据报道，一位谷歌高管已确认，该公司找到了应对AI驱动的内存芯片供应紧张和价格上涨的权宜之计——这场危机已令整个科技行业陷入停滞。具体做法是：从退役服务器中拆下DDR4内存，安装到其最新的AI机器中。

供应链基础设施高级总监Nikhil Cherian表示，即便转向回收DDR4，这家科技巨头仍在为AI系统采购足够的芯片而苦苦挣扎。在他看来，对于供应极度紧张的局面，唯一持久的解决方案是内存制造商尽快扩大产能。

这一困境源于AI系统消耗内存的方式：训练和推理对每台服务器的内存带宽和容量的需求远高于传统云工作负载，而制造商一直在将产能向AI加速器所需的高带宽内存（HBM）倾斜，留给传统DRAM的产能随之减少。

各企业开始重复利用旧内存芯片

在寻求出路方面，谷歌并非孤军奋战——各企业都在设法避免造价数十亿美元的AI加速器闲置，同时还得为稀缺的内存带宽逐模块讨价还价。

Meta在今年早些时候发表的一篇论文中阐述了其回收DDR4的方法，该方法基于Compute Express Link（CXL），这是一种行业标准互连技术，可将较旧的DDR4和较新的DDR5汇聚于同一台机器中，使旧内存模块可以用作扩展内存，而非被废弃。

Marvell产品营销副总裁Khurram Malik告诉EE Times，超大规模数据中心运营商正在利用CXL控制器延长DDR4模块的使用寿命，而不是让它们在服务器迁移至仅支持DDR5的平台后被淘汰。

Meta报告称，在数百万台服务器上的某些推理工作负载中，服务器数量效率提升高达25%，分布式缓存系统的平均延迟也下降了约29%。

然而，这一方法并非对所有内存芯片都有效。Meta表示，市面上现成的CXL产品将控制器与DRAM捆绑在一起，阻碍了现有DDR4库存的再利用。这类堆叠还导致扩展内存的带宽比直接挂载的DRAM慢约十倍，延迟高出约60%。

Meta对此的答案是自研的Vistara ASIC。该型号专为重复使用而设计，内置低功耗和高能效优势。此外，该公司还为该ASIC配套了监控工作负载的软件，一旦检测到不可接受的延迟便会将其关闭。

内存芯片价格飞涨

内存芯片价格持续攀升，且随着AI建设热潮吞噬制造商的全部产出，涨势愈发陡峭。Counterpoint Research报告称，2026年第一季度价格环比上涨80%至90%。

Marvell的估计是，传统DRAM价格单季涨幅达90%至95%，超大规模数据中心运营商2026年在内存上的支出预计约占其预算的30%，远高于2023年和2024年的约8%。这一变化的影响不止于数据中心：传统DRAM也是PC、笔记本电脑和消费电子产品所使用的内存，因此供应紧张和创纪录的合约价格会传导至更广泛的硬件成本。

TrendForce预计，2026年第三季度传统DRAM合约价格将再环比上涨13%至18%。

短期内难见缓解

供应不会很快跟上。据Cryptopolitan报道，中国长鑫存储（ChangXin Memory Technologies）的产能已触及每月约24万片晶圆的上限，受制于美国出口管制以及Counterpoint估计比三星和SK海力士低42%的良率。SK海力士已投入约380亿美元建设两座新工厂，但其Y2 DRAM工厂预计要到2029年年中才能进入洁净室阶段。

在更多芯片问世之前，压力可能还会加剧。据Cryptopolitan报道，代表台湾约一万名美光（Micron）员工的两家工会正就是否就奖金计算方式举行罢工投票进行权衡。美光是控制约94% DRAM市场的三家公司之一，其台湾工厂一旦停产——这些产能无法迅速转移——将使本已紧张的市场雪上加霜。SK海力士社长郭鲁正（Kwak Noh-Jung）预计，该市场的短缺将持续到2030年底。

正是这一漫长的时间线，使得DDR4回收和CXL内存池化等权宜之计备受关注：在新工厂投产尚需数年、市场集中于三家供应商的背景下，延长现有内存的使用寿命是买方在短期内为数不多的可行手段之一。

来源：Cryptopolitan，Wccftech，EE Times，Counterpoint Research，Tom's Hardware