谷歌已将未来的重要部分押注于 Gemini。然而据报道,一些参与构建它的人却在取笑它。

2026年6月4日的一份报告发现,部分谷歌工程师开始用表情包来嘲讽公司内部 AI 工具。他们的抱怨包括数据捏造、沉重的代码审查负担,以及关键模型被推迟数月——对于一家试图让世界相信其 AI 已准备好承担严肃工作的公司来说,这颇为尴尬。

工程师在抱怨什么

报告指出了三种反复出现的不满。第一种是数据捏造,即工具可能生成不真实的信息——这种失效模式在业内广为人知,被称为"幻觉",也是生成式 AI 系统最持久的挑战之一。第二种是代码审查,工程师们认为它是一种负担而非帮助;AI 辅助代码审查已成为整个科技行业开发者日常工作流程的一部分,因此其可靠性对每天使用它的人来说至关重要。

第三种,也可能是影响最大的,是 Gemini 3.5 Pro 的发布时间。该模型的发布被推迟了数月,据报道其编码表现低于谷歌自身的内部基准。编码能力已成为衡量前沿模型实用性最受关注的指标之一,因为它直接决定了企业和开发者是否认为模型已可用于生产环境。

据报告,这种不满源于对实际可用性的焦虑以及推广使用工具的压力,而非任何单一有争议的模型发布。报告指出,由于缺乏单一引爆点,集体性的强烈抗议很可能被抑制了。

强劲的商业数字讲述着不同的故事

内部摩擦与 Gemini 的商业表现形成鲜明对比。据报道,Gemini 模型的月活跃用户已达约9亿,同期谷歌广告收入增长16%。如此规模的用户群体使 Gemini 成为市面上使用最广泛的 AI 产品之一。在 CEO Sundar Pichai 的战略框架中,Gemini 也占据核心地位。

对内部嘲讽行为的公开报道一直有限,鲜有主流媒体报道。这部分可能反映出抱怨的分散性——它们散布于工具和工作流问题之中,而非集中于某一头条事件。

Gemini 熟悉的困境

这并非 Gemini 第一次遭遇坎坷。2023年和2024年发布后,该模型家族的早期版本曾同时面临公众和内部的批评。当时的抱怨集中于偏见和低于预期的性能,而这一轮质疑更多聚焦于日常可靠性和交付时间表。

报告还指出,谷歌的内部反馈循环具有双重作用:它们既是一种批评,也是改进 AI 工具的机制。

这对谷歌意味着什么

在发布节奏塑造认知、开发者和客户密切关注交付时间表的领域,旗舰模型 Gemini 3.5 Pro 被推迟数月并非小事。低于内部编码基准的表现也引发了疑问:在模型正式发布之前,谷歌需要做出哪些改变。

报告将推广压力描述为另一个因素。当公司推动员工快速采用 AI 工具时,采用速度可能超过工具本身的成熟度——随着生成式 AI 融入日常工作工具,这种矛盾在科技行业已屡见不鲜。
据报道约9亿的月活跃用户和16%的广告收入增长,为谷歌留出了解决这些问题的空间。值得关注的首先是 Gemini 3.5 Pro 究竟何时真正发布,以及其编码表现能否缩小与内部基准的差距。其次是缺乏单一争议性发布是否会让不满继续分散,或者一次高调的失误是否会将零散的表情包转变为更响亮、更有组织的讨论。