人工智能正渗透到职业和个人生活的几乎每一个角落，从嵌入日常工作流程的聊天机器人，到在郊区城镇落地生根的数据中心。供应链巨头Flex的首席执行官雷瓦蒂警告称，如果美国的基础设施继续落后，这波浪潮可能戛然而止。而在每一个模型、每一枚芯片的背后，都隐藏着一项鲜少登上头条的隐性依赖：驱动这一切的电力。

“我们大多数人只有在家里停电时才会想到电力。但我们的电网根本没有为眼前的需求做好准备，”雷瓦蒂在加利福尼亚州圣巴巴拉举行的《财富》年度最具影响力女性峰会上对《财富》执行编辑总监黛安·布雷迪表示。

“当我思考AI就绪度时，所有人都在关注技术：无论是半导体还是前沿模型之类的东西。而我关注的是，‘嘿，如果你不把能源基础设施和电网准备好，那就忘掉所有前沿模型，忘掉所有半导体’……因为那样一来，这个国家根本无法利用这一切。”

一场长达数十年的建设

扭转局面并非易事。雷瓦蒂解释说，建设一个能够满足国家日益增长的能源需求的电网需要数十年时间，而开发一枚芯片只需五年。这种不对称正是她论点的核心：半导体和模型按照产品周期迭代，而电网则按照受安全审查、监管和建设制约的时间表推进——这意味着AI的技术栈可能比它所依赖的物理系统成熟得更快。随着AI渗透到日常生活的每一个角落，讨论的焦点集中在消费者和行业是否为这项技术做好了准备。而在这位Flex首席执行官看来，更紧迫的问题是国家的电力基础设施能否承受这场变革。根据2025年伯克利的一项研究，到2030年，美国全部电力中约有11.8%可能流向数据中心。

“我们远远落后了，真正实现创新还需要很长时间，”她说。“自[托马斯·]爱迪生时代以来，电力似乎就没有发生过变化，所以要真正创新并改变电力基础设施的现状，确实需要很长时间。”

十年的电力缺口

雷瓦蒂估计，随着前沿模型不断壮大，美国在未来十年仍将面临电力缺口。她说，部署所有这些算力需要大量的电力准备——而美国目前已经处于缺口状态。这一论述为伯克利的预测赋予了具体的分量：数据中心的需求将按照AI的时间表攀升，而电网侧的应对——新增发电、升级输电、配电现代化——推进速度要慢得多。她预测，除非国家加快创新的标准和审批，否则这种低迷将持续下去。

一些实际障碍也使跟上AI创新步伐变得更加复杂她表示，开发新的电力技术涉及“数量巨大”的审批流程，而且数据中心本身也没有迅速行动或采用新的创新。

“我谈论能源和电力创新长期停滞这一事实，绝非儿戏，之所以没有发生，是因为存在安全问题、监管问题，”这位Flex掌门人解释道。“电力这样的事情可不能乱来，因为它关系到人们的生命。”

超越电网的速度

雷瓦蒂警告称，如果国家迟缓的流程继续无限期地拖累电力进步，AI不断增长的电力需求可能会超过维持它所需的基础设施。

“除非我们在新增发电方面快速推进——升级我们所有老旧过时的输电线路，真正实现下一代配电——否则我们将处于缺口状态运营，”她说。“我们不希望这种缺口影响AI的未来。”

按照她的说法，需要关注的标志是程序性的而非技术性的：新电力技术的审批渠道是否加快，数据中心是否开始采用触手可及的创新，以及发电、输电和配电的升级是否从讨论转向实际建设。在她看来，这些才是决定国家AI雄心能否建立在足以承载它们的电网之上的关键杠杆。

本文最初发表于 Fortune.com。