Flare Confidential Compute 上线 Songbird,携手 Hex Trust 的 USDX 将私密机构数据带上链
要点速览
- •FCC 在经注册的可信执行环境中处理机密数据,仅将可验证的汇总结果发布在链上。
- •Hex Trust 的 USDX 是首个使用 FCC 基于公开与私密储备输入进行储备覆盖率评估的稳定币。
- •储备评估结果可被 FAssets 和去中心化交易所用作 USDX 的程序化覆盖率信号。
- •链上批准、硬件证明和注册的 enclave 密钥使合约能够验证 FCC 结果的产生方式。
- •随着 STP.13 于 2026 年 7 月获得通过,FCC 已在 Songbird 上线,同时计划进行 Flare 部署并向开发者开放更广泛的使用权限。

专注于数据基础设施的区块链平台 Flare 已在其金丝雀网络 Songbird 上推出 Flare Confidential Compute(FCC)。新系统可处理私密机构数据,并生成智能合约可在链上验证的签名输出,同时底层信息保持不公开。其首个机构部署为储备证明(Proof of Reserves)扩展,Hex Trust 的 USDX 成为首个采用该技术的稳定币。储备支撑是稳定币能否被接受为抵押品并在各交易场所使用的关键,而此次首个部署正是瞄准这一领域。
智能合约依赖于可独立验证的数据。Flare 已通过 Flare Time Series Oracle(FTSO)和 Flare Data Connector(FDC)处理公开信息。然而,储备余额、基金净值、抵押头寸、信用数据及合规记录等机构信息通常无法公开。在缺乏证明此类数据相关声明的机制时,合约只能选择忽略这些数据或基于信任接受。FCC 通过在经注册的可信执行环境(TEE)内处理机密输入,并返回智能合约在采取行动前可核验的签名结果来填补这一空白。仅汇总结论发布在链上,源数据保持私密。
储备证明应用于 USDX
FCC 的首个应用是专为储备支撑结合了公开与私密要素的资产设计的储备证明扩展。Hex Trust 正将其应用于其 1:1 锚定美元的稳定币 USDX。储备信息来自两个来源:公开储备数据和受限现金储备金额。该扩展在 TEE 内评估合并总额与整个生态系统中 USDX 供应量的对比,然后生成签名结果,表明该稳定币是否获得 1:1 或更高水平的支撑。结果发布时不会披露底层储备数据。
USDX 在 Songbird 的 FAssets 系统中用作抵押品,其参考数据源正在过渡至这一基于储备的模型。去中心化交易所可以使用相同结果作为 USDX 的定价依据,数据源元数据会在每次更新时显示储备覆盖率是否达到要求的阈值。在这两种情况下,链上信号为集成协议提供了可通过程序化方式评估的覆盖率检查。
"集成 Flare Confidential Compute 通过实现对 USDX 储备的实时链上可验证性,增强了机构采用的信任层,从而巩固了其作为 Flare 生态系统中值得信赖的稳定币的地位," Hex Trust 稳定币负责人 Ben Usinger 在书面声明中表示。
幕后的可验证执行
FCC 使合约不仅能确认结果,还能确认结果产生的条件。Songbird 数据提供商依据 Flare 的签名策略中继并签署每条指令,TEE 仅在指令获得加权多数的提供商签名后才执行。这一提供商集合与运营 FTSO 和 FDC 的集合相同。
每个经批准的 FCC 代码版本都由一个在链上获批准的可复现容器镜像的哈希值表示,这意味着运行未经批准软件的机器无法注册,升级也成为链上事件。加入扩展时,TEE 需出示硬件证明,确认其运行的是经批准的代码版本。该证明通过 FDC 验证并记录在链上。机器的签名密钥在启动时于 enclave 内部生成,且从不离开该环境。TEE 使用这一注册身份签署输出,一个被称为 TEE registry 的验证合约会在任何其他合约存储或使用结果之前验证签名。实际效果是,信任任何给定结果的依据——经批准的代码、经证明的硬件和注册的签名密——本身即记录在链上。
对于储备证明,FCC 将公开储备组件、私密储备记录和代币供应量合并到单一计算中,然后应用从单一阈值到多条件策略的既定覆盖率规则。
完善数据栈
FCC 将 Flare 的数据基础设施扩展至无法直接在链上发布的信息,从而使其更加完整。它与处理公开市场数据的 FTSO 以及负责跨链和 Web2 验证的 FDC 并行运作,全部处于同一网络级提供商集合和签名策略之下。这为需要从私密数据中获得经验证结论的应用建立了共享框架,包括将公开价格与覆盖率信息相结合的借贷市场、从未披露持仓中生成可验证净值的代币化基金,以及记录必须保密的信用或合规用例。
随着 STP.13 于 2026 年 7 月获得通过,FCC 目前已在 Songbird 上线,随后将单独部署至 Flare。初始版本运行在采用 Google Cloud 机密计算并由 Flare Foundation 运营的 TEE 机器上,该架构计划向更广泛的运营商和硬件供应商扩展。扩展框架将在引导期稍后向开发者开放,相关文档可通过 Flare Dev Hub 获取。