Google 迟来推出面向金融和法律服务的 AI 智能体
要点速览
- •Google 推出了 Gemini Enterprise for Financial Services 和 Gemini Enterprise for Legal，在 Anthropic 和 OpenAI 一年多前已开始推出类似垂直产品之后，进入了领域专属 AI 智能体市场。
- •金融服务套件包含由 Google 管理的金融研究智能体、50 多项面向金融角色的专门 agentic 技能以及企业数据连接器，而法律版本则提供面向律师的技能和连接到专门法律系统的连接器。
- •Futurum Group 分析师 David Nicholson 表示，Google 正在追赶；他认为受监管行业的企业更重视信任、护栏、安全性和可审计性，而不是是否会被锁定在单一模型或生态系统中。
- •Nicholson 认为，Google 的中立平台主张因为其自身是 AI 竞赛中的主要参与者而受到削弱，因为它有动力保持领先于 OpenAI 和 Anthropic。
- •Tekonyx 创始人 Sid Nag 表示，Google 的优势在于通过连接器把 Gemini Enterprise 接入 CoinDesk Data & Indices、Daloopa、Dun & Bradstreet 和 FactSet 等许可金融数据仓库，并提供强大的企业控制平面。
Google 周二推出了 Gemini Enterprise for Financial Services 以及面向法律行业的类似版本。
此次发布标志着 Google 迟来地转向垂直和领域专属 AI 智能体，跟随其两大 AI 竞争对手 Anthropic 和 OpenAI 的做法。
Gemini Enterprise for Financial Services 和 Gemini Enterprise for Legal 都构建于 Gemini Enterprise 平台之上。金融套件包括由 Google 管理的金融研究智能体、50 多项针对金融角色和工作流的全新技能，以及企业数据连接器。Gemini Enterprise for Legal 则包含面向律师的专门技能，以及连接到专门法律系统的连接器。
Google 正在追随前沿模型创建者 Anthropic 和 OpenAI 在一年多前开启的趋势。Anthropic 当时发布了 Claude for Financial Services。Anthropic Claude Cowork 也为金融和法律领域提供了特定插件。OpenAI 也在其 Codex 平台上提供插件，该平台被用于多个行业，包括金融业。金融和法律是 AI 供应商面临的最具挑战性的市场之一：这两个行业都受到严格监管，相关机构在将 AI 智能体部署到生产工作流之前，必须满足合规、数据治理和可审计性要求。
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随着其他供应商已经转向领域专属产品，Google 推出 Gemini Enterprise for Financial Services 的时间显得有些晚。
“目前，从很多方面来看，Google 都在追赶，”Futurum Group 分析师 David Nicholson 表示。“不过，他们试图通过强调开放性，以及你不会放弃所有现有流程这一理念来弥补这一点。”
中立性问题
Nicholson 表示，Google 正试图将自己定位为一个与现有流程协同工作的中立平台层，以吸引企业客户。Google Cloud CEO Thomas Kurian 在一份声明中强调，金融专业人士希望拥有一个不会将他们锁定在单一模型或生态系统中的平台，而且该平台必须高度安全并符合合规要求。
不过，Nicholson 认为，企业可能并不会那么在意锁定问题，而更关注信任。在银行和法律等受监管行业中，这种信任具有实际层面：企业需要就 AI 在其运营中的使用方式向监管机构负责，因此护栏、安全性和可审计性成为采购决策的核心。
“[企业] 寻求的是相信智能体会在公司信任的框架和护栏内工作，”Nicholson 说。他表示，已经处于 Google 生态中的企业知道自己可以在明确的护栏内运作。
“他们更可能信任 Google，而不是作为独立公司的 Anthropic 或 OpenAI，”Nicholson 继续说道。
弱点与优势
Nicholson 表示，Google 面临的挑战在于，它已经在一定程度上落后于 OpenAI 和 Anthropic 等竞争对手。尽管 Gemini 在某些时候的性能曾领先于 ChatGPT 和 Claude，但后来已被超越，因此 Google 还有很多工作要做来追赶。
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Nicholson 还认为，Google 的中立平台说法因为其在 AI 竞争中的主要参与者身份而显得站不住脚。由于它有动力保持领先于 OpenAI 和 Anthropic，他说，它不可能完全中立。
“Google 会从自己‘中立’的论点中获得多少收益，这一点并不清楚，”他说，并补充说，与 AI 竞争联系没那么深的其他供应商，可能会因不受单一供应商绑定而更受企业青睐。
Tekonyx 创始人兼首席研究官 Sid Nag 表示，Google 更强的优势可能在于，它能够让金融服务行业接触到有助于其流程的应用，这些应用通常建立在 CoinDesk Data & Indices、Daloopa、Dun & Bradstreet 和 FactSet 等系统之上。
“Nag 表示：‘战略资产并不是 Gemini 本身，而是 Google 通过文中提到的那些连接器，将 Gemini Enterprise 连接到金融行业相关许可数据仓库的能力。’
他补充说，Google 还可以通过提供“强大的企业控制平面”而具备优势。
尽管如此，Nag 认为，新的 Gemini Enterprise 金融和法律系统表明，“Google 正在正确地将企业 AI 讨论从模型能力转向行业执行工作。”
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关于作者
Esther Shittu
AI Business 记者
Esther Shittu 自 2021 年以来一直报道 AI 技术和行业趋势。她还是 Targeting AI 播客的联合主持人，与专家、意见领袖和从业者探讨关键的 AI 发展。在加入 AI Business 之前，她曾为 SearchEnterpriseAI、纽约每日新闻、Bklyner 和布鲁克林每日鹰报撰稿。除深入研究 AI 领域外，她还会投入自己的热情项目并抚养三个女儿。
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