J. Crew 推出由 Anthropic 驱动的“Style Advisor”AI 购物工具,旨在像造型师一样思考
要点速览
- •J. Crew 推出了 Style Advisor,这是一款基于多款 Anthropic Claude 模型运行的 AI 造型助手,率先在该零售商的桌面官网上线,移动应用版本计划稍后推出。
- •该工具使用来自 J. Crew 拍摄素材的数千组服装搭配数据进行训练,并向购物者提出情境化问题——例如参加迈阿密婚礼这样的场合——以优化推荐,未来预计还将整合过往购买记录。
- •报告引用的麦肯锡数据显示,56% 的消费者使用 Claude 或 ChatGPT 等通用 AI 聊天或搜索工具,而只有 27% 倾向于使用零售商创建的购物助手,凸显了品牌自建工具所面临的竞争差距。
- •不同的 Claude 模型承担不同角色:Claude Fable 5.1 处理复杂的造型判断,Claude Sonnet 5.5 和 Haiku 4.5 支持响应速度与效率,Claude Opus 5.5 则用于构建可运行原型。
- •Style Advisor 源于 J. Crew 更广泛的内部 AI 推动举措——包括全员 AI 素养计划、“Second Thread”AI 实验室以及已举办四年的技术峰会——并由一位数字产品设计师构思,而非由高管层强制推行。

四十年来,J. Crew 一直以学院风经典单品塑造品牌形象——开司米开衫、粗花呢夹克以及其他经典衣橱单品,吸引了包括米歇尔·奥巴马、黛米·摩尔和梅根·马克尔在内的知名拥趸。在这段从目录邮购起家、逐步发展为实体与全渠道零售商的历史中,造型决策一直由人工完成。而自本周三起,人工智能也加入了这一行列。
J. Crew 宣布推出 Style Advisor,这是一款面向消费者的 AI 驱动工具,基于 Anthropic 的一系列模型运行。该工具使用来自公司拍摄素材中数千组服装搭配的数据进行训练,同时融入了 J. Crew 的造型原则以及服装与配饰的搭配方案。
“这不仅仅关乎你要找的那件单品,更在于如何为它做造型,”J. Crew 首席信息官 Danielle Schmelkin 表示。“那些造型师所带来的价值——他们推荐的远不止你在走进门店时随手拿起的那件商品——我们正是希望在线上重现这种体验。”
此次发布正值购物行为向代理式购物(agentic shopping)更广泛转变之际。过去三个月内,超过 50% 的全球消费者曾使用 AI 购买商品,AI 购物工具也迅速涌现:Meta Platforms 推出了 Muse 代理,Amazon 推出了 Alexa for Shopping,Lowe's、Ulta Beauty 和 Macy's 等零售商也纷纷推出了各自的 AI 购物助手。
不过,零售商自建助手的采用率仍落后于通用型 AI。根据咨询公司 麦肯锡 的数据,56% 的消费者表示他们使用 Anthropic 的 Claude 或 OpenAI 的 ChatGPT 等 AI 聊天或搜索工具,而只有 27% 的消费者倾向于使用零售商创建的 AI 购物助手。这一差距正是 Style Advisor 等产品发布所处的大背景:品牌自建工具正在与通用型聊天机器人已占据的用户注意力展开竞争。
“我认为视觉呈现这一部分非常重要,”Schmelkin 在谈到她期望 Style Advisor 所具备的独特优势时表示。
该工具还立足于情境细节,通过提问来更好地理解购物者的意图。例如,如果一位 J. Crew 顾客告诉 Style Advisor,自己想找一套参加迈阿密婚礼的服装,但不要太正式,该工具便会根据这些细微需求调整推荐。未来,该工具预计还将引入购物者过往的购买记录数据,从而提供更加个性化的推荐,复制全渠道购物体验中已经可以实现的效果。
Style Advisor 将率先在 J. Crew 的桌面官网上线,预计后续将加入该零售商的移动应用。这些规划中的步骤——移动应用的推出以及最终购买记录的整合——是 Style Advisor 超越桌面端首秀后值得关注的下一个里程碑。
在底层架构上,Style Advisor 运行于多款 Claude 模型,各自承担不同角色。Claude Fable 5.1 负责处理更复杂、更模糊的判断,使工具能够像造型师一样思考和回应。Claude Sonnet 5.5 和 Claude Haiku 4.5 则支撑消费者与 AI 造型师之间多轮交互的响应速度与效率,而 J. Crew 团队曾使用 Claude Opus 5.5 构建了可运行的原型。
“我们希望购物者获得的真实体验是什么,然后我们又该如何思考将合适的模型进行匹配以实现这一目标,”Anthropic 企业市场推广负责人 Lauren Collett 表示。
Schmelkin 透露,J. Crew 构建了一个后端观察层,使零售商能够密切监控成本。“我们希望确保不断优化并以正确的方式使用这些模型,既要着眼于为客户提供的输出结果,也要实现我们所期望的可扩展效率,”她说。
Style Advisor 也源自 J. Crew 内部推动 AI 应用的更广泛举措。该零售商创建了一项 AI 素养培训计划,从基础知识起步,逐步进阶到 vibe coding,并运营着一个名为“Second Thread”的内部 AI 实验室——该实验室最初仅限于技术团队,如今已扩展到全体公司员工,共同讨论 AI 用例并提出技术解决方案。四年来,J. Crew 还举办为期两天的技术峰会,包括工作坊、黑客马拉松、嘉宾演讲和供应商展示——该活动最初仅面向技术团队,最近已向全公司开放。员工还被鼓励使用 Anthropic 和 OpenAI 的企业级 AI 工具。
Style Advisor 本身由 J. Crew 的一位数字产品设计师构思,他在工程师加入项目之前就已开发出可运行的原型。该工具并非由 J. Crew 高管层自上而下强推,这一事实也体现了 Schmelkin 鼓励员工在 AI 应用上自主探索的努力。
“多年来,我一直在向每一个愿意倾听的人大声呼吁:去动手实践,养成习惯,”Schmelkin 说。“你必须找到属于你的顿悟时刻,然后突然之间……这真的会改变你对自己生活、工作和团队生产力的思考方式。”
对于一个四十年来造型一直由人工主导的品牌而言,Style Advisor 标志着 J. Crew 的内部 AI 积累——其素养培训计划、Second Thread 实验室以及全公司范围的技术峰会——正式直接延伸到购物者面前的时刻。
作者:John Kell;本文最初发表于 Fortune.com。