欧洲中央银行(ECB)执行委员会委员Philip Lane于10月13日发出警告,即使没有出现大规模失业,人工智能也可能侵蚀劳动者的谈判能力。据Lane所言,在就业统计揭示任何此类转变发生之前,薪资增长和劳动收入份额就可能率先承压。他的讲话正值AI在欧元区职场迅速普及之际。薪资走势是欧洲央行通胀分析所监测的指标之一,因此这一警告的意义远超个别薪资谈判。

薪资谈判能力先于就业数据走弱

Lane认为,用AI替代劳动者的可能性可能使薪资谈判进一步向雇主倾斜,让企业在整体就业保持稳定的情况下仍能抑制薪资增长。与此同时,欧洲央行目前并未观察到就业趋势的重大变化,也未看到全经济范围内明确的生产率提升。欧洲央行研究显示,欧元区员工的AI使用率从2024年的26%攀升至2026年的52%,典型AI用户每周最多可节省三小时。然而,节省时间并不一定转化为生产率的提升。Lane所描述的先后顺序意味着,薪资谈判结果将成为此类影响最先显现的数据序列。

谁获得生产率提升的收益

AI驱动的生产率提升究竟由谁获益,仍是一个开放问题。PwC的一项调查涵盖近5万名受访者,结果显示,表示自身谈判地位减弱的人数几乎是表示改善的人数的两倍。该公司的"核心员工"——即占受访专业人士56%、既难以获得AI工具又缺乏职业晋升机会的群体——对管理层的信任度下降了7%。

薪资数据仍然有利于AI技能。根据PwC的就业晴雨表,要求AI技能的岗位享有平均62%的薪资溢价,尽管该研究并未确立因果关系。被归类为"专业化"的职业在数量上的增长速度是"普及化"岗位的两倍,其薪资自2021年以来上涨了42%。

综合来看,调查和薪资数据勾勒出一个分化的劳动力市场:AI技能享有溢价薪酬,而与此同时许多劳动者报告自身处境在减弱。发表于《European Economic Review》的研究同样发现,AI使用量的增加会降低劳动收入份额,与Lane的警告相呼应。

迄今尚无大规模失业迹象

关于大规模裁员的证据仍然有限。斯坦福大学的一项研究发现,自2022年以来,受AI影响最大的美国劳动者失业率上升了0.77个百分点,而受AI影响最小的劳动者同期失业率上升了0.85个百分点——这表明劳动力市场整体走弱,而非AI带来的独特冲击。

应届毕业生面临的状况比整体劳动力更为严峻。他们的失业率在2026年初达到5.6%,三年间上升了1.6个百分点。斯坦福大学还敦促对AI即将引发大规模裁员的预测保持谨慎,其中包括Anthropic首席执行官Dario Amodei关于AI将取代一半白领岗位并使失业率升至20%的预测。

欧洲的融资缺口与AI估值风险

Lane还指出了欧洲面临的融资障碍。他表示,过去两年美国投资的增长速度几乎是欧元区投资的两倍,而且欧洲央行的分析显示,依赖AI业务的企业正转向市场化融资。这一转变对欧元区影响尤为重大,因为与美国更依赖资本市场不同,欧元区企业融资历来更依赖银行信贷。银行利率推高的借贷成本给依赖银行贷款的企业带来了进一步压力。

与此同时,IMF十月期《全球金融稳定报告》警告,AI投资回报若令人失望,可能引发市场调整,而金融杠杆和集中押注会放大这一风险。该警告实际上将AI投资回报视为金融稳定变量,而非纯粹的企业层面问题。IMF的Athanasios Vamvakidis表示:"韧性并非安全。"

为何Kroger的类比不能作为证明

据Cryptopolitan报道,Kroger计划在三年内裁减其8,200个公司职位中的约3,000个——约37%。首席执行官Greg Foran于10月12日宣布了裁员,距这家零售商公布其AI战略仅数周,但他援引的理由是精简流程和对门店员工的投资,而非AI。

这一时点确实引发疑问,但并不能证明AI是裁员的原因,也不能证明更大范围的裁员浪潮已经开启。