DATA Network链上注册量突破1亿,Upbit开启$DATA交易竞赛
要点速览
- •DATA Network链上数据注册量已超过1亿次,当前新增注册量为每日300万至500万次。
- •Upbit正在于2026年7月24日至27日举办为期四天的$DATA交易竞赛,该活动仅限符合资格的司法辖区,美国人士或OFAC限制地区无法参与。
- •每日链上费用已增长逾200倍,达到每日数千美元,使该网络按费用收入跻身前20大链。
- •锚定数据贡献方Kled仍有超过9亿个文件待注册,处理速度超过每日300万个。
- •The DATA Foundation由Story更名而来,并推出Trace,这是一个链上审计层,为AI实验室提供模型训练数据的法律溯源记录。

加利福尼亚州帕洛阿尔托,2026年7月24日——DATA Network链上数据注册量已突破1亿次。该项目表示,这一里程碑与面向真实世界AI数据、并与实际网络使用相关联的链上收入模式同步出现。
这一里程碑发布之际,韩国最大数字资产交易所之一Upbit正在为$DATA举办为期四天的交易竞赛。$DATA自7月8日起已在该交易所交易。按交易量计算,韩国长期位居全球最大零售加密货币市场之列,因此Upbit上线对于面向亚洲零售参与者的代币项目而言,是一个重要的曝光渠道。该活动于7月24日至7月27日通过Upbit的官方活动页面举行。
在为期四天的活动期间,符合资格的参与者可以参加解释$DATA是什么的测验,该测验在第一天和第四天开放;将$DATA存入Upbit;并完成交易任务,在排行榜上竞争顶级交易者奖励。
该交易活动仅在Upbit独家开放,并且仅限符合资格的司法辖区。美国人士或受美国财政部海外资产控制办公室限制的司法辖区居民无法参与。完整规则和资格要求通过Upbit官方渠道发布。
为真实世界AI数据而构建的网络
该组织从Story更名为The DATA Foundation后,表示已将DATA Network聚焦于一个单一目标:为有需求的AI实验室获取、验证和处理真实世界数据。基金会表示,其优先事项一直是构建有用的产品,并为网络的长期健康发展创造收入。
该网络已推出其旗舰产品Trace,作为一个审计层,旨在为AI实验室提供法律记录,使其能够信任用于模型训练的数据。它还已将Kled引入网络,作为锚定数据贡献方。
The DATA Foundation表示,AI可用于训练的公共互联网数据已经耗尽,下一代模型依赖的真实世界数据主要掌握在人们手中,而不是存在于开放网络上。该组织称,此类数据此前并没有一种清晰的方式来进行许可、付费或验证。这一担忧反映了更广泛的行业讨论:多个人工智能研究团队和机构已发布研究,指出高质量公共训练数据正接近上限,有时被称为“数据墙”;主要AI开发者也越来越多地转向专有数据和合成数据来源,以补充公共网络爬取数据。
独立分析师估计,当前许可AI训练数据市场价值已达数十亿美元,并预计未来十年将继续沿指数级增长路径发展。DATA Network表示,其正在为这一市场构建基础设施,并将1亿次注册描述为此类基础设施可以被构建起来的早期证据。
DATA的收入模式
据基金会称,网络活动目前每天都会产生链上收入。链上费用达到每日数千美元,较几周前记录的水平增长超过200倍;该组织表示,这使该网络按链上费用跻身前20名。网络费用数据可通过公共仪表盘查看,包括DefiLlama。
每一次注册都会通过Trace永久记录在链上,提供关于数据内容、贡献者身份、贡献者是否获得报酬以及相关条款的证明。创建该记录需要支付以$DATA计价的费用。
基金会表示,AI实验室愿意为之付费的溯源信息,也正是产生网络收入的来源,因为两者都源自同一个注册事件。随着注册量扩大至每日数百万次,收入也会随之扩大;该组织表示,这就是收入与注册量同步增长,而不是替代注册量增长的原因。
当前新增注册量约为每日300万至500万次。仅Kled一家仍在处理超过10亿个文件的积压,其中仍有超过9亿个文件待注册,注册速度超过每日300万个。网络活动也可通过DATA Network的Blockscout浏览器追踪。
“注册数量是我们最密切关注的KPI,因为它是衡量网络是否被用于其实际目的的最直接指标,”The DATA Foundation首席执行官Andrea Muttoni表示。“今天存在的只是我们预计会复合增长的曲线早期部分。贡献数据的管线庞大且仍在增长,推动其发展的应用仍在爬坡,每一次新的注册都会增加可许可、权利清晰的数据基础,而AI实验室越来越需要这些数据,并且无法从开放网络获得。”
关于The DATA Foundation
The DATA Foundation支持DATA Network,这是一个用于为AI获取、验证和处理真实世界数据的基础设施网络。该网络提供链上溯源、许可和支付通道,使人类贡献的数据能够被AI实验室信任并使用。
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