管理着超过1.5万亿美元资产的富兰克林邓普顿表示，代理式AI可以通过创造对自主机器对机器支付、基于区块链的交易、自动结算和去中心化身份系统的需求，来加速区块链的应用。

在数字资产与创新主管Sandy Kaul撰写的一份报告中，该公司概述了随着自主AI系统承担更多交易活动，它们可能会如何依赖区块链基础设施。该报告在AI快速扩张后发布，引用了截至2026年7月14日的数据，指出代理式AI可以通过要求系统支持机器对机器支付、身份验证和交易结算，来增加加密货币和区块链的使用。这项分析为越来越多探讨AI与区块链基础设施可能如何融合的机构研究增添了新内容，贝莱德（已扩大其代币化基金产品）和高盛（已将数字资产基础设施列为战略重点）等公司均探索过这一主题。

代理式AI向自主交易发展

据富兰克林邓普顿称，人工智能已经从机器学习发展到生成式AI，而代理式AI正在成为下一阶段。与对话式AI系统不同，代理式AI可以在没有持续人工监督的情况下计划、执行和完成任务。

该报告引用的预测表明，到2028年，38%的组织预计AI代理将与员工并肩工作。报告还估计，到2030年，代理式商务可能达到3万亿至5万亿美元。

随着AI系统承担更多交易功能，支付基础设施已开始调整。富兰克林邓普顿表示，Stripe和Visa推出了机器支付协议，而Coinbase将其x402支付协议作为开源标准转移给了Linux基金会。这些举措呼应了可编程支付领域的早期行动，如USDC和USDT等稳定币已经证明，基于区块链的支付轨道可以处理跨境的高频、低成本转账。

报告称，包括Shopify、Google、Amazon Web Services在内的公司以及支付提供商已经采用了该标准，以支持软件驱动的支付。

区块链网络支持机器支付

Kaul表示，区块链网络提供了自主AI交易所需的能力，包括智能合约执行、去中心化身份验证、透明的记录保存和分布式计算资源。

报告还将区块链结算与传统支付系统进行了比较。报告称，Aptos、Solana和BNB Chain等较新的网络每秒可以处理数千笔交易，同时区块链网络也会在处理过程中完成交易结算。

富兰克林邓普顿表示，由于交易费用会使小额自动支付变得低效，传统支付系统不太适合低价值的AI小额支付。信用卡网络通常收取按笔交易费，这可能超过不足一美分的机器支付的价值，这一限制阻碍了在传统支付轨道上对精细化使用量计费的尝试。

报告详述加密货币的作用

报告称，AI代理将需要原生加密货币来记录区块链网络上的交易。因此，增加的机器对机器活动可能会提高用于处理支付的网络代币的需求。

富兰克林邓普顿还表示，更高的交易活动可以扩大区块链资金库，帮助资助开发者赠款、安全计划和更广泛的生态系统增长。

报告补充说，如果AI代理自动管理支付，区块链应用可能会得到更广泛的采用。在这种情况下，用户无需直接处理加密货币或数字钱包即可访问Web3服务，这可能会降低减缓去中心化应用主流普及的门槛。