Jonathan Winer认为，美国正在打一场错误的制造业战争。他的初创公司Foundational Industries已获得2500万美元种子轮融资——据《财富》独家报道——用于开发由人工智能管理整个运营的工厂，而非简单地在传统装配线上叠加自动化。

该轮融资由BoxGroup和Zigg Ventures领投，Abstract Ventures、Adverb Ventures、Buckley Ventures和Offline Ventures参投。这轮融资反映出投资者对瞄准AI与实体生产交叉领域的初创公司的兴趣日益浓厚，随着华盛顿加码产业政策承诺——包括《芯片与科学法案》的520亿美元半导体制造激励措施以及更广泛的供应链本土化努力——这一领域已引起广泛关注。

Foundational Industries并非在现有设施上加装单个机械臂和视觉传感器，而是从头开始设计由软件运营的工厂，在其中制造实体产品——首先从数据中心硬件开始。Winer曾在Alphabet旗下的Sidewalk Infrastructure Partners工作六年，负责部署超过10亿美元资金。他表示，种子轮资金暂时还不会用于建设一座全规模工厂。

"这笔资金让我们能够构建一个最小可行产品，"Winer说道。"我们实际上已经使用软件模拟器在软件中构建了整个工厂。"

Foundational Industries的初始客户包括数据中心开发商、新云服务商和芯片制造商，随着新一代AI芯片在不同电压和散热要求下运行，他们需要定制的机柜外壳。此类定制硬件的需求随着全球AI基础设施建设的热潮而加剧，超大规模运营商和新兴云服务商正竞相扩展容量，并采用来自Nvidia、AMD以及日益增多的定制芯片设计公司的下一代加速器。该公司拒绝透露客户名称。

Winer更广泛的论点聚焦于中国。华盛顿的主流观点认为，中国的制造业主导地位建立在廉价劳动力和低质量仿制之上。Winer认为这种评估已经过时。

"他们的许多工厂是世界上最先进的自动化工厂之一，而且他们越来越多地使用不仅是国际工业自动化设备，还包括自主研发和国内生产的解决方案，"他说道。

过去十年间，中国在先进制造领域投入了超过1万亿美元，得到国家补贴的支持以及Winer所称的"一个非常密集的工业生态系统"，该生态系统使新产品能够快速设计和投产。

正是这种密集性使Winer相信，直接复制中国的方法不会奏效。"我们没有足够的人力和技能组合来做这件事，"他说道。"即使我们有，也可能在经济上无法与中国竞争。"

因此，Winer的策略是绕开这种竞争，建造一种根本不同类型的工厂。他的论点依赖于两大美国优势：先进的AI模型和研究人员——他承认这一人才差距正在缩小——以及显著更大的AI算力。这些因素结合起来，使Foundational Industries的系统能够接收客户的"产品意图"，几乎即时生成物料清单和制造工艺，而这一步骤传统上需要数月的手工设计工作。

Winer还在押注他所认为的中国模式中的结构性弱点。他指出，中国工厂无论多么先进，仍然是围绕旧式自动化建造的，需要持续运转来证明国家补贴的合理性。

"他们现在几乎必须不断喂养这头巨兽，"他说道。

他的赌注是，AI原生工厂——每次迭代都变得更便宜、更快速——能够为美国提供制造业急需的竞争优势。

本报道最初发布于Fortune.com。