以太坊基金会(EF)为人工智能领域日益增长的隐私问题推出了一个加密原生的解决方案:一套名为 zkAPI 的新系统,让用户能够在完全匿名的状态下结算 AI 模型和计量式 API 的交易。该技术与 Open Anonymity(OA)项目共同开发。

在传统支付流程中,用户不得不将信用卡或 API 密钥与每个请求绑定——这种安排因会向基础设施提供商暴露提示词历史而备受批评。据以太坊基金会称,新架构通过加密票据在本地处理支出授权,解决了这一问题。

将支付与身份分离

在周四发布的一篇博客文章中,以太坊基金会承认现代技术架构中存在根深蒂固的隐私缺陷。文章指出:“你的 API 密钥指向一个账户,账户指向一种支付方式,而你发送的每一条提示词都会加入与两者关联的记录。”

基金会表示,借助 zkAPI,支付与身份被完全解耦。流程始于单笔标准化交易:用户将资金——例如 ETH 或 USDC(一种美元稳定币)——作为信用存款存入以太坊上的金库合约。这些资金成为纯粹的数字货币,用户可以完全自由支配,却不再能追溯至其身份或任何此前的存款行为。

随后,授权完全在客户端完成。系统在本地创建零知识证明——这是一种让一方在不泄露底层信息的情况下证明某一陈述为真的密码学技术——证明该交易属于某张私有票据,而不透露其状态。更重要的是,据 EF 称,单个 ZK 证明既可以验证单笔交易,也可以验证整个会话。

该架构还采用一种独特的序列号(称为 nullifier)来保障支出过程的安全。一旦出现双花企图,系统只需识别重复的 nullifier,而不会泄露任何用户信息。

此外,OpenAI 和 Ollama 的默认 API 也可在本地使用,使现有 AI 应用、编辑器和聊天客户端能够通过 localhost 访问它们。

在谈及这套新系统时,参与 Open Anonymity 项目的斯坦福大学计算机科学博士候选人 Ken Liu 表示:“这就像是对 OA 不可关联推理的泛化,同时还把支付抽象化了。”

zkAPI 或将重塑 AI 服务的隐私格局

随着 AI 应用日益依赖付费推理和计量式服务,这一进展可能变得尤为重要。zkAPI 无需用户在各个 AI 提供商处维护账户,而是创建了一个支付层,有望让应用为使用量付费而不暴露每个请求背后的身份。

这一区别之所以重要,是因为 AI 交互可能包含高度敏感的信息。提示词可能泄露个人详情、商业策略、专有代码、财务信息或其他私密数据。如果 API 使用情况能够与持久账户或支付方式关联,基础设施提供商便可能围绕这些活动建立详细记录。

以太坊基金会的方案试图通过让支付凭证独立于用户身份来消除这种关联。用户可以为一个私人余额注资并授权支出,而无需反复向服务提供商出示传统的账户凭证。

该架构还可以让隐私保护支付更容易集成到现有应用中。由于 zkAPI 通过 localhost——应用用来访问同一台机器上运行的服务的地址——暴露了 OpenAI 和 Ollama 等服务的标准接口,开发者未必需要从头重新设计其 AI 应用。相反,隐私层可以位于应用与底层 API 服务之间。

不过,这项技术仍处于新兴阶段,这意味着其更广泛的采用将取决于开发者集成、用户需求、基础设施支持,以及交易量增加时系统的性能表现。

以太坊瞄准网络扩展与用户体验

此次发布正值坊基金会推进其2026 年协议重点之际。工程路线图将生态系统的近期开发定位为三管齐下的方针:网络扩展、用户体验改进以及 Layer-1 加固。

以太坊开发者已经开始在执行层和共识层实施抗量子的密码学算法,为 2029 年实现完全量子抗性奠定基础。该网络 2026 年的 Gas 上限目标超过 1 亿。11 月,以太坊教育者 Anthony Sassano 曾表示,达到 1.8 亿是今年的理想目标,尽管这并非能得到的最佳结果。2025 年,得益于 Pectra 和 Fusaka 升级,以太坊的 Gas 上限提高到了 6000 万。

10 月还将迎来 Glamsterdam 在以太坊区块链上的实施,这被视为自 2022 年 Merge 以来该网络最重大的里程碑之一。此次升级将以双层方式推出,包括面向执行层的“Amsterdam”更新和面向共识层的“Gloas”更新。在执行层面,Amsterdam 将引入并行处理(Parallel Processing),顾名思义,这将改变执行层以并行而非顺序方式处理交易——就像超市里只开一条收银通道排队结账的模式被改变一样。

来源:Cryptopolitan