Google Cloud 和 Nvidia 正与总部位于慕尼黑的 AI 初创公司 Microagi 合作，以加快开发能够理解周围环境并与之交互的 AI 机器人。

Microagi 成立于 2025 年，开发与硬件无关的 AI 模型，面向商业和工业环境中的特定机器人任务进行定制。其 Atlas 平台利用客户的运营数据以及 Microagi 的专有数据平台对模型进行微调。

该公司表示，其技术已被包括 Unitree 和 UBTECH 在内的机器人公司使用。

通过此次合作，Microagi 将通过 Google Cloud 的 G4 虚拟机获得 Nvidia RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition GPU 的使用权。它还将通过 A4X Max 实例使用 Nvidia GB300 NVL72 机架级系统。

这些计算基础设施旨在支持能够处理多模态数据的模型训练和部署，例如来自摄像头、传感器以及其他机器人输入的信息。这一能力是具身 AI 系统的核心，因为软件必须解读物理环境，并将模型输出转化为行动。

Microagi 表示，此次合作将帮助其为企业机器人构建可定制的软件包。例如，酒店业或工业领域的公司可以部署配备 AI 模型的机器人，这些模型针对特定运营角色进行训练，而不是依赖通用系统。

“Building the next generation of embodied AI requires intensive compute, a comprehensive stack of AI technologies, and deep engineering expertise,” Microagi 创始人 Bercan Kilic 在一份新闻稿中表示。

“Google Cloud stood out as the partner capable of supporting this massive model inference pipeline,” Kilic 补充说。“Together with Nvidia's hardware, it provides the foundation as we scale our business offerings.”

Microagi 还将使用 Google Cloud 的 AI 技术栈，包括 Gemini 模型和 Gemini Enterprise Agent Platform，以处理多模态信息，并面向全球企业客户扩展其应用。

两家公司表示，其工程团队正在合作优化 Microagi 的模型训练和推理流水线，目标是帮助这家初创公司更快地将新的机器人产品带给客户。对企业客户而言，这一进展凸显出机器人供应商正越来越多地将专用 AI 模型与基于云的加速计算相结合，以应对物理世界自动化的数据和部署需求。

“Robotics is becoming one of the most demanding frontiers for AI, requiring massive physical-world datasets, accelerated compute and a full-stack platform to turn models into intelligent machines,” Nvidia EMEAI 初创企业业务总监 Tobias Halloran 在一份声明中表示。