区块链情报公司TRM Labs表示，2026年深度伪造诈骗损失已经比2025年全年记录的总额高出263%，凸显深度伪造驱动的加密货币欺诈作为安全威胁正迅速蔓延。

该数据来自TRM Labs的《2026年AI犯罪应用指数》，该指数追踪犯罪分子如何使用人工智能工具。这一比较是将2026年年初至今的数据与2025年整整12个月的数据进行对比，也就是说，部分年度数据已被拿来与完整年度数据相比，这意味着数据所隐含的损失增长速度比263%这一标题差距本身所显示的更为陡峭。TRM Labs凭借为交易所、金融机构和执法机构追踪非法加密货币流向而建立了声誉。相关报道请见2026年马来西亚金融科技革命峰会开放赞助、演讲及展览机会。

简单来说，深度伪造是指由AI生成的逼真假音频、视频或图像。诈骗分子利用它们冒充真实人物。TRM Labs表示，这一急剧增长表明该手法正在快速规模化。相关报道请见Coinbase以1:1支撑在Base上推出四只代币化美国股票。

为什么深度伪造驱动的加密诈骗正在上升

深度伪造让诈骗分子能够模仿创始人、网红、交易所客服人员或其他知名公众人物。一段冒用可信人物名义的假视频可以让欺诈性推销显得合法。这种手法的应用远不止于加密领域：2024年，工程公司奥雅纳（Arup）香港办事处的一名员工在一场视频会议后转账约2500万美元，会议中的深度伪造冒充了该公司首席财务官及其他同事，这是合成视频在实时场景中欺骗员工的最广为人知的案例之一。相关报道请见NoOnes在欧盟制裁波及合作伙伴后进入仅提现模式。

AI生成的音频或视频可以为钓鱼信息、虚假投资邀约和清空钱包骗局增添虚假的可信度。CryptoSlate的报道指出，诈骗分子越来越专注于说服受害者自行转移资金，而不是直接入侵钱包。这种方式对用户防御意义重大：硬件钱包、安全的助记词存储和双重验证可以保护私钥，但无法阻止所有者被欺骗而授权一笔看似自愿的转账。

由于加密货币交易速度快且通常不可逆，一旦受害者转出资金，往往没有实际可行的追回办法。这使得每一次成功的诈骗对散户用户的伤害更大。近期的案例，例如暴露数千个账户的Zilliqa签名漏洞，表明安全失效时损失可以多么迅速地累积。

2026年的激增对用户和平台意味着什么

年初至今的急剧增长表明，欺诈防御可能需要比以往周期更快速地调整。一些平台已经在采取行动：交易所OKX已于2026年2月采用Alterya的欺诈防护工具。

对普通持有者而言，核实至关重要。公告、客服消息和募资请求应在采取任何行动之前通过官方渠道确认，因为一段逼真的视频或语音录音已不再是身份的证明。

执法行动也在持续进行。美国当局最近针对加密诈骗采取行动，在一起案件中，司法部提到追回了数亿美元，凸显了欺诈所得的规模。CryptoRank汇编的更广泛数据同样表明，AI辅助的加密犯罪呈更广泛的上升趋势。对内容本身的监管也在临近：定于2026年8月开始适用的欧盟《人工智能法案》透明度义务，将要求在音频、图像或视频经过人工生成或操纵时予以披露，这是随着全年损失数字不断累积而值得关注的里程碑。

对加密用户而言，实际启示很直接：对突如其来的视频通话、语音消息和紧急投资推销保持谨慎，并在转出任何资金前独立核实对方身份。

免责声明：本文仅供参考，不构成财务或投资建议。加密货币和数字资产市场风险重大。在做出决定之前，请务必自行研究。