跟上 AI 发展的步伐可能像是一场注定失利的比赛，而在 Google 从事这项技术近三十年的 Jeff Dean 说，Z 世代甚至不必试图把它全部精通。他的建议很简单：广泛泛读，寻找别人可能错过的联系。

“我经常告诉学生，与其细读一篇论文，不如泛读 10 篇论文，因为这样你就能在对可能性的想象中获得 10 个点，”Dean 昨天在 Asian American Scholar Forum 的 2026 Frontier & Pioneer Symposium 上说，这是他离开 Google 后的首次公开演讲。“或者，甚至可以泛读 100 篇摘要，因为你要做的是把那些尚未被连接的重要想法连接起来。”

对于进入科技领域的年轻人来说，Dean 的建议并不是让人走捷径，而是学习如何高效利用时间并进行更宽广的思考。他说，这种方法可以帮助识别那些过去看似无法解决的问题的方案，并有助于缩短合适的时间范围。一个可能需要 20 年才能解决的问题，如果你没有清晰的攻关思路，可能过于雄心勃勃；而一个两年内就能解决的问题，则可能过于显而易见，难以带来重大突破。

“你想要长期投入去做的那类问题，完美的长度大概是五年左右，”Dean 说。“多尝试一些可能不会成功的事情，其中一些会成功。”

根据 Dean 的说法，AI 可以让每个人都接触到博士级专业知识

Dean 本月早些时候离开了 Google，在该公司工作了 27 年，期间尤其担任过 2018 年至 2023 年的 Google AI 负责人，以及 2023 年至 2026 年的谷歌首席科学家。这段长期任职经历使他成为公司历史上最具代表性的工程师之一：他共同设计了支撑 Google 大规模数据处理的 MapReduce 和 Bigtable，2011 年共同创立了 Google Brain 研究团队，并共同创建了广泛使用的 TensorFlow 机器学习框架。这位 58 岁的科学家如今是 DiscoveryLoop 的联合创始人兼首席执行官，这是一家专注于加速科学与工程发现的 AI 公司。

尽管外界预测这项技术可能导致大规模失业和财富不平等扩大，Dean 仍然看好 AI 改善人们生活的潜力。

“这些模型的绝大多数用途对世界都极其正面。比如推动医疗领域的 AI 和教育领域的 AI……让人们能够解决原本无法独自解决的问题，会让人们做得更多，”Dean 说。“我认为这非常令人兴奋。”

Dean 也承认，即便是他自己也没有“神奇答案”，而且经常会遭遇失败；但他乐观的一部分原因在于，AI 有潜力让人们接触到过去需要多年专业训练才能获得的知识。

“通过构建真正擅长理解科学和工程众多不同领域的模型，你可以让一个模型在许多不同领域都具备博士级专业知识，”Dean 说。他于 1996 年获得 University of Washington 计算机科学博士学位。

AI 领袖正在描绘“新的黄金时代”——但热潮正面临现实检验

Dean 的乐观并非独一无二。科技界一些最知名的人物对 AI 可能给人类带来的影响提出了更大胆的预测。

诺贝尔奖得主、Google DeepMind 董事长 Demis Hassabis 预测，AI 可能从根本上改变医疗、能源和太空等行业。Hassabis 曾因 AlphaFold 获得 2024 年诺贝尔化学奖；AlphaFold 是一套预测蛋白质结构的 AI 系统，已被数百万研究人员使用。

“再过 10 年、15 年，我们会进入一种新的发现黄金时代，这是一种新的文艺复兴，”Hassabis 之前告诉 Fortune。除了治愈疾病外，他还表示，他预见 AI 将通过聚变或太阳能突破释放出新材料，从而解决能源危机，并最终让人类能够“遨游星辰……探索银河系”。

Elon Musk 对 AI 影响的判断则更加乐观。这位 Tesla 和 SpaceX 首席执行官认为，这项进步会大到商品将变得充裕，金钱不会再是主要因素。

“别担心在 10 年或 20 年内把钱存起来养老，”这位世界首富今年早些时候在 Moonshots with Peter Diamandis 播客中说。“那时这不会重要。”

然而，挑战依然存在——尤其是在公众怀疑方面。Anthropic 首席执行官 Dario Amodei 最近在 X 上承认，AI 的承诺在公众看来已经开始显得空洞。

“到这个阶段，说 AI 会治愈癌症，与其说鼓舞人心，不如说更像陈词滥调，大多数人会觉得这有欺骗性。真正有效的事情，是切实治愈癌症，”Amodei 说。“我认为，到目前为止，对包括 Anthropic 在内的 AI 公司最准确的批评，就是我们还没有兑现那些造福世界的宏大承诺。这完全是我们的责任。”

这篇报道最初刊载于 Fortune.com