LoanPro，这一现代化贷款与信贷平台，今日宣布发布一系列覆盖支付、基于卡的贷款发放和AI辅助服务的新产品，将贷款机构通常需要分散在多个供应商处管理的功能整合至单一系统，以降低服务成本为既定目标。此次整合针对的是一种常见的运营割裂局面：支付、发放和贷后服务分别由不同供应商承担，员工需要人工拼合数据。该公司在其年度、仅限受邀者参加的 Salt Flats Summit 上向贷款机构及合作伙伴发布了这些产品，并在现场逐一进行了演示。

“多年来，贷款机构一直要求我们为他们处理更多此类事务，只需一份合同、一个对接团队，”LoanPro 首席执行官兼联合创始人 Rhett Roberts 表示，“支付处理、实时卡发放和AI护栏现已内置于 LoanPro 的核心系统中，并且今天已全部上线。贷款机构现在可以在周五晚上向借款人发放资金，或让AI智能体协助处理账户服务，而这一切都在 LoanPro 内部完成。”

此次发布的产品包括 LoanPro DirectPay——由 LoanPro 自行构建并深度集成于其平台的支付处理服务，以及 Beyond Credit——一款目前正面向分期贷款机构开放的虚拟 Mastercard，使贷款机构能够实时向借款人的数字钱包发放贷款资金。针对贷后服务团队，LoanPro 推出了 AI Account Briefing 和 LoanPro MCP，后者在贷款机构用于人工客服的相同访问控制和合规护栏下，将AI智能体接入平台。LoanPro 还宣布了新的支付合作伙伴、Risk Radar 逾期预测、持续合规监控、LoanPro Connect 以及对担保卡的全面支持。

LoanPro Payments 与 LoanPro DirectPay

LoanPro 已将其支付套件更名为 LoanPro Payments。在其整个客户群中，该平台每月处理约 40 亿美元的贷款还款和资金发放。该套件的核心是 LoanPro DirectPay，这是 LoanPro 自主构建并深度集成于平台的支付处理服务。

由于 LoanPro 同时持有贷款数据和处理数据，DirectPay 可自动对账，运营团队无需再花费数小时人工核对报表。在借款人来电期间，客服坐席可以逐步跟踪一笔支付的进展，查看支付失败的原因，并处理争议或退款，而无需切换系统。新客户通过自动化的入驻流程，一经批准即可在大约 20 分钟内开始接收付款。DirectPay 运行于每年处理超过 2 万亿美元交易的合作伙伴基础设施之上，没有限流或吞吐量限制。

LoanPro Payments 还新增了两个合作伙伴。Moov 现在是客户可以直接通过 LoanPro 购买的首家支付处理商，仅需一份合同和一套定价方案。CheckAlt 带来了锁箱处理服务，并且已经与平台完成集成。LoanPro 将继续支持并投入其所有现有的处理商集成与合作关系。

Beyond Credit

Beyond Credit 是一款虚拟 Mastercard，作为分期贷款的访问设备使用。贷款机构可以实时向借款人的 Apple Pay 或 Google Pay 钱包发放贷款资金，全天候 24 小时可用，包括 ACH 不运行的周末和节假日。这一时间窗口在实践中意义重大：在 ACH 排程之外——例如周五晚上或节假日——发放的资金原本需等到下一个工作日才能到账，而基于卡的发放正是为填补这一空档而设计。该卡不支持循环使用，不产生任何费用或利息；这些条款保留在 LoanPro 的贷款本身之中。

贷款机构可以按商户名称、商户 ID、地点或商户类别代码限制卡片的使用范围，并可获取商户级别的消费数据。LoanPro 担任项目管理方，负责客户服务、争议和拒付处理，并与 Mastercard 及其发卡处理商共同管理欺诈防控。Beyond Credit 目前正在面向分期贷款机构开放入驻。

LoanPro Intelligence Suite 与 LoanPro MCP

全新的 LoanPro Intelligence Suite 包含 AI Account Briefing 功能，为贷后客服坐席提供每个账户的简明摘要，内容包括健康指标、近期动态以及基于该贷款机构处理类似情形方式建议的下一步行动。在 LoanPro 对其平台上的贷款机构进行的一项调查中，客服坐席平均在每个服务通话中花费 20% 的时间查找信息。在 LoanPro 的测试中，该简报功能将这一比例降至通话的 10% 至 15%，某些情况下降至 5%。该简报功能运行在经 LoanPro 后训练并部署在各客户自有 AWS 环境中的模型上，因此贷款机构的数据始终保留在该边界之内。它建立在 LoanPro 与 AllCloud 和 AWS 共同开发的 AI 原生界面之上，该界面曾将客户通话时间最多缩短 15%。

LoanPro MCP（Model Context Protocol）为该套件提供支持，让贷款机构可以将自选的AI智能体和模型接入平台。第一阶段现已上线，支持获取账户上下文和历史记录、处理付款、设置自动还款以及记录还款承诺。每个请求都经过 LoanPro 基于角色的访问控制和合规护栏，因此AI智能体只能访问其人类用户所能访问的内容，且每项操作都以该人员的名义记录在审计日志中。这一设计回应了随着AI进入贷后服务领域贷款机构面临的核心问题：软件如何在不对绕开围绕人工员工建立的控制措施、审计日志和合规义务的前提下对账户执行操作。第二阶段将增加更广泛的服务功能，包括与借款人的沟通。计划于明年推出的第三阶段将把 MCP 扩展至 LoanPro 的每一项服务。

“你能开多快，取决于你有多信任你的刹车能停下，”LoanPro 首席产品官 Colin Terry 表示，“贷款花了多年时间为人工客服建立控制体系，而 LoanPro MCP 正是通过这些相同的基于角色的访问控制和合规护栏来运行。我们提供上下文、操作能力和信任。你带来思考，你就拥有了一个开箱即用的AI战略。”

其他公告

• Risk Radar：一个基于贷款机构自身投资组合训练的机器学习模型，可预测逾期可能性，帮助贷后团队了解应优先联系哪些账户。Risk Radar 将接入 AI Account Briefing，并将在未来几周内推出。
• Ongoing Monitoring（持续监控）：按贷款机构自选的时间表自动执行 SCRA、MLA、Death Master File、消费者破产和 OFAC 核查，并可对任何命中结果采取行动。
• LoanPro Connect：一项平台扩展功能，将 LoanPro 中的活动与超过 1,200 个现成 API 相连，包括 Google Sheets、Outlook 和 Slack。
• 担保卡与 Associated Ledgers（关联账本）：Associated Ledgers 可跟踪账户中的存款或其他资产余额，并可将可用授信额度与之挂钩，使 LoanPro 得以全面支持担保卡。账户可持有数量不限的关联账本，该功能将于年底前面向分期贷款推出。

据该公司介绍，支付处理、实时卡发放及其AI护栏今日已在平台上上线，Risk Radar 将在未来几周内推出，面向分期贷款的 Associated Ledger 支持预计年底前交付。该路线图还指出了后续值得关注的方向：MCP 的第二阶段将把借款人沟通纳入AI辅助服务，计划于明年推出的第三阶段将把该协议扩展至 LoanPro 的每一项服务。

来源：Globalfintechseries