英特尔公司（INTC）股价周一收盘下跌3.20%至101.35美元，盘后交易中回升0.22%至101.57美元。此次下跌发生之际，公司恰在开放计算项目（OCP）全球峰会上公布了新的GPU规格和至强服务器设计，凸显了英特尔通过高效人工智能基础设施扩展数据中心业务的努力。OCP全球峰会是该行业面向开放、基于标准的数据中心硬件设计的年度盛会。

英特尔发布面向大规模AI工作负载的GPU D系列

在OCP全球峰会上，英特尔公布了其GPU D系列的更多技术细节，该产品此前代号为Crescent Island。新处理器基于英特尔的Xe3P架构，面向企业数据中心内存密集型AI推理，公司旨在提升处理效率的同时降低基础设施成本和功耗。此次发布正值AI加速器硬件已成为半导体行业竞争最激烈的细分领域之一的数据中心市场。

该GPU架构支持最高480GB的LPDDR5X内存，并提供1.5TB/s的内存带宽。该设计还在350瓦功耗限制内提供1.3 petaflops的FP8计算性能。据英特尔介绍，这些规格适用于大型语言模型、长上下文处理以及同时运行的多个推理工作负载。内存参数是实现这一目标的核心：容量决定了可运行的模型规模，而带宽则决定了响应速度。

英特尔表示，单颗GPU可支持最高3000亿参数的模型，而八卡配置则可处理超过一万亿参数的模型。客户送样已经启动，公司将继续与硬件制造商和软件提供商合作开发部署方案。

英特尔扩展至强服务器容量以支持智能体AI

英特尔还展示了新的基于至强的机架设计，旨在满足企业AI系统日益增长的算力需求。这些设计遵循开放基础设施标准（包括Open Rack v3），以简化与现有数据中心的集成。因此，企业无需完全更换现有基础设施即可扩展处理能力，这对于在AI容量增长与资本预算之间进行权衡的运营商来说是一个重要的考量因素。

部分至强6+配置每机架可提供超过46,000个处理器核心。这些系统在133.45千瓦的总机架功耗下运行，同时支持高密度计算操作。英特尔设计这些配置以处理数据处理、工作负载协调以及专用加速器之间的通信。如此级别的功率密度要求数据中心运营商围绕单机架集中功耗来规划供电和散热。

智能体AI系统要求处理器管理多个相互关联的任务，而非完成孤立请求。因此，英特尔将至强处理器与GPU搭配使用，以处理工作流管理和数据搬运，该方法旨在支持并发AI应用，同时改善企业计算环境中的资源分配。

英特尔加强开放软件与基础设施开发

除硬件发布外，英特尔还概述了支持其CPU和GPU产品线应用的更多软件改进。公司持续将成熟的AI框架、推理工具和开放开发环境集成到其平台，目标是简化应用部署并降低软件兼容性壁垒。

英特尔还强调了其对开放计算项目的贡献，包括标准化的加速卡设计。自2011年以来，公司已提交116项支持开放数据中心基础设施的贡献。其最新工作重点是改善硬件兼容性，并赋予系统制造商更大的设计灵活性。

这些发布延续了英特尔将通用处理器、专用加速器和互操作软件相结合的战略。与此同时，公司计划在10月13日的OCP峰会期间进行更多技术演示——这将是这些规格从发布走向企业部署的下一个检验节点。其不断扩展的硬件产品组合瞄准了企业对可扩展AI处理和更高效数据中心运营的需求。

本文最初由Blockonomi报道。