高盛研究部门估计，人工智能可能暂时取代约9%的美国劳动力。该预测假设人工智能将生产率提升15%，按人数计算，相当于在大约十年内多达1500万名员工。这一更新后的数字也较该行此前的估计有所上调，此前高盛曾将潜在取代比例定在劳动力的6%至7%。

高盛的具体预测及其方法论

这项研究由高盛经济学家Joseph Briggs主导。其核心前提很简单：当机器提高工作效率时，一些现有岗位会在新岗位填补空缺之前消失，即使经济在调整过程中也会产生缺口。

该团队没有仅仅依赖净失业数据，而是基于技术引发的岗位中断的历史模式构建了这一估计。研究显示，美国每年约有3000万个岗位被创造和消灭，这种流动在很大程度上发生在总体失业数据的表面之下——这提醒人们，大规模的岗位更替是美国劳动力市场的常态，而非异常现象。

高盛的历史分析发现了生产率提升与岗位流动之间的联系：技术带来的生产率——即每小时产出的衡量指标——每增加1%，会在两年内使岗位消亡率上升约0.5至0.6个百分点。将15%的生产率提升套入这一框架，便得出约9%的取代情景。

哪些岗位受影响最大

与以往冲击工厂车间的自动化浪潮不同，人工智能的影响预计将主要落在白领和初级职位上。高盛指出，技术、咨询、平面设计和行政支持是受影响的领域。

Briggs表示，这一影响已经体现在数据中，而不仅仅是前瞻性估计。他指出，在技术和管理咨询等易受影响的行业，人工智能每月使薪资就业增长减少约1万至1.5万个岗位。

该行还看到了更广泛的宏观经济影响。高盛预测，人工智能的采用可能使美国失业率上升至多0.6个百分点，不过研究人员预计，随着劳动力市场的调整，这一升幅将在几年内缓解。

高盛为何称之为暂时性影响

该行的乐观态度基于历史。在过去80年中，美国约85%的就业增长来自以前不存在、由新技术创造的职业。

高盛预计生成式人工智能也会出现类似的模式。该行预测，一旦被充分采用，这项技术可能使美国年度劳动生产率提高约1.5个百分点，不过其影响在各职业类别之间会有很大差异。

这对劳动者意味着什么

对于劳动者而言，最重要的细节可能是此次中断的形态。初级白领职位历来是职业阶梯的第一级，而高盛的研究表明，这一级正在变得不那么稳固。如果企业用人工智能来处理初级任务，培养未来高级员工的通道可能会变窄。

需要关注的关键指标是Briggs指出的每月薪资就业拖累，以及与人工智能相关的新职业是否开始足够快地出现，以吸收被取代的员工。如果每月1万至1.5万个岗位这一数字继续增长，转型过程可能比高盛的基准情景更加艰难。

高盛将预测从6%至7%上调至约9%，这本身就是一个信号。该行的研究人员现在看到的破坏浪潮比之前更大，尽管他们仍然坚持认为这一趋势最终会逆转。