前谷歌工程师丁林葳因窃取AI商业机密被判近一年监禁
要点速览
- •丁林葳在2022年5月至2023年4月期间窃取了数千页谷歌AI商业机密,涉及TPU芯片、GPU系统、SmartNIC网络技术及编排软件。
- •他被判处12个月减一天监禁、两年监督释放、超过19.8万美元赔偿金及2,500美元罚款,超出量刑指引区间。
- •Chhabria法官因缺乏证明丁林葳意图使中国政府受益的证据而撤销七项经济间谍定罪,但七项盗窃商业机密定罪得以维持。
- •检方曾寻求70个月刑期,而辩方请求三个月居家监禁;法官拒绝了非监禁判决。
- •在丁林葳被驳回上诉期间保持自由的请求后,他必须在90天内报到服刑。

前谷歌软件工程师丁林葳于9月1日因窃取用于构建和运营该公司人工智能超级计算机的机密技术,被判处近一年联邦监禁。此案是迄今最受关注的商业机密起诉案之一,涉及支撑大规模AI训练的专用芯片与基础设施技术,而此前美国当局已日益重视涉及AI相关知识产权盗窃的案件。
美国地区法官Vince Chhabria判处丁林葳12个月减一天的刑期,随后是两年监督释放。丁林葳还被命令向谷歌支付超过19.8万美元的赔偿金以及2,500美元罚款。该判决超出了零至六个月的联邦量刑指引区间。Chhabria将丁林葳的行为描述为“系统性、明目张胆的行动”,涉及数千页谷歌内部资料,并驳回了其在上诉期间保持自由身的请求。
丁林葳窃取谷歌TPU和GPU技术
丁林葳于2019年加入谷歌,并于2022年5月开始将机密资料传输到个人云端账户。在2022年5月至2023年4月期间,他窃取了数千页涉及谷歌超级计算数据中心所用硬件和软件的AI商业机密。
被盗资料包括谷歌张量处理单元(TPU)芯片的架构与功能、GPU系统、高速SmartNIC网络技术,以及用于将数千枚芯片协调成可训练和运行大型AI模型的基础设施的软件。TPU是谷歌内部自主研发、用于训练和提供AI模型服务的定制加速器,其设计细节及周边软件栈因此成为该公司在AI竞争中最严加守护的竞争资产之一。
根据案件记录,丁林葳将谷歌源文件中的信息复制到其公司笔记本电脑上的Apple Notes中,将资料转换为PDF并上传至个人存储空间。在离职前不久,他又将被盗资料下载到自己的电脑上。
此案之前还有另一起涉及谷歌工程师与加密货币市场的内部数据起诉案。Michele Spagnuolo于5月因一项120万美元的Polymarket计划被起诉,罪名是涉嫌访问机密的谷歌搜索趋势数据,并在信息公开前利用其交易预测市场合约。
在谷歌任职期间发展中国AI事业
丁林葳仍在谷歌任职期间,参与了一家早期中国科技公司,随后创立了自己位于中国的AI初创企业。该初创企业的投资者材料声称,可以通过复制和修改谷歌技术来构建AI超级计算机。
联邦陪审团最初于1月裁定丁林葳七项盗窃商业机密罪和七项经济间谍罪成立。盗窃商业机密的定罪在审判后质疑中得以维持。然而,Chhabria于8月20日撤销了全部七项经济间谍罪,理由是没有充分证据表明丁林葳意图或知道其盗窃行为会使中国政府受益——这是经济间谍法规所要求的独立构成要件。该裁定维持了丁林葳意图通过被盗技术使自己和其新兴的中国AI公司受益的认定。
检方曾寻求更长的刑期
联邦检察官曾寻求70个月的监禁刑期,而丁林葳的辩护方则请求三个月的居家监禁。Chhabria拒绝了非监禁判决,认为量刑指引区间未能充分反映此次盗窃行为的严重性。检方请求与最终刑期之间的巨大差距凸显出,在AI基础设施盗窃成为一类独特的经济损害之前制定的量刑指引,可能与政府对这类案件的看法存在严重分歧。
丁林葳还曾请求在上诉期间推迟服刑,但该请求被驳回。他必须在90天内报到,开始服12个月减一天的刑期。他的上诉将进一步检验法院如何处理AI领域的商业机密盗窃案——在这一领域,被盗设计和软件的价值往往远比传统实体知识产权更难以估量。