持续运行的机器人作业:真正的验证从这里开始
要点速览
- •Ocean Infinity 在中东的无船员海事监视作业自去年 8 月以来持续运行,已累计超过 13,000 小时的实战运营经验。
- •Joe Robinson 说,超过 50 度的高温、海水和海生附着等严苛环境,会持续对平台和传感器造成压力。
- •公司遇到过渔具被吸入船体、摄像头在高温下熔化以及通信间歇性受扰等问题。
- •Robinson 表示,持续运行能揭示系统如何退化、哪里需要冗余,以及维护和恢复模式如何随时间变化。
- •他认为,累计的实战运行小时数比假设情景或一次性演示更能为监管机构和运营方提供有价值的证据。

持续运行的机器人作业:真正的验证从这里开始
在《International Shipping News》2026/07/29
在中东,无人海事系统正在极端高温、高盐度、拥挤水域以及复杂安全环境中,支持持续的国家监视作业。自去年 8 月以来,这些作业一直在真实条件下全天候运行,累计产生超过 13,000 小时的运营经验。
对 Ocean Infinity Solutions 总裁 Joe Robinson 来说,这段经历强调了海事自主领域的一个核心观点:真正的挑战不是证明系统能够工作,而是证明它能够持续工作,完成其被设计去完成的任务。在这里,这意味着持续性:24/7/365。
自主与机器人系统的存在本身已不再新鲜;全球各国政府和企业早已在探索如何使用它们。如今更重要的问题是,持续运行所揭示的内容,是否比一次性演示更能说明问题:这些系统能否在长时间内持续产出有效的运营结果。
为什么持续性很难
运营失败往往不只是技术问题。Robinson 说,持续性作业之所以失败,是因为在海上持续、大规模运行机器人系统极其困难。
他将海事领域描述为地球上最严苛的运行环境之一。Ocean Infinity 目前在中东运营,当地气温经常超过 50 度。再加上海水、湿度、腐蚀、振动和海生附着,这些条件会对平台和传感器造成持续压力。
Robinson 说,公司的船只曾吸入渔具,摄像头也曾在高温下熔化。它们并非“边缘情况”,而是正常运营的一部分。实际使用暴露了制造商此前无需解决的设备极限,这意味着必须在维持服务连续性的同时,实时处理新问题。
要让系统在这些条件下持续运行,从来都不取决于单一因素,而是取决于一个整合交付模式,将技术、人员和流程结合在一起。维护周期并不总是按预期运作。燃料消耗会随天气和任务类型变化。传感器会逐步退化。公司也曾面临间歇性或被刻意干扰的通信,因此系统不能依赖持续连接。决策必须在压力下做出。
Robinson 表示,一开始并没有任何可预见性;这种可预见性是随着经验、适应以及对系统在真实世界中如何运行的更深入理解,逐步获得的。
持续运行教会我们的事
Robinson 说,机器人领域的成功取决于运行中学到的东西:系统如何退化、哪里需要冗余、维护模式如何演变、恢复在哪些地方比预期更久,以及性能在压力下如何变化。
这正是持续运行带来真正优势的地方,因为它们建立起无法通过展示或试验复制的理解。随着自主技术进入主流海事应用,这种学习变得越来越重要,因为可靠性和连续性与能力同样重要。
他表示,Ocean Infinity 的许多经验都来自多年在极端条件下进行深水多 AUV 部署,而在这些场景中,可重复的性能至关重要。公司曾在从太平洋、印度洋到南极洲的多个偏远海域开展复杂的海上数据采集,作业水深最高可达 6,000 米。
从试验到可靠基础设施
随着海军、海岸警卫队和海事管理机构更加认真地考虑混合舰队、持续监视以及关键基础设施保护,成功将取决于无船员平台能否作为持续运行的一部分被可靠依赖。
Robinson 说,要让无船员系统真正发挥作用,它们必须更像可靠基础设施,而不是实验性技术:在需要时可用、性能可预测、在受扰动时具有韧性。
Joe Robinson, Ocean Infinity
现场安全作业中的连续性
这一点在实战海事安全作业中表现得最为明显。当系统被要求在长时间内无需人工干预地运行时,问题不只是它们能否执行任务,而是它们能否在周围环境不断变化时,仍然可靠地持续执行任务。
即使在地区局势不稳定时期,也必须维持监视——这是 Ocean Infinity 亲身经历过的。操作员留在岸上,远离危险,但存在感仍必须维持。这不仅需要性能出色的平台,还需要足够有韧性的运行模式,以吸收冲击而不失去连续性。它同样需要出色的人才。这样的连续性来自持续的运营经验:理解系统会如何随时间变化,以及运营必须如何调整。获取这些知识没有捷径,这也是理论与现实能力之间最清晰的区别之一。
支持监管的证据
Robinson 还指出,这类经验具有监管层面的意义。随着这些系统在实战运行中累计的小时数增加,讨论的重心就可以从“自主技术在理论上可能做什么”,转向“它在实践中已经明确做了什么”。
他表示,真实的运营证据比单纯的假设情景更能为有依据的监管决策提供坚实基础。同样的经验也会影响运行模式的设计,从维护与恢复到数据、决策以及人类在环。
这也决定了持续运行如何从“英雄式任务”变为可重复执行,以及自主系统如何开始像可靠基础设施一样运作,而不是作为实验性技术存在。
验证,就是能够持续运行
Robinson 的结论很直接:行业不需要更多关于自主技术在理想条件下未来可能取得什么成就的说法。行业更需要更清楚地理解持续运行正在当下教会我们的东西——运营成熟度是通过纪律、适应和连续性建立起来的。
在海事机器人领域,他写道,验证不是一次成功的任务,而是系统在第 10 天、第 100 天以及更久之后,仍然能够持续运行的能力。
来源:Joe Robinson,Ocean Infinity Solutions 总裁