随着比特币矿工越来越多地转向更加专业化的芯片,以追求更高的速度和能效,硬件制造商 FutureBit 表示,它已经测试了一种截然不同的方法:在普通网页浏览器中利用模拟的果蝇大脑来执行挖矿计算。

向专业化发展的进程跨越了数代:挖矿硬件从早期个人电脑中的普通处理器,发展到显卡、现场可编程门阵列(FPGA)设备,最终演变为专为哈希运算而设计的芯片。在这样的背景下,FutureBit 名为 HashFly 的演示运行在常规硬件上,无法与专用集成电路(ASIC)矿机竞争。它模拟了来自 MaleCNS v1.0 的 2,914 条神经通路的活动;MaleCNS v1.0 是一个连接组,即成年雄性果蝇大脑和中枢神经索的数字连线图。

FutureBit 在 X 上表示,公司目前正在努力用 SHA-256 模拟该数据集中的所有神经元,并计划发布研究结果——这超出了当前演示中模拟的 2,914 条神经通路。

“有趣的是,如果这能扩展到真实的有机神经元上,其哈希效率将达到约每 terahash 一瓦……比最好的硅基 3 纳米 ASIC 芯片高 10 倍!”该公司写道。

Introducing HashFly...the first organic neuron bitcoin miner based on the fly brain. Fun fact if this could be scaled on real organic neurons, it would hash at ~ 1 watt per terahash...10x the efficiency of the best silicon 3nm ASICs! pic.twitter.com/T2qxBb7XQR

— FutureBit (@FutureBit) September 13, 2026

按该公司自己的估计,如果这一概念能够扩展到真实的有机神经元,由其构建的挖矿系统将能每秒执行一万亿次计算——即 1 terahash——同时消耗约一瓦的电力,效率约为当今领先 3 纳米 ASIC 矿机的 10 倍。FutureBit 的估计是将一只果蝇的总功耗套用到一个假想系统上,其中每个神经元都在持续进行比特币挖矿。这一效率——哈希输出与耗电量之比——是评估挖矿硬件的常用基准,因为电力是工业规模运营中最大的经常性成本之一。

然而在实践中,HashFly 运行在常规计算机硬件上,缺乏与真正的比特币矿工竞争所需的哈希率和难度。在比特币挖矿中,参与者通过反复运行 SHA-256 计算来竞争添加新的交易区块,网络的哈希率衡量每秒尝试的总次数;网络会定期重新校准难度,使新区块大约每十分钟生成一次,无论哈希率如何增减。HashFly 允许用户调整目标值,但其运行难度仅为比特币当前网络难度的一小部分;相比之下,FutureBit 表示其自家的五英寸 Apollo III ASIC 矿机可达到每秒 18 terahash。

另一个独立项目FlyMiner]() 采用了类似的方法:它利用包含 139,255 个果蝇神经元和 1,680 万个连接的数字图谱来决定标准比特币挖矿程序何时运行。当来自果蝇运动控制神经元的模拟信号达到设定阈值时,程序会以最高每秒 70 万次的速度,测试由 solo 挖矿池 CKPool 提供的挖矿问题的可能解。

这些果蝇项目只是一长串非常规比特币挖矿实验中的最新案例。2021 年 3 月,一名 IT 安全研究人员将一台 1989 年的任天堂 Game Boy 改造为矿机,其哈希速度约为每秒 0.8 次。2023 年 6 月,布鲁克林一家浴场表示,它将挖矿设备产生的热量导入其泳池;同年 8 月,位于犹他州的 Nodal Power 融资 1,300 万美元,用于扩建从垃圾填埋场甲烷发电的设施,并将其中一部分电力用于比特币挖矿。这些项目的共同点在于,在主流挖矿行业的 ASIC 军备竞赛之外寻找优势——无论是通过意想不到的硬件、余热利用还是替代电源。FutureBit 计划发布的研究结果将以大脑启发式模拟在全规模下的性能数据,进一步延续这一探索。