据报道，DeepSeek创始人梁文锋告诉投资者，中国摆脱Nvidia硬件的转向已到达一个转折点，目前芯片供应是剩下的主要障碍。梁文锋表示，他预计这一限制将在一年内不再成为主要问题。

DeepSeek目前正首次寻求外部融资。梁文锋的言论来自一份近期投资者会议纪要，但梁文锋本人和DeepSeek均未确认该文件。

中国与美国之间仍存在的差距

据梁文锋表示，“我们和美国最大的差距在资源”，他将人才、模型质量和应用方面的差异与原始算力的可获得性联系在一起。

在美国出口管制下，中国企业无法自由购买Nvidia最先进的芯片。它们在AI上的总体支出也较低，并且分配给人员的比例更小，使算力获取成为训练和部署更大模型的主要限制之一。

梁文锋在描述差距规模时称，西方最大的前沿模型约有800 billion个活跃参数，而中国领先模型为数百亿级别，差距大约为十倍。

DeepSeek估计，其落后美国领先企业12至18个月，同时以接近二十分之一的算力实现可比输出。该公司称，其目标是将这一差距缩小到三至六个月。

DeepSeek对Huawei硬件的关注

DeepSeek似乎正将Huawei作为其国产硬件战略的一部分。该公司已安排约16,000颗Huawei Ascend 950芯片，用于测试其模型在中国制造系统上的运行效率。梁文锋表示，Huawei的Ascend 950超节点在性能和价格上都可与Nvidia的GB200和GB300系统相匹配。

据报道，DeepSeek也正准备进入芯片设计市场。接近此事的消息人士称，该公司正在设计自有推理芯片，这将使其与Huawei和Nvidia展开竞争。推理芯片用于运行已训练好的AI模型，与通常和前沿模型开发相关的大规模训练集群属于不同工作负载。

该公司和一些中国研究人员也在研究软件方案，旨在减少对Nvidia CUDA编程语言和工具包的依赖。CUDA一直是Nvidia AI优势的关键组成部分，因为它为开发者提供了成熟的GPU编程软件层，因此替代CUDA既需要硬件能力，也需要开发者工具支持。

梁文锋表示，他预计行业对国产芯片难以使用的看法将在一年内发生改变。

Nvidia在中国的地位

随着本土芯片设计商取得进展，Nvidia在中国销售的AI加速器份额已经下降。Cryptopolitan在4月报道称，2025年国内供应商占据中国市场41%的份额，出货1.65 million张卡，近期报道显示Nvidia的份额继续下滑。

Alibaba旗下芯片部门已部署数千颗自研Zhenwu处理器，并将其背后的软件栈开源。此举是与Huawei和Moore Threads一道提供CUDA替代方案的更广泛努力的一部分。

据称，中国政府也在积极支持本土技术发展，以减少对美国技术的依赖，并应对华盛顿针对中国AI行业实施的出口管制限制。

在上海举行的World AI Conference上，Huawei展示了Atlas 950 SuperPoD。该公司称，该系统连接8,192颗Ascend芯片，算力达到Nvidia NVL144的6.7倍，且内部不含美国来源组件。