IBM与Together AI签署2.4亿美元协议，共建Nvidia驱动的AI集群

IBM已与总部位于旧金山的初创公司Together AI达成一项价值2.4亿美元的多年期协议，将共同构建一个由Nvidia系统驱动的大规模AI集群，反映出企业对开源AI模型的需求正急剧增长。

Together AI提供基础设施，使企业能够使用包括DeepSeek、MiniMax和Kimi在内的开源模型来训练和部署AI工作负载。这家获得Nvidia风险投资部门支持的初创公司，已将自身定位为托管基础设施的关键提供商，服务于那些希望获得前沿模型能力而不依赖专有API生态系统的组织。

该集群于周二公布，旨在为开源AI模型提供推理能力——即运行已训练的AI模型以生成响应的过程。该基础设施将托管于IBM Cloud，以Nvidia的HGX B300系统为核心构建，搭载Nvidia最新的Blackwell处理器，并配备Nvidia Spectrum-X以太网网络。Blackwell是Hopper代芯片（如广泛部署的H100和H200）的继任者，后者支撑了第一波大规模AI基础设施建设。

Nvidia表示，该平台可提供相比前代产品30倍的AI工厂输出能力。

此次美国本土的初始部署将包括约2,000颗Nvidia Blackwell芯片，预计将于2017年第一季度上线。

对于在整体市场份额上落后于AWS、Microsoft Azure和Google Cloud的IBM Cloud而言，该协议代表了一次有针对性的努力，旨在竞争成为高性能AI计算工作负载的首选目的地，特别是对于那些有监管和数据主权要求的企业。

该协议达成之际，正值各界对日益自主的AI系统的能力和安全风险进行更为严格的审视，此前涉及Anthropic、OpenAI和Meta模型的一系列网络安全事件引发了广泛关注。

对开源模型的兴趣——这些模型可供公众修改，且通常比闭源替代方案成本更低——已作为对这些担忧的回应而日益增长。在专用基础设施上部署开源模型还使企业能够更好地控制数据处理方式，这一考量正在推动金融和医疗等受监管行业的采用。

Together AI首席执行官Vipul Ved Prakash在一份声明中表示："企业希望获得最佳前沿模型的性能，同时不需要承担闭源模型的价格标签，而这只有在底层基础设施在大规模运行时快速且可靠的情况下才能实现。这个集群……是我们推动开源AI成为企业首选方案的重要一步。"

该协议也标志着IBM与Nvidia之间持续合作伙伴关系的最新篇章，两家公司正继续为企业管理AI基础设施和软件产品。

今年3月，IBM和Nvidia宣布了一项扩展合作，旨在帮助"企业大规模运营化AI"。该倡议涵盖GPU加速数据分析、非结构化数据处理、受监管AI基础设施以及云计算和咨询服务。