行,这也解释了公司为何专注于内部开发硬件。
台积电于9月1日交付了首批12枚测试芯片。其性能与设计模拟结果的差距在2%至3%以内。首日,Meta 工程师运行了公司的自有 AI 模型,以及 DeepSeek 和 Alibaba 的工具。
聚焦推理
Meta 此前一直在开发名为 Olympus 的芯片,该芯片原计划于2028年或2029年推出,设计目标是同时支持模型训练和推理。由于成本方面的担忧,公司取消了 Olympus 项目。
当前战略完全聚焦于推理。Meta 表示,这种方式能够在满足大规模运行 AI 工具需求的同时降低成本。Meta Superintelligence Labs 也参与了这一项目,向工程团队分享即将推出的模型需求,使芯片能够围绕具体使用场景进行设计。
接下来据报道的里程碑包括完成 Arke 测试,并按计划于2027年初将其部署到数据中心;随后,Astrid 计划于2027年底进入数据中心。这些步骤将进一步检验 Meta 的定制芯片战略,包括其所强调的推理性能和成本效率。
周二的股价上涨延续了 Meta 推出 Muse AI 智能体后的近期 momentum。
据 TipRanks,META 基于过去三个月发布的44份分析师评价,目前获得“强力买入”共识评级。其中包括38个“买入”评级和6个“持有”评级。12个月平均目标价为$758.03,较当前水平意味着13.5%的上涨空间。这些评级和目标价均为分析师估计,不构成投资建议。
来源:CoinCentral