Google 正式推出其最新前沿 AI 模型 Gemini 4 Argon，于 10 月 13 日在全球面向开发者和企业发布，定价低于 OpenAI 和 Anthropic 的竞争产品，以争取更多企业和开发者客户。

旨在压低竞争对手的定价

根据 Google 的发布博客，介绍性定价为每百万输入 token 2 美元、每百万输出 token 10 美元，缓存输入(如系统提示等重复上下文)便宜 95%,即每百万 token 0.10 美元。据该博客文章，此费率有效期至 11 月 30 日，之后将翻倍。

这一入门定价低于两大主要竞争对手：Anthropic 的 Claude Opus 5.5 每百万输入和输出 token 分别收费 4 美元和 20 美元，而 OpenAI 的 GPT-6 Astra 收费 10 美元和 50 美元。按单任务计算，Mashable 依据 Artificial Analysis Intelligence Index 估算 Argon 约为 1.99 美元，几乎是 GPT-6 Astra 成本的 60%。由于前沿 API 按每百万 token(模型读取和生成的文本片段)计费，这些标价差距对高流量应用的影响会直接累积。

开发者和企业将通过 AI Studio 中的 Gemini API(Google 用于构建 Gemini 模型的开发者环境)以及 Gemini 平台来评估 Argon。据 Google 的 X 平台帖子,Google AI Pro 和 Ultra 订阅者可直接在 Gemini 应用和搜索的 AI Mode 中使用，而 Antigravity 编程工具仍限于 Ultra 账户：

Gemini 4 Argon is available now for Google AI Ultra and Pro subscribers in @GeminiApp and AI Mode in Search, Ultra subscribers in @Antigravity, and to developers and enterprises via the Gemini API in @GoogleAIStudio and the Gemini platform. Argon will launch at an introductory price of $2 per million input tokens and $10 per million output tokens, with cached input tokens priced at 95% off input token price.

— Google (@Google) October 13, 2026

Gemini Argon 在基准测试中的表现

Google 表示，Argon 在衡量金融、编程、法律和税务任务表现的 Vals Index 上排名第一。不过，该公司自己的对比表显示，Argon 在 18 项结果中有 14 项领先，在网络安全方面与 GPT-6 持平，在 5 项中落后。

在 standardized 硬件上测试模型的 Artificial Analysis Intelligence Index 中，Argon 在“High”设置下得分 53,与 GPT-6 Astra 持平，仅以一分优势险胜 GPT-6.1 Sol 和 Meta 新推出的 Muse Wonder Max。它落后 Claude Opus 5.5 和 Claude Sonnet 5.5 约 5 分，但相比 Google 之前的顶级模型 Gemini 3.1 Pro Preview 仍提升了 23 分。对评估者而言，这形成了一个直接的权衡：在指数上比 Anthropic 的模型落后约 5 分，但输出费率仅为 Opus 5.5 每百万 token 20 美元的一半。

早期客户与网络安全豁免

Google 点名咨询公司 Deloitte、法律研究提供商 LexisNexis、医疗技术公司 Ambience Healthcare 以及药物研发公司 Isomorphic Labs 作为首批测试 Argon 的企业。这一群体横跨咨询、法律研究、医疗和药物研发，正是 Google 在发布时选择重点展示的领域。这家科技巨头还在扩大其 Fairwind Program,增加数百个合作伙伴，让经过审查的网络安全者可以使用移除了网络安全防护机制的模型版本。

Google 声称，其工程团队在 Antigravity 中运行 Argon 后，代理式代码提交量增加了 35% 以上，代码回滚减少了近三分之一。该公司还将 Chrome 工程师完成一项横跨 Chromium 4000 万行代码库中数百个文件的架构改造归功于该模型。

发布正值 DeepMind 动荡时期之后

Google 在 9 月表示将不再发布 Gemini 3.5 Pro,这款模型曾由 CEO Sundar Pichai 定于 6 月推出。在联合创始人 Demis Hassabis 退居二线、多位 Gemini 负责人离职后，Google 随后重组了其 AI 研究部门 Google DeepMind。Argon 最早于 9 月 30 日在 DeepMind 高级副总裁 Koray Kavukcuoglu 的帖子中亮相，他表示最初仅向 Fairwind Program 中经过审查的网络防御者开放访问。

Google 表示，Argon 会拒绝涉及网络攻击或化学、生物、放射性和核威胁的请求。在 Gray Swan 的提示注入测试中，Argon 的攻击成功率为 0.7%,相比之下 Opus 5.5 为 1.0%,GPT-6 Astra 为 8.5%,分数越低代表抵御能力越强。

目前市场关注 11 月 30 日，届时 Argon 的介绍性 API 定价将到期，其相对竞争对手的成本优势将开始缩小。