IBM 与微软推出 Imagine Enterprise,将 AI 工程师直接部署进客户公司
要点速览
- •IBM 和微软宣布推出 Imagine Enterprise,这是一个智能体 AI 平台,将超过 6,000 个预构建智能体的库与可部署到客户组织的两家公司工程师相结合。
- •该平台将 IBM Consulting Advantage 与微软工具(包括 Foundry、GitHub Copilot、Copilot Studio、Fabric、Azure、Entra、Purview 和 Defender)集成,将智能体构建、交付与监督打包为单一方案。
- •管理资产约 2 万亿美元的纳斯达克上市资产管理公司 SEI 是早期测试该平台的企业之一,测试领域为金融服务、保险和零售发布垂直领域之一。
- •Gartner 发现只有 4% 的首席信息官已实施针对人机混合劳动力调整角色的计划,这一差距正是以治理为核心的推销所瞄准的。
- •该方案沿袭了由 Palantir 推广并被 OpenAI、Anthropic 和微软 Frontier Company 采用的前置部署工程模式,而美国具备所需组合技能的工程师仅约 2,000 名。

IBM(NYSE:IBM)与微软(NASDAQ:MSFT)于周二宣布推出 Imagine Enterprise,这是一个智能体 AI 平台,旨在帮助企业在内部构建和治理 AI 系统。该平台依托一个包含超过 6,000 个预构建 AI 智能体的库,并由两家科技巨头的工程师补充支持,这些工程师可被部署到客户组织中。两家公司在 IBM 新闻室的一篇博文和一份联合新闻稿中详细介绍了该平台。
Imagine Enterprise 提供什么
该平台面向希望缩短 AI 试点与全面生产之间距离的受监管行业。它基于两家合作伙伴的技术运行:智能体库由 IBM Consulting 提供,IBM Consulting Advantage 作为交付平台,而 Microsoft Foundry、GitHub Copilot、Copilot Studio、Fabric 和 Azure 则在后台运行。Microsoft Entra、Purview 和 Defender 负责身份、治理和安全,两家公司的工程师也可在符合条件的项目中部署。对买方而言,这一安排将智能体构建、交付与监督打包为单一方案,而非多个独立供应商的拼凑组合。
据报道称,该平台目前已附带面向金融服务、保险和零售客户的模板,面向公共部门、制造业、能源和出行领域的方案将在稍后推出。
截至 2026 年 9 月 30 日管理资产约 2 万亿美元的纳斯达克上市资产管理公司 SEI,是早期测试该平台的企业之一——这意味着一家大型受监管金融机构已进入其首批发布垂直领域之一。
IBM Consulting 高级副总裁兼负责人 Mohamad Ali 描述了客户期望的转变,他表示客户如今"想要构建一个智能体驱动的企业",不再满足于过去寻找"只是帮助人们稍微更快完成同样工作的 AI"的阶段。
前置部署工程模式
Imagine Enterprise 沿袭了 2026 年企业级 AI 销售的主导模式:将供应商自己的技术团队派驻到客户的系统中工作,而不只是出售软件——这一方法由 Palantir 推广开来。在实践中,这意味着供应商工程师与客户团队共同工作,根据行业数据和业务流程定制智能体,而不是交付产品后就抽身离场。
OpenAI 和 Anthropic 今年均已采用这一策略,分别获得约 40 亿美元和 15 亿美元的支持。亚马逊网络服务(Amazon Web Services)的一个部门获得了 10 亿美元的承诺,而微软的 Frontier Company 于 7 月成立,拥有 25 亿美元资金和约 6,000 名行业与工程专家。
这一模式的吸引力源于合格人才的稀缺。据 TechCrunch 报道,援引高管寻访公司 Christian & Timbers 的数据,美国只有约 2,000 名工程师同时具备稳定交付回报所需的行业知识和应用 AI 技能。
在 IBM 任职二十余年、直至 2020 年离开的 Rodrigo Kede Lima 现在领导 Microsoft Frontier Company,他认为"能够将数据、行业专业知识和 AI 转化为行动的组织"将赢得企业 AI 竞赛。在 Frontier 于 7 月成立前后,报道称微软已组建了包括埃森哲(Accenture)、凯捷(Capgemini)、安永(EY)、毕马威(KPMG)和普华永道(PwC)在内的潜在交付合作伙伴阵容。Frontier Company 定位为模型多元化,运行来自 OpenAI、Anthropic、微软和开源项目的系统。
治理能力成为卖点
这一推销高度强调控制力——这对银行、保险公司和其他受到严格监管的买方而言是首要考量。大多数首席信息官尚未针对智能体时代的劳动力进行组织重构:Gartner 发现,只有 4% 的企业已实施针对人机混合劳动力调整角色的计划。
IBM CEO Arvind Krishna 在 10 月的公司 2026 年第三季度财报电话会议上阐述了这一差距。"组织正在认识到,AI 的有效性取决于其周围的系统,"他对投资者表示,并指出关键在于模型周围的数据、工作流程和基础设施,而非模型本身。这一表述正是其推销的缩影:两家合作伙伴出售的是包括工程师在内的周边系统,而非一个独立的模型。
Imagine Enterprise 可通过 IBM Consulting 交付、协同创新项目或自我管理方式获得。后续值得关注的包括:承诺的公共部门、制造业、能源和出行模板何时推出,以及 SEI 等早期测试者是否会将使用范围扩展到初始测试之外。