免费两日送达已经重塑了消费者对配送的预期，也给零售商仍在设法应对的最后一英里预算带来了压力。

FarEye是一套 AI 驱动的配送管理系统（DMS），公司近日推出了一款名为 PILOT 的代理式 AI 调度员，用于在极少人工监督下规划、执行并监控末端配送。FarEye 联合创始人兼首席产品与技术官 Gaurav Srivastava 告诉 FreightWaves，此次发布之所以成为可能，主要有两个推动因素：消费者对免费、快速配送的持续需求，以及大语言模型（LLMs）问世后带来的 AI 能力跃升。

Srivastava 说：“AI 的两个主要驱动力：首先是我们所说的 Amazon Prime 效应。每个消费者都希望商品能够免费且快速送达，这给全球零售商和承运商带来了巨大挑战。”

这种压力在最后一英里最为明显，也就是仓库或门店与客户家门之间的最后一段路程。这一环节也是成本最高的部分，这也解释了为什么自动化正从简单的跟踪工具转向能够做出运营决策的系统。

Amazon Prime 效应遇上成本问题

Srivastava 表示，最后一英里配送占供应链总成本的40%，高于网络中的任何其他环节。它也最为碎片化，日常决策被集中在一个负荷过重的岗位上。

Srivastava 说：“调度员就是坐在城市本地、管理司机的人，处理司机未按时到场、卡车发生事故、货物延误、客户紧急来电等各种混乱情况。所有这些都压在这一个角色、这一个人身上。他一整天都在灭火。”

Srivastava 表示，FarEye 与调度员合作已有10多年。代理式 AI 带来了新的可能：一个与调度员并肩工作的智能代理，而不仅仅是再给他们增加一个需要点击的新界面。

FarEye 的代理式 AI 调度员内部如何运作

PILOT 旨在处理调度员在10小时班次中通常负责的工作：清洗订单数据、规划路线、寻找承运商和司机、交接货运，以及在问题出现时监控当天运营。该系统既可自主运行，也可由人工审阅其决策。

Srivastava 说：“这个代理可以主动规划、执行，也可以监控你的最后一英里运营。”他表示，该系统采用模块化设计，位于企业现有的路线优化、合规和 track-and-trace 工具之上，无论这些工具来自 FarEye 还是其他供应商，所有功能都整合在一个决策层中。在 Human-In-The-Loop（HITL）模式下，系统保留必要的人类监督，同时将人工介入留给关键异常情况。

对于承运商和发货方而言，这意味着更少决策要经过一个过度劳累者的判断，而更多决策由一个持续监控运营的系统来处理。Srivastava 说，这种方式还能让调度员以最高5倍的生产率做出更精准的决策。

选对卡车、价格和时机

Srivastava 以 Tractor Supply 为例说明 AI 旨在解决的编排难题。该公司在全美运营超过2,400家门店，配送从锤子到牲畜饲料等各种商品，同时使用自有卡车以及 FedEx、UPS 和区域性承运商。

Srivastava 说：“有些日子，他们的卡车会停在门店里闲置，装载率还不到50%，而门店却通过 FedEx 和 UPS 发货。也有些日子，他们的卡车又无法完成所有订单。”

该代理会按订单决定产能应该分配到哪里。

Srivastava 说：“即使距离门店很近，你也可能仍然想把它交给 FedEx 或 UPS，因为这样更具成本效益。只是为了送一个小锤子就开着那辆大卡车，未必是对资产的最佳利用。”

他说，这一决策依赖实时、动态的成本数据，而不是固定规则手册。

Srivastava 说：“应该装到你的卡车上吗？应该装到小型货车上吗？应该交给 FedEx、Roadie 还是 Uber？或者因为并没有违反 SLA，就直接延后到明天？”

Srivastava 表示，最后一英里的问题比中间一英里的卡车运输更复杂，因为后者是在固定节点之间运行的网络。

“在最后一英里，你没有节点。你不知道自己会在哪里配送，”他说。“你可能会接到一个来自你从未服务过的偏远郊区 ZIP code 的订单，现在你必须为它制定计划。这个问题要复杂得多。”

全渠道增长超过门店

这种变化也体现在零售商自身的战略上。Srivastava 说，像 Tractor Supply 这样的企业花了很多年试图把客户吸引到实体门店，但这种做法已经改变。

他说：“直到大约两年前，企业的策略还是希望把客户引导到线下门店。现在这种策略已经演变了。他们希望在客户觉得最方便的任何地方都能触达，无论是在门店，还是在线下单并送货上门。”

他表示，全球最大型家具零售商之一也呈现出同样的趋势，只是规模更大，并指出该公司电子商务业务增长明显快于零售业务。

Srivastava 说，在 FarEye 的零售客户中，在线下单增长速度比门店销售快3到5倍，这使最后一英里配送量的增长速度快于大多数网络原本的承载能力。

展望未来，Srivastava 说，同样的编排逻辑也会延伸到下一代配送方式，包括无人机和自动驾驶车辆，只要这些方式与人工司机并行具备可行性。就目前而言，该代理的职责止步于装卸区之外。

Srivastava 说：“它无法取代司机和现场主管。真正负责送达产品的人无法被取代。但最后一英里的整体规划和编排可以由这个代理来完成。”

FarEye 将于8月26日至28日在芝加哥举办 Last Mile Leaders in America 活动。