医疗健康转型应以其为患者、服务提供者和支付方创造的价值来衡量，而不应只看运营效率。整合式照护路径（Integrated Care Pathways，ICPs）可以作为一种运营模式，将临床照护、运营、数字化能力和财务可持续性结合起来。下一代医疗健康咨询也必须超越技术实施本身，聚焦于设计整合式医疗健康体系，以改善结果、扩大可及性，并减轻患者的财务负担。

医疗健康正处于一个决定性时刻。全球各地的机构正在大力投资人工智能（AI）、自动化、预测分析、云平台和数字健康解决方案。这些技术的部署承诺将提高生产力、降低成本，并改变医疗健康服务的提供方式。

即便面对这波前所未有的创新浪潮，医疗健康体系仍在承受熟悉的压力。成本持续上升，患者旅程依然碎片化，质量不一致，劳动力紧张，患者、服务提供者和监管机构的期望也在不断提高。这些压力使转型成为一个战略问题，而不仅仅是一个技术项目，因为协调照护、管理资源并保护患者免受可避免的财务压力，正日益成为医疗健康体系绩效的核心。

核心挑战并不是技术短缺，而是转型往往从技术出发，而不是从目标出发。在许多机构中，转型项目仍然通过运营指标来评估，例如更快的理赔处理、更低的行政成本、更短的周转时间或更高的生产力。这些结果很重要，但它们只是成功的一个维度。

由于医疗健康的存在是为了改善生命，转型应从一个更根本的问题开始：对于医疗健康生态系统中的每一位利益相关方而言，成功意味着什么？

只有在回答这个问题之后，机构才应重新设计其运营模式、流程、治理结构和技术。医疗健康转型的未来不应只是变得更加数字化，而必须更加整合、更可持续，最重要的是更加以人为本。

超越职能卓越

医疗健康机构历来关注改进单个职能。理赔部门努力缩短裁定时间，运营团队寻求生产力提升，财务团队控制行政支出。医疗管理侧重于资源使用，而技术团队则实施新的数字平台。

每一项举措都可能实现自身目标。然而，患者仍可能遭遇碎片化照护，服务提供者可能继续面对复杂的行政流程，机构也可能难以在整个企业范围内获取价值。

医疗健康转型不能仅靠孤立的改进来实现。它需要重新设计完整的价值流，从预防和诊断，到治疗、理赔管理、报销、康复和长期健康管理。每一位利益相关方都应朝着共同目标努力，而不是在孤立状态下优化各自的职能。

从这一视角看，医疗健康转型的重点不再是部门效率，而是构建一个整合式生态系统，使临床卓越、运营绩效、财务可持续性和患者体验相互强化。从职能卓越转向全系统价值创造，正是机构能够释放最大机会的地方。

连接战略与执行

推动这一转变的最强有力因素之一，是采用整合式照护路径（ICPs）。ICPs常常只被视为用于标准化治疗的临床方案。实际上，它们可以成为连接战略与执行的运营模式。

一个设计良好的ICP能够协调临床决策、服务提供者协作、患者参与、照护协调、理赔裁定、数字化工作流、数据与分析以及财务激励。这种协同非常重要，因为在实践中，照护决策、行政流程和支付流往往相互影响，即使它们由不同团队管理也是如此。

与其让各部门追求各自独立的目标，机构应作为一个互联的系统运行，专注于在正确的时间提供正确的照护。其益处远不止于临床一致性。整合式路径可以减少不必要的治疗差异，改善患者结果，加强服务提供者协作，加快理赔结算，降低整体照护成本，并为服务提供者和支付方创造更高的财务可预测性。

衡量真正重要的事项

大多数机构仍然使用运营指标来评估转型，例如生产力、理赔周转时间、服务水平或成本削减。这些衡量标准仍然必不可少，但它们只回答了一个问题：机构运行得有多高效？

它们没有回答一个更重要的问题：患者获得的医疗健康服务是否得到改善？

下一代医疗健康转型可能需要一类新的绩效衡量标准：人本价值指标。这些指标将评估转型是否改善了健康结果、减少了不必要的治疗差异、降低了自付支出、扩大了照护可及性、提升了患者信心和满意度，并改善了服务提供者体验。

医疗健康是少数几个运营成功并不总是转化为人本成功的行业之一。因此，转型不仅应根据财务结果来评估，还应根据其是否使医疗健康更加可负担、更加可及、更加公平来评估。当机构通过患者体验来衡量成功，而不仅仅通过内部效率来衡量时，转型就获得了更深层的目标。

在不牺牲质量的情况下提供选择

可负担性正在成为医疗健康领域的决定性挑战之一。不过，可负担性并不一定要求向每位患者提供完全相同的服务。一个正在兴起的做法是发展分层医疗健康网络，为患者提供更高的透明度和更多选择。

优先考虑可负担性的患者，可以选择由高质量社区医院和医生组成的精选服务提供者网络，从而享受较低保费和较低自付成本。其他患者可能更倾向于选择高级计划，以获得顶尖专科医生、三级医院和扩展医疗健康服务的准入。

目标不是建立不同的照护标准，而是在确保每位患者都能获得安全、循证、高质量医疗健康服务的同时，创造不同层次的选择。在强有力的临床治理和ICPs支持下，分层服务提供者网络可以提高可负担性，优化医疗健康资源，并在不影响结果的情况下扩大可及性。

归根结底，患者选择应成为医疗健康体系的优势，而不是不平等的来源。

技术是赋能者，而不是转型本身

AI无疑将改变医疗健康。自动化将消除重复性行政工作，预测分析将支持更早干预，数字平台将改善患者参与。但技术本身无法完成医疗健康转型。

将低效流程自动化，只会加速低效。成功的转型遵循不同的顺序。首先，机构定义期望的患者和服务提供者体验。其次，重新设计运营模式和照护路径。第三，建立治理、问责和绩效衡量标准。只有在此之后，才应部署技术来支持重新设计后的未来状态。

技术应放大一个设计良好的医疗健康体系，而绝不应成为其替代品。随着数字工具更深地嵌入照护提供和行政管理，领导者还需要确保数据、工作流和问责结构能够支持临床质量、患者信任和负责任的决策。

迈向更健康、更公平、更可持续的未来

医疗健康始终关乎人。技术将继续演进，商业模式也将继续变化。AI将变得越来越复杂，但医疗健康的根本目的将保持不变：改善生命。

当医疗健康领导者展望未来时，成功的机构未必是实施最多技术或自动化最多流程的机构。它们将是围绕人本价值重新设计医疗健康的机构。

它们衡量成功时，不仅看效率，也看结果。不仅看生产力，也看可及性。不仅看成本削减，也看对患者的财务保护。

最有力的转型衡量标准也是最简单的：当更多人能够在正确的时间获得正确的照护，并取得更好的结果、承受更少的财务困难时，一个医疗健康体系才真正实现了转型。如果医疗健康转型能够持续实现这一结果，效率就不再只是一个运营目标。它会成为通向更有意义目标的手段：为所有人创造一个更健康、更公平、更可持续的未来。

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Piyali Roy是SGV & Co.商业咨询副合伙人。