新闻加密货币Gate CEO 韩博士称 AI 将辅助交易者,而非取代他们

Gate CEO 韩博士称 AI 将辅助交易者,而非取代他们

作者: crypto.news·

要点速览

  • 韩博士表示,AI 应通过收集信息和分析市场信号来辅助加密货币交易者,但不能取代人类在最终决策中的监督作用。
  • Gate 正在其 Intelligent Web3 战略下开发集成 AI 的产品,包括 Gate AI、GateClaw 和 Gate for AI Agent,以简化去中心化服务的访问。
  • Binance 创始人 Changpeng Zhao 将 AI 定义为提升生产力的技术,并将其与 Bitcoin 区分开来;他将 Bitcoin 描述为一种供应固定、无法被稀释的稀缺资产。
  • 在 Moonshot AI 的 Kimi K3 登上编程排行榜榜首后,Trump 政府曾讨论对中国开源 AI 模型实施潜在限制,一名白宫官员还指称该模型使用 Anthropic 技术开发。
  • 美国政策制定者曾考虑将中国 AI 实验室列入商务部实体清单,这可能限制其获取 AI 开发所需的美国技术。
Gate CEO 韩博士称 AI 将辅助交易者,而非取代他们

Gate 创始人兼 CEO 韩博士支持一种以人为主导的加密货币交易方式,认为人工智能应作为支持性工具,而不是替代人类判断。他发表上述言论之际,数以百万计的数字资产和数以万计的去中心化应用正使 Web3 对用户而言越来越难以驾驭,而主要交易所也在竞相将 AI 功能嵌入其平台,以保持竞争力。

在最新一期 Gatecast 播客中,韩博士表示,AI 可以帮助交易者收集信息、分析市场信号并作出决策——但不能消除对人类监督的需求。据 Gate CEO 称,将 AI 工具与人类智能相结合,比完全依赖自动化系统提供了更有效的交易模式。他指出,AI 可以快速处理大量市场数据,但交易者在采取行动前仍必须评估这些信息。

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他的评论将 AI 定位为辅助角色。目前,交易所和交易者正部署自动化工具来扫描价格、跟踪市场活动并筛选信息。韩博士并未将这项技术描述为用户的替代品,而是称其为一种降低发现和理解加密产品所需精力的方式——这一摩擦点长期以来一直是该行业主流采用率较低的原因之一。

Gatecast 的讨论还涉及进入 Web3 的难度,用户必须在数以百万计的代币和数以万计的 DApps 中作出选择。韩博士认为,这些选择以及使用去中心化产品所需的学习曲线,都是使潜在用户停留在行业之外的障碍。按照他的评估,AI 可以通过帮助用户找到相关服务并理解这些产品的运作方式,成为用户与 Web3 生态系统之间的入口。智能界面还可以减少用户研究不同协议、资产和交易工具所花费的时间。

Gate 的 Intelligent Web3 战略

Gate 已经在开发多款产品,归属于该交易所所称的 Intelligent Web3 战略。韩博士将 Gate AI、GateClaw 和 Gate for AI Agent 列为产品体系的组成部分,该体系旨在将人工智能整合进公司的交易生态系统。这一做法反映了更广泛的行业趋势:随着对零售用户的竞争加剧,Binance 和 Bybit 等交易所近几个月也推出了 AI 驱动的助手、跟单交易工具和风险分析功能。

通过这些服务,Gate 正在利用 AI 简化产品交互,并减少用户开始探索 Web3 前所需掌握的知识量。韩博士补充称,该交易所计划继续开发智能产品,使去中心化服务更易于访问。

他的立场不同于一些预测,即能力日益增强的模型最终可能将人类从金融决策中移除。尽管韩博士认可 AI 在提升研究和信号分析方面的作用,但他坚持认为,这项技术无法完全复制交易者在解读市场状况时所运用的判断力——一些传统金融资深人士也持类似观点,认为 AI 是增强而非取代投资组合经理的工具。

CZ 将 AI 的角色与 Bitcoin 的稀缺性区分开来

本周早些时候,Binance 创始人 Changpeng Zhao 也区分了 AI 的经济角色与 Bitcoin 的角色。在一篇 X 帖文中,CZ 表示,人工智能可以提高生产力、改善企业效率并支持技术发展,而 Bitcoin 提供的是一种稀缺资产,其供应无法扩大到超过 2100 万枚的上限。

这一比较是在 JPMorgan CEO Jamie Dimon 预测 AI 投资周期今年可能吸引 7250 亿美元之后作出的。CZ 表示,开发 AI 产品的公司可以发行更多股票或筹集资本来为扩张融资,从而可能稀释现有投资者;而任何公司或政府都无法增加 Bitcoin 的程序化供应。

CZ 还驳斥了这样一种观点,即人工智能的快速进展能在法定货币购买力下降时为投资者提供与 Bitcoin 可能提供的相同保护。他的评论聚焦于投资生产力驱动型企业与持有一种围绕固定供应设计的资产之间的差异。

政治压力可能使 AI 采用复杂化

韩博士关于 AI 辅助 Web3 访问的观点提出之际,华盛顿正在考虑外国模型应如何在美国市场运行。正如 crypto.news 此前报道的那样,在 Moonshot AI 拥有 2.8 万亿参数的 Kimi K3 登上一个主要编程排行榜榜首后,Trump 政府部分人士曾讨论对中国开源模型实施事实上的限制。

Axios 报道称,美国公司对中国系统表现出兴趣,因为这些系统能够以更低价格提供有竞争力的性能。开放权重模型还允许企业下载训练后的参数,在私有服务器上运行模型,并在不依赖原开发者平台的情况下对其进行修改——这一模式正越来越受到全球注重成本的开发者青睐。

根据 crypto.news 的报道,参与美国政策辩论的人士此前曾考虑将中国 AI 实验室列入商务部实体清单。这样的指定可能会限制其在没有政府许可的情况下获得美国技术,不过早先的提案曾因担心限制措施可能减缓美国国内 AI 发展而被搁置。实体清单此前曾被用于限制电信巨头 Huawei 以及与中国有关的半导体制造商,使其成为华盛顿限制技术转让的主要工具之一。

7 月 22 日,白宫科技政策办公室主任 Michael Kratsios 指控 Moonshot AI 使用 Anthropic 技术开发 Kimi K3,政治审查随之加剧。Kratsios 在一篇 X 帖文中声称,美国政府获得的信息将 K3 的开发与 Anthropic 的 Fable 模型联系起来。

Kratsios 声称,Moonshot 创建了一个内部平台,能够通过大规模蒸馏从美国模型中提取知识。他还称,该平台可以快速改变其访问方式,使美国开发者更难识别相关所谓活动。

不过,这名白宫官员并未公布支持这些指控的技术记录或其他证据。截至报道时,Moonshot AI 尚未公开回应,白宫也未提供独立研究人员可用来判断 K3 是否纳入 Anthropic 专有技术的材料。

尽管存在这些政策争议,韩博士预计 AI 将在用户发现和使用加密产品的过程中发挥越来越大的作用。Gate 的战略将最终决策责任保留给交易者,同时把整理信息、识别信号以及降低 Web3 周边技术门槛的任务交给 AI——不过,监管机构是否会允许不受限制地访问驱动这些功能的模型,仍是该行业面临的一个未决问题。