周三，在伦敦工作日接近结束时，谷歌 CEO Sundar Pichai 和 Google DeepMind CEO Demis Hassabis 向员工传达了消息。

他们表示，DeepMind 联合创始人、长期掌舵者 Hassabis 将放弃 CEO 头衔，转任董事长。几分钟后，又传出长期首席科学家 Jeff Dean 和其他几位知名研究人员离开公司的消息。

DeepMind 伦敦办公室的员工十分震惊。他们想知道 Hassabis 的变动是升职还是降职，他是否仍会对 DeepMind 的方向拥有实质影响，以及谷歌是否正在把权力从伦敦实验室转移到 Mountain View 总部。

一位了解内部反应的 DeepMind 工程师告诉 Fortune，员工对这次调整“看法非常分裂”，有人担心董事长这一角色最终会导致 Hassabis 被逐步边缘化，直至完全离开公司。

事实上，这些高调离职只是 Google DeepMind 艰难一年表面的显现。Fortune 采访的三名现任员工和一名前员工表示，实验室内部的紧张情绪早已积聚。模型延期、核心人才出走，以及围绕有争议防务合同与员工公开冲突，令许多内部人士开始质疑谷歌是否在 AI 竞赛中失去了节奏。

曾被视为领先者的谷歌，最近已向竞争对手让出阵地，尤其是 OpenAI 和 Anthropic。最明显的表现是 Gemini 3.5 Pro 的多次延期：该模型在近几个月内已经错过三次发布时间。接受 Fortune 采访的三名 DeepMind 工程师认为，延误源于公司没有优先投入 AI 编程能力。

而现在，仅仅四年之内第二次，谷歌又在追赶。

Google DeepMind 目前正努力保住技术优势、留住顶尖研究人员，并控制围绕防务工作的员工反弹。员工表示，Pichai 的重组把权力重新拉回 Mountain View，并让 DeepMind 更接近谷歌主体部门，但这发生在一个关键时刻。这也是一场赌博：新领导层能否恢复谷歌的 AI 动能，还是会在 AI 竞争的关键阶段加剧内部紧张？

领导层震荡

Hassabis 在周三致员工的说明中表示，他将把日常运营职责交出去，以便有“时间和空间专注于全局，并尽我所能影响未来的发展”。

不过，Pichai 并没有为 DeepMind 任命新的 CEO，而是宣布由 DeepMind 首席技术官 Koray Kavukcuoglu 以高级副总裁身份接手日常运营，并直接向他汇报，而不是担任独立的 DeepMind CEO 头衔。与身在伦敦的 Hassabis 不同，Kavukcuoglu 在相距约 6,000 英里的 Mountain View 办公。谷歌发言人表示，Hassabis 将转入一个扩展后的角色，专注于推动科学进展和长期战略。

三名要求匿名、以讨论公司事务的 DeepMind 工程师告诉 Fortune，他们认为这一变化是更广泛结构调整的一部分，意味着权力正在向谷歌总部所在的 Mountain View 转移，而不是 DeepMind 最初创立的伦敦。

他们说，在没有任命接替者的情况下失去 Hassabis 作为 CEO，也意味着实验室在某种程度上被并入公司其他业务，并失去部分独立性。第一位工程师称这只是“很小的一步，但这一趋势在持续延伸”。

“很多人对此相当不满，”他说，“一方面是 Demis 离开，另一方面是与 Alphabet 的隔离感和作为 DeepMind 的身份进一步减弱。”

数月来，一直有关于权力大幅向加州转移的传闻，也有人担心这一变化会向伦敦员工传递什么信号。员工描述称，随着职能逐步迁往 Mountain View，持续存在一种“背景压力”；而几位知名的伦敦籍工程师，包括 AlphaFold 老将 John Jumper、Jonas Adler 和 Alexander Pritzel，最近也离开公司加入 Anthropic。

第二位工程师表示，报告线也已在一段时间内缓慢地从 Hassabis 手中移开。

谷歌发言人否认权力正在向 Mountain View 转移，并称 Google DeepMind 仍致力于保持伦敦存在。该发言人表示，Hassabis 以及 Google DeepMind 大部分领导层都将继续驻扎伦敦办公室，并称 DeepMind 在 Kavukcuoglu 领导下仍将保持独立管理和研究自主权。

从商业角度看，做出改变或许有其理由，尤其是在公司面临越来越激烈的竞争、模型发布出现问题的情况下。Mountain View 可能已经失去耐心，并希望对其 AI 核心资产施加更紧的控制。

“很明显，他们内部正陷入一场大麻烦，”第二位工程师说。“这也可能加速了其中一些权力转移。一般在谷歌，如果某个东西表现明显不佳或运作不良，他们的解决方案就是来一次大重组，重新分配算力和优先级，试图修复问题。”

DeepMind 的历程

这并不是谷歌在 AI 之路上第一次遇到挫折。

早在 2022 年底，OpenAI 推出 ChatGPT 后，谷歌便著名地宣布进入“code-red”状态，担心其对核心搜索业务的冲击。此后，谷歌追赶的努力在一定程度上是成功的。Gemini 3 超越了竞争对手，并促使 OpenAI 在 2025 年底宣布自己的“code-red”，因为 Gemini 的基准测试提升和用户快速增长给 ChatGPT 的领先地位带来了压力。

但此后，局势似乎朝着相反方向发展。

目前，谷歌的模型在智能和编程基准上已无法与美国前沿最领先水平竞争。甚至一些开源的中国项目也在超越这家科技巨头。

Gemini 3.5 Pro 原本应是谷歌对 Anthropic 的 Mythos 和 OpenAI 的 GPT 5.6 等先进模型的下一次重要回应。该模型在 5 月的 I/O 大会上亮相时，谷歌承诺“下个月”发布，但它错过了 6 月的目标，又错过了 7 月中旬的另一个日期。到了 8 月，模型仍未发布，尽管谷歌已经推出了围绕它的三款较小 Flash 模型，并声称已开始训练 Gemini 4。

独立基准测试公司 Artificial Analysis 的联合创始人兼 CEO Micah Hill-Smith 告诉 Fortune，Gemini 3.6 Flash——谷歌已发布的最强模型——在他公司衡量 AI 模型整体表现的 intelligence index 上，已经落后于 Anthropic、OpenAI、两家领先的中国实验室中的一两家、xAI 和 Meta 的模型。

“短暂的一段时间里，我们确实曾让 [谷歌的] 模型位居世界最聪明模型之首。现在可以说，[谷歌的] 模型吸引力已经不那么强了，”他说。

第三位工程师表示，导致这一局面的许多失误始于去年夏天，当时公司没有优先发展 Gemini 的编程能力。该工程师称，谷歌当时忙于保护搜索流量并在聊天领域击败 OpenAI，而竞争对手则在代理式和编程能力上快速领先。Hill-Smith 说，谷歌模型如今在编程代理基准上明显落后于对手。

谷歌发言人表示，Gemini 3.5 Pro 目前正在测试中，DeepMind 团队也已经在研发下一代模型。该发言人承认公司需要提升编程和代理式能力，但称团队正在专注推进相关工作。

谷歌或许没有预料到，仅仅一年后，编程能力会在消费级产品中变得如此关键。Claude Code 和 OpenAI 的 Codex 等开发者工具，如今正在支撑新一波面向消费者和通用场景的产品。其中包括 Anthropic 的 Cowork——一款基于与 Claude Code 相同底层技术打造的代理式工具，允许非开发者将多步骤知识工作，如整理文件或起草文档，交由系统处理——以及 OpenAI 的 superapp，被定位为 AI 工具的一站式入口。

第三位 DeepMind 工程师说：“他们在编程上确实有点掉链子了。” “等你意识到类似问题时……几个月已经过去了，现在你只能追赶。然后事情也会变得政治化。”

第二位工程师补充说，编程现在是实验室内部的“重点关注领域”。

不过，在纯模型性能上落后，并不意味着谷歌已经退出 AI 竞争。公司还有其他优势，例如在应用、云和芯片层面的纵向整合，这些结构性优势可以部分抵消原始模型智能前沿上的较弱表现。

Hill-Smith 说：“对 OpenAI 和 Anthropic 来说，由于模型层对他们的业务极其重要，在那里获胜几乎是生死攸关的。” 他还说：“即使不处在模型层前沿，谷歌在整个 AI 竞赛中也可能表现得非常好。”他补充称，谷歌异常深的纵向整合是一项结构性优势。

落后，以及跳船

接受 Fortune 采访的所有现任和前任 DeepMind 员工都表示，技术困难以及在不到五年内两次被迫追赶的感觉，已经打击了士气。

这种内部挫败感与 DeepMind 历史上最具破坏性的人才流失潮之一重叠。仅在 6 月的一周内，谷歌就失去了 Gemini 联合负责人 Noam Shazeer，他转投 OpenAI；诺奖得主、AlphaFold 共同发明人 John Jumper 则加入 Anthropic。

这些员工表示，这些离职由多种相互重叠的因素推动：资金充裕的竞争对手积极挖角、对在 AI 竞赛中落后的不满，以及在 IPO 前实验室工作的吸引力——在公司上市前加入，股权回报可能极其可观。“很多人就是在往 pre-IPO 实验室跳，”一位员工说。

谷歌发言人表示，人才在科技公司之间频繁流动，而谷歌仍专注于吸引那些认同 DeepMind 使命的人。

谷歌也试图遏制流失。第二位工程师表示，公司已向部分员工发放大额留任奖金和股权奖金；此前在 Meta 对 AI 研究人员发出激进反报价时，公司也曾进行过一轮更高的薪酬调整。

但员工表示，这些措施不足以抵消一个更深层的问题：倦怠。

“我已经推着自己每周工作 60 小时很久了，因为事情实在太多，”第三位工程师说。“大家都在非常拼，因为这就是一场竞赛，你会觉得必须追上……但一直告诉人们每周持续工作 60 小时、一直处于紧急冲刺状态，通常效果并不好，人们会真的 burnout。”

谷歌表示，AI 是一个竞争极其激烈的领域，并指出一些研究人员曾公开表达对工作和公司方向的兴奋。

员工对领导层也有意见。即便在离职前，员工们就将 Hassabis 描述为缺席的领导者，尤其是与谷歌联合创始人 Sergey Brin 相比，后者从退休中回归，帮助公司推进 AI 事业。

“你会看到 Sergey 非常亲力亲为，努力投入，参与很多事情，”第三位 DeepMind 工程师说。“我不能说我见过 Demis 在 Gemini 区域办公室里走动过。”

一名前员工补充说：“Demis 不是一个很能鼓舞人心的领导者。至少不像人们谈论 Dario [Amodei] 的方式……Demis 更像是一个‘知名但不常见到’的人。”

工会斗争与充满争议的防务交易

围绕领导层和人才流失的挫败感，已经与另一场更具政治色彩的冲突交织在一起，那就是谷歌的防务业务。

2026 年 4 月，谷歌与五角大楼签署协议，允许国防部在任何合法政府用途下，于机密网络中使用 Gemini 模型。随后，超过 580 名谷歌员工，包括高级 DeepMind 研究人员，签署公开信，敦促 Pichai 重新考虑这项交易，理由是担心自主武器和大规模监控。

签下类似协议的并非只有谷歌：OpenAI、xAI、Microsoft、Amazon 和其他公司也签署了类似的机密用途协议。Anthropic 是唯一的例外，它拒绝放弃对自主武器和大规模监控的限制。这一立场导致五角大楼将 Anthropic 列为供应链风险，并命令军方停止使用其产品。

在谷歌，这项五角大楼协议重新引发了围绕防务和情报合同的长期争议。员工还对 Project Nimbus 提出异议。该项目是谷歌和 Amazon 于 2021 年与以色列政府签订的一项约 12 亿美元云计算协议。

对许多员工来说，五角大楼协议并未引起太大注意。但对另一些人来说，这是关乎原则的问题。

Alex Turner 曾在 DeepMind 的 AI 安全团队工作两年多，他于 6 月辞职，并表示五角大楼协议是触发原因。

他在公开帖子中说，自己之前进行了数月内部倡导，但毫无结果；他甚至试图拉拢谷歌首席科学家 Dean 作为盟友。另一位 DeepMind 研究科学家 Andreas Kirsch 也是该协议的公开批评者。他当时公开发帖称，该合同中的限制不过是用于公关的“毫无意义的花言巧语”，并表示由于这一决定，他觉得自己与实验室“联系在一起令人极度羞耻”。

对一群伦敦的 DeepMinders 来说，五角大楼协议成了最后一根稻草；他们于 5 月发起组工会行动，试图重新夺回一些正在流失的议价能力。这是前沿 AI 实验室首次正式尝试组建工会。

这场行动实际上可追溯到 2025 年 2 月，当时谷歌从其公开的 AI 原则中删除了承诺“不构建违反国际规范的武器或监控 AI”的表述。该决定激怒了许多工程师，他们认为谷歌正在背弃自己在伦理方面的承诺。谷歌在 2018 年采纳这一承诺，是在 Project Maven——另一份防务合同——引发强烈反弹之后。

谷歌拒绝自愿承认工会，而是提议通过英国调解机构 ACAS 展开谈判。一位了解情况的人士表示，双方已经在一些基本问题上发生冲突，比如哪些员工应被纳入谈判单位。员工现在担心，美国领导层在谈判中可能不那么愿意妥协。

谷歌发言人表示，公司仍处于工会流程的早期阶段，并将继续本着诚意参与谈判。

DeepMind 不确定的未来

随着 Hassabis 后退一步、Dean 离开，DeepMind 似乎正在进入一个新阶段，而这恰恰是它最难承受更多动荡的时候。

尽管实验室仍拥有少有竞争对手能匹敌的优势——分发渠道、云业务、定制芯片、庞大的研究梯队，以及将 AI 嵌入面向数十亿用户产品的能力——这次重组似乎削弱了 DeepMind 与母公司之间的一层缓冲。而母公司正越来越专注于把 AI 研究转化为商业和政府部署。

对员工来说，问题在于新的领导结构和更紧密的整合，是否会带来 DeepMind 需要的紧迫感和更清晰方向，以缩小在编程和代理式能力上的差距；还是会加剧已经在推动人们离开的那些问题：倦怠、自主权减弱，以及对公司如何使用其技术的担忧。

距离谷歌第一次发出 AI “code red” 已经四年，DeepMind 再次试图证明自己能够足够快地前进以保持同步。但这一次，它将不再有最紧密关联其科学身份的两位人物。

本文最初发表于 Fortune.com