谷歌 DeepMind 宣布，协助英国规划官员的人工智能工具 PlanAssist 在早期试点测试中，将评估住宅类规划申请所需的时间缩短了最多 58%。该工具现即将向英格兰另外 12 个地方规划机构开放。

在 Barnet、Camden 和 Dorset 的早期试点测试中，PlanAssist 将规划官员处理住宅类评估任务的平均时间缩短了 58%。该工具旨在辅助而非取代人类判断：它加快了常规核查速度，同时确保规划官员对每一份申请保留最终决定权。

由 Owen Larter 和 David Thacker 撰写并发布于谷歌 DeepMind 博客的这一公告，是谷歌 DeepMind 与英国政府更广泛合作的一部分，旨在探索 AI 如何帮助变革规划及其他公共服务。PlanAssist 基于该公司的 AI 模型 Gemini 构建。

规划瓶颈带来切实的成本。在经济层面，它们拖慢了英国政府到 2029 年建造 150 万套新住宅目标的进展；对家庭而言，这可能意味着像阁楼改造、阳光房或扩建这样简单的事项也要等待数月才能获批。

PlanAssist 如何为规划官员提供支持

常规住宅类申请——如扩建、阁楼改造或阳光房等房屋改善提案——占规划官员工作量的高达 70%。这类申请通常容易批准，却占用了官员不成比例的时间。

PlanAssist 由谷歌 DeepMind 与英国政府、Google Cloud 和 Faculty 合作开发。该工具通过为规划官员提供处理申请和起草评估建议的自动化支持，简化了这项工作。

该工具首先验证申请文件和建筑图纸，确认所需信息已提交，以便申请可以继续推进。随后，它会根据遗产限制（如树木保护令）以及地方和国家规划政策对申请进行核查。它还会检查此前是否出现过问题或异议，例如来自当地居民的反对意见。最后，它会起草附有完整引用的报告，规划官员可在作出最终决定前对其进行编辑。

自 6 月以来，该工具已在 Barnet、Camden 和 Dorset 三个议会进行试点，并取得了令人鼓舞的早期成果。除了将每份申请的官员评估时间缩短一半以上外，该工具生成的报告中超过 70%——涉及申请是否符合地方规划规则、申请人是否提交了全部所需文件等内容——未经任何修改即获规划官员批准。

从试点走向规模化

PlanAssist 正进入一个使用真实申请的为期 12 个月的 Beta 阶段，首批从一部分议会开始。另外 12 个议会将分三批接入，使参与的政府总数达到 15 个。这些议会涵盖全国的都市和农村地区，使 PlanAssist 的能力能够在多样化的社区中进行测试。

如果测试顺利，政府计划于 2027 年向英格兰所有议会开放该工具，且每项评估在任何决定作出之前都须经合格规划官员审核和批准。这一前提条件使得 Beta 阶段的真实申请流程——以及三批接入议会的结果——成为全国推广之前值得关注的里程碑。

AI 服务社区

规划决定影响着日常生活，无论是为家庭添置婴儿房，还是房主为过冬做准备。通过处理耗时的行政任务，同时确保规划官员对每项决定保留最终决定权，PlanAssist 展示了 AI 如何帮助减少积压并更快地批准申请。

谷歌 DeepMind 表示，向新议会开放该工具是顺理成章的下一步，并期待继续支持英国政府建设更多住宅、在全国范围内释放经济增长。

来源：Google DeepMind Blog