ElevenLabs 这家总部位于伦敦的 AI 语音初创公司，已将自家产品应用于公司内部，通过自有 AI 智能体完成销售资格审核、员工入职、招聘和内部支持——早期数据颇为亮眼。

今年，该公司的入站销售智能体已处理超过 3,000 条客户线索，以 32 种语言完成超过 90% 的资格审核，全程没有任何人工介入。这一销售机器人只是其中之一：ElevenLabs 还使用 AI 智能体辅导新销售员工、进行求职者第一轮面试，并在 Slack 中回答员工问题。此举使这家初创公司成为一个典型案例——一家 AI 公司的核心业务流程，正是运行在它向企业客户推销的同一技术上。

一家部分由自家产品“配备人员”的公司

最典型的例子是入站销售开发代表（SDR）智能体。在典型的软件公司中，SDR 负责回应新询盘、判断潜在客户是否认真，并决定是否将其转交给成单人员。ElevenLabs 把这一道筛选工序交给了软件。今年已有超过 3,000 条线索经过该智能体处理，超过 90% 通过资格审核，全程无人介入对话。

32 种语言这一数字的意义超出表面想象。若要组建一支能用 32 种语言处理线索的人工销售团队，需要一支庞大且地理分散的团队。而该智能体仅需一次部署即可完成。

第二个智能体充当新销售员工的陪练伙伴。它扮演客户角色，让新入职员工得以练习销售话术和处理异议，ElevenLabs 表示这加快了该群体的入职速度。

第三个智能体负责求职者的第一轮面试。招聘初筛工作重复、耗时，且往往需提前数周预约，因此将首轮对话交给智能体，可以让人力招聘人员专注于后续轮次。

此外还有内部帮助台。在公司内部的 Slack 中，多个智能体负责回答员工关于内部流程运作的问题。

内部推广背后的数字

根据针对该公司的研究结果，截至 2026 年 10 月下旬，内部智能体每月合计节省超过 1,200 个工作小时。它们每月还处理超过 5,000 次咨询，并生成超过 150 个支持与工程工单。

工单数量是一个值得关注的细节。这表明这些智能体并非简单地回答问题并结束流程，而是将问题路由给需要解决它们的人类员工。

这些智能体运行于 ElevenLabs 的 ElevenAgents 平台，也就是该公司向外部企业销售的同一对话式智能体产品。这使得每月的节省时长和咨询量不仅仅是内部效率数据：它们同时也是该平台本身的生产数据，产生于销售它的公司内部。

Alex Holt 于 2026 年 6 月加入公司担任 Field CTO，带来在 Palantir 的工作经验。他的工作重点是扩展公司产品线，并与呼叫中心平台构建集成——大型客服运营体系正是运行在这类系统之上。呼叫中心相关的工作是内部与外部两条主线的交汇点：ElevenLabs 内部使用的平台，正是被接入大型客服运营系统的那同一个平台。

快速攀升的估值

ElevenLabs 成立于 2022 年，总部位于伦敦，凭借 AI 生成的语音技术打响名声，随后进军面向企业的语音与聊天智能体领域。

投资者为这一发展轨迹支付了高价。该公司于 2026 年 2 月完成 5 亿美元 D 轮融资，估值 110 亿美元。七个月后，2026 年 9 月一项 3 亿美元的员工股份收购要约将公司估值推至 220 亿美元——是 2 月数字的两倍。

员工股份收购要约让员工可以在公司不上市的情况下向投资者出售部分股份。这既为早期员工提供了部分变现的途径，也让市场对该公司获得了一次全新的定价检验。

客户名单有助于解释这种信心。Deutsche Telekom 和乌克兰政府均是使用 ElevenLabs 技术的机构。接下来值得关注的数字是运营层面的：内部智能体每月节省的小时数、处理的咨询量以及生成的工单数，与七个月内翻倍的估值相对照。