谷歌发布 Gemini 4 Argon，力图追赶 OpenAI 与 Anthropic
要点速览
- •早期基准测试显示，Gemini 4 Argon 在 Artificial Analysis Intelligence Index 上的排名仅次于 Claude Opus 5.5 和 Claude Sonnet 5.5，同时该模型在一项重要的网络安全测试中与 OpenAI 打平，并在软件工程得分上领先。
- •谷歌正在分阶段发布 Argon，首批访问权限授予受信任的网络安全合作伙伴，美国政府的安全评估正在进行中，更广泛的推出尚未进行，且未公布公开发布日期。
- •Argon 的定价为每百万输入 token 2 美元、每百万输出 token 10 美元，与 OpenAI 打折后的 GPT-6.1 Sol 持平，不过谷歌表示这些费率最终将翻倍。
- •竞争正转向个人 AI 智能体领域，Meta 的 Muse 下载量已突破 500 万次，而谷歌仅限订阅用户的 Spark 仍较为受限，这促使谷歌研究 Argon 的推理能力能否改进 Spark。
- •华尔街分析师认为 Argon 可能会支撑谷歌的云业务，但 Alphabet 股价在过去三个月下跌约 6%，同期 Meta 股价上涨 19%。
谷歌发布了其最新的旗舰 AI 模型 Gemini 4 Argon，该模型旨在与 OpenAI 和 Anthropic 的顶级产品竞争。在 2026 年的大部分时间里，这两家公司一直主导着关于前沿 AI 系统的讨论。据谷歌介绍，Argon 在涵盖真实世界软件工程、知识工作和网络安全防御的复杂工作流中具备前沿性能，并拥有业界领先的 100 万 token 输出上限——即模型在单次请求中可生成的文本量上限，这是开发者在自动化长代码会话或长文档处理时所考量的一项规格。谷歌于 2026 年 9 月 30 日在一条 X 帖子中公布了这一新模型。
Today we're introducing Gemini 4 Argon. It delivers frontier performance in complex workflows across real-world software engineering, knowledge work, and cybersecurity defense with an industry-leading 1M token output limit. pic.twitter.com/oDaCoOLu5E
— Google (@Google) September 30, 2026
基准测试显示 Argon 位居前列
早期行业基准测试显示 Argon 表现出色。在重要的行业排行榜 Artificial Analysis Intelligence Index 上，该模型的排名仅次于 Claude Opus 5.5 和 Claude Sonnet 5.5。分析师表示，Argon 在多个特定领域表现突出，包括法律推理、金融任务以及企业中长期运行的任务。
该模型在编程基准测试中也取得了强劲成绩。据行业数据显示，Argon 在一项重要的网络安全测试中与 OpenAI 打平，并在软件工程得分上处于领先地位。
网络安全是首要重点
推出工作正从小规模开始。谷歌正在分阶段发布 Argon，首批获得访问权限的是受信任的网络安全合作伙伴，同时谷歌正与美国政府合作进行安全评估，之后再进行更广泛的发布。谷歌表示，这种方式使其能够迅速将具备网络能力的模型交到防御者手中。
分析师指出，这一时机对谷歌有利。其他公司 AI 系统近期出现的安全问题，为谷歌将自己定位为注重安全的选择创造了机会。
定价与 OpenAI 持平
Argon 的定价为每百万输入 token 2 美元、每百万输出 token 10 美元，与 OpenAI 打折后的 GPT-6.1 Sol 模型。谷歌表示，这些费率最终将翻倍。对于大规模运行 AI 的企业而言，按 token 计费的费率直接影响运营成本，这也是前沿模型的标价受到密切关注的原因。
真正的竞争在个人智能体领域
尽管 Argon 巩固了谷歌在前沿模型中的地位，但市场的很大一部分注意力已转向别处。个人 AI 智能体正成为投资者和普通用户更大的关注焦点。
Meta 的 Muse 应用于上个月上线，并迅速登顶 Apple App Store。据 Sensor Tower 数据，截至 9 月底，其下载量已突破 500 万次。谷歌自家的智能体 Spark 于 5 月上线，可在 Gmail 和 Calendar 中工作、通过 Chrome 浏览网页并填写在线表单。Spark 无法自主拨打电话或完成购买；在任何购买最终完成之前，它都会将控制权交还给用户。
Muse 提供更多自动化功能，不过出于隐私顾虑，Meta 暂停了一项由人工外包人员处理部分通话的功能。Spark 目前仍仅限付费订阅用户使用，而 Muse 免费但有使用限制——分析师认为，这一定价差异帮助 Muse 更快地获取用户。
谷歌目前正在研究 Argon 的推理能力能否改进 Spark。产品负责人 Tulsee Doshi 向 CNBC 表示，该模型可以帮助完成需要在较长时间内执行多个步骤的任务。
华尔街的观点
摩根大通的分析师写道，谷歌需要更强大的个人智能体产品才能赢得普通消费者。美国银行表示，Argon 仍可助力谷歌的云业务和现有产品。过去三个月，Alphabet 股价下跌约 6%，同期 Meta 股价上涨 19%。
可用性与悬而未决的问题
Argon 尚未向公众开放，谷歌也未公布面向开发者、企业或消费者的发布日期。据报道，一些谷歌员工曾质疑 Argon 在真实编程工作中的表现是否与其基准测试分数相称。谷歌对此予以否认，称员工已在内部对该模型测试数周。
决定此次推出最终如何评价的进展已有明确脉络：美国政府安全评估的结果、公开发布日期，以及是否将 Argon 的推理能力融入 Spark 的任何决定。目前，Argon 仍仅向特定合作伙伴开放，谷歌正在决定如何将其扩展至智能体产品中。
来源：Can Google's Gemini 4 Argon Catch OpenAI and Anthropic? — CoinCentral
