根据风险投资公司 Menlo Ventures 发布的最新报告，2026 年企业 AI 支出的增长速度远超企业财务团队的计划，而一小部分重度使用 AI 智能体的用户是造成超支的主要原因。

企业原本预算今年的 AI 支出大约翻倍，但实际增长远超预期。Menlo Ventures 于 2026 年 11 月 3 日发布了 2026 年企业 AI 现状报告，研究结果表明，企业不仅仅是错过了 AI 预算目标，而是大幅偏离。如此巨大的差距，即实际支出约为计划的两倍半，表明预算流程尚未跟上 AI 消费在企业内部扩张的速度。

在 X 上分享的研究结果摘要指出，一小部分重度 AI 智能体用户将企业 AI 支出推高至 2025 年水平的 4.7 倍，而企业原本的计划是 1.9 倍。

超支背后的数字

报告的核心部署数据十分惊人。截至 2026 年 9 月，企业 AI 部署支出达到 1768 亿美元，高于 2025 年的 330 亿美元，增长 5.4 倍，且这一加速趋势明显，因为上一年的增长率为 3.9 倍。

企业此前预测的增长区间为 1.9 至 2 倍。然而，它们最终在 AI 上的支出约为计划 AI 预算的 2.5 倍。计划与现实之间的差距在重度使用者中最为明显，尤其是运行自主 AI 智能体的组织。

值得注意的是，这次超支并非由大范围的新采用者推动。投资 AI 的企业占比仅小幅上升，从 55% 升至 65%。这一细节对如何解读这些数据十分重要：总量的增长是因为现有的 AI 买家支出大幅增加，而不是因为更多企业开始购买。

至于资金来源，报告发现增加支出中有 55% 来自新增预算，而仅有 9% 是从传统 SaaS 工具转向 AI 原生替代方案。换句话说，超支主要由现有软件预算之外分配的资金提供，而非通过替换现有工具实现，这表明企业 AI 支出迄今为止表现为增量支出，而非现有预算项目内的替代。

智能体现在是最大的客户

根据报告，自主 AI 智能体现在占专为模型交互构建平台上代币使用量的 80%。自 2026 年初智能体使用量超越人类以来，智能体活动已增长 37 倍。这正是规划差距最为明显之处：按代币计量的消费随工作负载而非员工人数扩张，因此在重度使用智能体的组织中，支出可能超出在使用模式形成之前制定的预算假设。

资金去向

AI 应用支出达到约 770 亿美元，而前一年为 190 亿美元。两个类别占据主导地位：编程工具获得 340 亿美元，生产力工具占 250 亿美元，编程和生产力合计占应用支出的 76%。这种集中表明企业正将应用预算导向嵌入日常工作的工具。

在基础设施层面，领先的前沿实验室巩固了其地位。Anthropic、OpenAI 和 Google 在 2026 年获得了 69% 的 AI 部署支出，总额达 1227 亿美元，高于 2025 年合计 50% 的份额。如今超过三分之二的企业部署资金流向这三家提供商，与一年前较为均衡的分布相比，集中度显著提升。

具体到大语言模型 API 支出，Anthropic 以 55% 领先，OpenAI 以 31% 位列第二，Google 占 9%。

调查方法

该报告基于对约 400 名美国决策者的调查，调查时间为 2026 年 9 月 8 日至 9 月 26 日。这些数据反映的是在报告 11 月 3 日发布前约五周对美国企业市场的一次快照。鉴于 2026 年的实际支出远超计划，这些数据为财务团队提供了下一个预算周期的具体基准，而悬而未决的问题是规划假设是否会重新调整，以反映智能体驱动的消费模式。